风电运营大数据关键技术

本文探讨了风电运营大数据平台建设与应用过程中遇到的关键技术挑战和技术突破的方向。文章最后以大数据平台上建设风电经营管控模型中的应发电量为例,介绍基于大数据平台下应用系统及数据模型的建立。

基于“互联网+”的风电运营监控中心研究与应用

风能是最早利用也是最多的新能源发电方式之一。随着风力发电机组装机规模不断扩大,风电企业对生产运营及设备管控提出了更高的要求。为更好的客观评价风电企业运营管控状况,各大运行商相继建立了风电生产运营监控中心实现对下辖风电企业进行精细化管理。传统的风电生产运营监控系统以实时数据库作为底层数据存储,以单台硬件作为系统后台计算资源。伴随着计算指标,尤其数据存储的增加,传统的数据存储架构已满足不了当前系统建设的需要。文章提出了基于“互联网+”的风电运营监控中心,基于“互联网+”的风电移动运营监控中心是利用微信、大数据、数据挖掘、html5等互联网技术结合风电运营业务建设的一体化运营平台。在此基础上开展风电运营大数据分析,深入挖掘机组的发电性能和设备大部件运行缺陷,提高风电场生产与设备管理水平,实现风电场的优化运行与管理。

风电运营商自主调试风电机组探讨

为了使风电机组能够安全、正常的运行，避免发生意外事故，必须进行调试工作。目前，国内风电机组调试工作基本由风电设备商负责完成。本文主要介绍了风电机组调试工作内容和探讨了风电运营商自主调试的技术研究和应用。

基于大数据的风电生产运营监控系统的设计与实现

随着风力发电机组装机规模不断扩大，风电企业对生产运营及设备管控提出了更高的要求。为更好的客观评价风电企业运营管控状况，各大运行商相继建立了风电生产运营监控中心实现对下辖风电企业进行精细化管理。传统的风电生产运营监控系统以实时数据库作为底层数据存储，以单台硬件作为系统后台计算资源。伴随着计算指标，尤其数据存储的增加，传统的数据存储架构已满足不了当前系统建设的需要。文章提出了基于大数据的风电生产运营监控系统设计架构，并在此基础上实现了风电生产运营监控、风电经营管控指标等功能。

浅谈风电生产管控模式及其信息化建设的一些思路

近年来中国风电装机快速增长，装机规模稳居世界前列，如何对快速增长的风电资产进行有效管理，提升效益，在风电上网电价面临逐步下调的当下，是十分紧迫和重要的课题。风电场效益受选址、机型选择及后期运营管理水平等因素影响，由于选址与机型选配等属于长期性因素，投产后再进行基础性更改不现实，对投产后的风电场通过一定规模、范围的技术改造以提升运营管理水平更具可行性。本文针对区域级风电生产运营管理，在生产组织体系、管理体系构建、风电信息化平台建设等方面提出一些思路。

浅谈风电生产管控模式及其信息化建设的一些思路

近年来中国风电装机快速增长,装机规模稳居世界前列,如何对快速增长的风电资产进行有效管理,提升效益,特别是在风电上网电价面临逐步下调的当下,是十分紧迫和重要的课题。风电场效益受选址、机型选择及后期运营管理水平等因素影响,由于选址与机型选配等属于长期性因素,投产后再进行基础性更改不现实,对于投产后的风电场,通过一定规模、范围的技术改造以提升运营管理水平更具可行性。本文针对区域级风电生产运营管理,在生产组织体系、管理体系构建、风电信息化平台建设等方面提出一些思路。