基于随机配置网络的井下供给风量建模

主通风机切换过程中,取压风量测量作为监测井下供给风量的主要手段,是矿井主扇通风系统安全、稳定与经济运行的重要保障.然而,由于取压孔极易出现堵塞现象,需要频繁维护,导致无法实时测量井下供给风量,难以实现主通风机切换过程的闭环优化控制.同时,随着隐含层节点数的增加,基于随机配置网络(Stochastic configuration network,SCN)的估计模型存在过拟合和泛化能力差的缺点.为了解决上述问题,结合正则化(Regularization,R)技术,本文提出一种新型的改进SCN算法,即RSC算法,用于井下供给风量的建模.基准回归分析和工业实验表明:与SCN方法相比,建立的RSC模型具有较高的模型精度和较好的泛化性能.

瓦斯积聚防治中矿井通风系统的调整优化研究

为了使通风系统满足“2采6掘”的生产模式,利用地质数学模型对煤层瓦斯含量进行了预测,实测结果证明了模型的准确性。基于预测模型,本着以风定产的原则对通风系统进行了调整和优化,优化后的通风系统降低了通风阻力,增加了风量的供给,满足“2采6掘”的生产模式,达到了安全通风的目的。基于矿井瓦斯积聚特征,对通风系统的调整优化进行了探讨。

Design of Control Scheme for Variable Air Volume Air- conditioning System

The air quantity of variable air volume system for the rooms and the total air quantity of the system changes with the change of room load. Combined with the system composition in the laboratory, the paper determines the control scheme of the variable air volume system, that is, indoor temperature-control, indoor positive pressure control, air distribution static pressure control, air-supply temperature control and new air volume control. The dotted lines with arrows mean the output signals from the control unit to actuator, and the solid lines with arrows represent the input signals from the actuator to the control unit.