基于相似理论聚类分析的风电功率预测

提高风电预测的准确性,可以减少含风电接入电力系统调度计划的不确定性,提高系统运行的安全性及经济性。文章提出了一种基于相似理论聚类分析的模糊预测方法,对历史风速数据进行自动分类,并借助于所预测的风速特征数据,按照相似度最大的原则,选择相似度最大的那组数据作为预测建模用的训练样本。然后借助于风力机组的风速-功率曲线,非常方便地得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的风速-功率曲线,进而得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的预测出力。