蒙特卡洛模拟法在计算风场超越概率发电量中的应用

[目的]风场不确定性给风场发电量带来呈概率的分布,对不确定性因素进行科学并客观地评估是计算风场超越概率发电量的重要前提。目前行业普遍采用折减系数的办法来预估发电量,达到控制风险的目的,或者对不确定性因素按概率取值计算,以评估风场的超越概率发电量。针对这种简单的折减或者忽视不确定因素的本质计算风场超越概率发电量的做法,文章旨在提出一种既遵循不确定因素的本质还能科学地计算风场超越概率发电量计算方法。[方法]文章采用蒙特卡洛模拟法构建不确定性因素的正态概率分布模型,对不确定性进行模拟,并得出统计结果。通过借助风速-发电量敏感因子,确定风场发电量的不确定性程度,最终计算风场超越概率发电量。[结果]蒙特卡洛进行多次随机模拟结果是服从正态分布的具体函数。文章举例模拟了不确定性因素标准差分别为平均值的12.0%、14.0%、16.0%3种情况的结果,特定置信区间95%风速不确定性程度的分布范围分别为7.08%~8.56%、6.97%~8.71%、6.88%~8.84%,发电量总不确定性程度分布范围分别为13.36%~15.92%、13.17%~16.18%、13.01%~16.41%,超越概率发电量分布范围分别为96.06~101.52 GWh、95.50~101.92 GWh、95.01~102.26 GWh。[结论]采用超越概率发电量作为评估风场投资风险依据,有助于在正确、可靠的基础上进行决策,运用蒙特卡洛模拟方法体现了科学性和高效性,得到的结果具有统计意义。