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拉林铁路藏木大桥施工期风速概率预测方法
被引量:
3
1
作者
苏延文
曾永平
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期45-52,共8页
为保障大跨度桥梁在施工期间的抗风安全性,以拉林铁路藏木大桥(主跨430 m的中承式钢管混凝土拱桥)为工程背景,提出了适用于工程推广应用的风速超前概率预测方法。即采用数据驱动的变分模态分解(VMD)将原始风速进行多尺度分解,通过特征...
为保障大跨度桥梁在施工期间的抗风安全性,以拉林铁路藏木大桥(主跨430 m的中承式钢管混凝土拱桥)为工程背景,提出了适用于工程推广应用的风速超前概率预测方法。即采用数据驱动的变分模态分解(VMD)将原始风速进行多尺度分解,通过特征选取技术重新组合多阶分量,形成仅包括可预测信息和干扰预测精度信息的两组序列;采用ARIMA-GARCH组合模型获得确定性的风速预测结果;最后基于纯随机性检验的循环迭代方法准确获得风速序列中蕴含的不确定性信息,并采用单变量核密度估计方法得到具有概率意义的风速区间预测结果。将所述方法风速预测结果与风速实测值进行对比,结果表明:所述预测方法风速预测精度高、区间带宽窄,95%置信度的上包络值可为桥梁施工期风灾辅助决策、防灾减灾提供更为可靠的参考依据。
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关键词
铁路桥
钢管混凝土拱桥
风速概率预测
ARIMA-GARCH组合模型
随机性检验
单变量核密度估计
风灾辅助决策
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职称材料
题名
拉林铁路藏木大桥施工期风速概率预测方法
被引量:
3
1
作者
苏延文
曾永平
机构
中铁二院工程集团有限责任公司
出处
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期45-52,共8页
基金
四川省科技计划资助项目(2018GZ0052)。
文摘
为保障大跨度桥梁在施工期间的抗风安全性,以拉林铁路藏木大桥(主跨430 m的中承式钢管混凝土拱桥)为工程背景,提出了适用于工程推广应用的风速超前概率预测方法。即采用数据驱动的变分模态分解(VMD)将原始风速进行多尺度分解,通过特征选取技术重新组合多阶分量,形成仅包括可预测信息和干扰预测精度信息的两组序列;采用ARIMA-GARCH组合模型获得确定性的风速预测结果;最后基于纯随机性检验的循环迭代方法准确获得风速序列中蕴含的不确定性信息,并采用单变量核密度估计方法得到具有概率意义的风速区间预测结果。将所述方法风速预测结果与风速实测值进行对比,结果表明:所述预测方法风速预测精度高、区间带宽窄,95%置信度的上包络值可为桥梁施工期风灾辅助决策、防灾减灾提供更为可靠的参考依据。
关键词
铁路桥
钢管混凝土拱桥
风速概率预测
ARIMA-GARCH组合模型
随机性检验
单变量核密度估计
风灾辅助决策
Keywords
railway bridge
concrete-filled steel tubular arch bridge
probabilistic wind speed prediction
ARIMA-GARCH model
randomness test
univariate kernel density estimation
wind disaster decision-making support
分类号
U448.22 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
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出处
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1
拉林铁路藏木大桥施工期风速概率预测方法
苏延文
曾永平
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
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