基于图卷积网络和风速差分拟合的中长期风功率预测

为充分利用数据特征间的先验关系,提高风电场中长期发电功率预测精度,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)、风速差分拟合(DF)、粒子群优化算法(PSO)的中长期风功率预测模型。通过分析风力发电全过程,挖掘风功率影响因素及因素间的相互关联性,搭建GCN模型,分别拟合风速和功率利用效率,进一步结合基于DF的风速-功率计算模型计算风功率,模型的损失包含功率损失、风速损失和功率利用效率损失3个部分,采用粒子群优化算法为这3部分损失确定合适的权重。2个风电场的实际算例表明,该模型未来10天风功率预测的相对均方根误差分别为11.44%和13.09%,具有较高的预测精度。

二参数Weibull分布函数对近地层风速的拟合及应用

该文用二参数Ｗｅｉｂｕｌ分布函数对武汉地区３年近地层５～１４６ｍ塔层６个层次的风速进行拟合，主要分析了分布函数中形状参数和尺度参数的获取方法．通过与实际值的对比，表明经验法优于最小二乘法．运用此方法，对近地层风能进行估算，其结果与常规方法的最大相对误差为２．７％，最小仅为０．１％．并在最后讨论了风能的垂直分布规律．

基于风速预测的风电场容量可信度研究

针对目前应用时间序列法进行风速长期预测时趋于平均值的限制,提出一种以年为序列,长期预测与短期拟合相结合实现风速的长期预测的方法。利用中国北方两个地区1996年7月到2010年6月的日平均风速资料预测了这两个地区2010年7月到2011年12月的日平均风速,并且与威布尔分布相结合生成该地区年小时风速。该方法可以体现风速的季节差异,并且更加符合实际情况。在此基础上,运用可靠性分析的方法进行容量可信度评估,为风电场规划提供了依据。

上海环球金融中心顶部台风“灿鸿”风速实测

基于上海环球金融中心顶部(494m)采集到的台风"灿鸿"风速数据,对平均风速、湍流强度、阵风因子和峰值因子进行了分析.用广义风速谱拟合的方法计算湍流积分尺度,运用拟合参数将风速谱与Von Karman谱进行对比.研究结果表明:10min最大平均风速与1h平均风速,3s最大平均风速与10min平均风速均有较好的线性关系;顺风向和横风向阵风因子与湍流强度之间都满足线性关系;顺风向和横风向湍流积分尺度随10min平均风速的增加而增加;本次实测得到的风速谱与Von Karman谱有一定差距.

龙口至旅顺海上航线大风实况资料处理方法研究

利用海岛站大风观测资料,经过高度订正、对比实验、风速补偿、组合取值等方式,研究了龙口至旅顺海上航线大风气象服务标准实况资料处理方法。通过实际个例分析发现,利用该方法获取的实况资料,能够在很大程度上消除高度偏差、地形遮挡等因素对海岛站风速的影响,为海上航运气象服务提供了更为精确的实况依据。