基于风速预测的风电场容量可信度研究

针对目前应用时间序列法进行风速长期预测时趋于平均值的限制,提出一种以年为序列,长期预测与短期拟合相结合实现风速的长期预测的方法。利用中国北方两个地区1996年7月到2010年6月的日平均风速资料预测了这两个地区2010年7月到2011年12月的日平均风速,并且与威布尔分布相结合生成该地区年小时风速。该方法可以体现风速的季节差异,并且更加符合实际情况。在此基础上,运用可靠性分析的方法进行容量可信度评估,为风电场规划提供了依据。

风电场风能资源评估的测量—关联—预测方法综述

风电场风能资源评估的重要目的是为了得到风电场测风塔在风电机组轮毂高度的长期风能资源储量,测量—关联—预测(MCP)是针对缺少测风塔长期实测数据所提出的用于预测风电场长期风速、风向的重要数学方法。文中首先阐述了MCP方法基本的原理、假设与步骤,详细地总结了MCP过程中所需要的风资源数据,分析了数据分组、参数选择、风切变、时间分辨率等因素对预测过程的影响。着重对几种典型MCP预测方法构建模型的基本思想及常见变形进行了分类和描述,并对各类方法的主要优缺点和适用条件进行了分析和评述,探讨了多参考站组合预测中的权重分配方式。最后,结合MCP的发展现状和需求,对未来MCP的发展提出了展望。