涡喷发动机风车启动工况的神经网络建模

弹用涡喷发动机的风车启动工况是复杂的非线性过程 ,由于此时压气机处于非设计工况 (膨胀 )而造成机理建模的困难。神经网络对于非线性映射具有任意逼近能力 ,应用径向基函数神经网络 (RBFN)对涡喷发动机风车启动阶段进行了实验建模 ,通过适当地选取网络参数及训练样本 ,达到了很高的精度 。

基于试飞数据模型的涡扇发动机风车启动特性

基于实际飞行试验数据,应用人工神经网络方法建立了某型涡扇发动机风车启动模型,利用试验数据样本验证了辨识模型精度。应用该模型研究了不同风车转速对发动机启动特性的影响。使用的模型建立方法以及对风车启动特性影响因素的分析结果可以为后续其他型号发动机风车启动试飞提供参考,也可为风车启动包线扩展及风车启动燃油规律调整提供参考。

民用涡扇发动机空中启动风车转速研究

研究了CF34-10A民用涡扇发动机空中启动过程中风车转速与飞行高度、速度的关系。结合ARJ21-700支线客机试验机,开展了空中风车启动试验。对多次试验数据进行总结与分析,得出结论:相同高度下,飞行速度越大,风车转速越大;相同飞行速度下,高度越高,风车转速越大。阐释了在风车启动性能上双转子发动机相对于单转子发动机的优越性和涡扇发动机优于涡喷发动机的物理原因,分析了该型发动机空中启动风车转速特性的原理,为ARJ21-700新支线客机动力装置性能特性试飞提供了重要依据。