基于最小二乘法的燃气热水器风量预测模型研究

本文从燃气热水器直流风机风量控制重要性出发,对直流风机的样本数据采用最小二乘法原理建立了风量预测模型,通过与实测数据的对比误差验证了此拟合模型对于该类型风机具有较高的准确性。通过实例验证表明此模型可以可用于直流控制方案风速补偿控制效果的有效评估方式之一,同时可以快速分析在同一控制模式下的固有差异,可为后续直流风机基础设计、验证及提升产品稳定性、可靠性提供一定的指导意义。

超长掘进工作面风量预测关键技术

基于流体动力学和非线性渗流理论,在分析计算漏风在风筒布中的临界渗透率、临界渗流速度和风筒布平均孔隙直径等参数的基础上,建立了风筒漏风流态判定模型,以典型矿井条件下风筒最大风压、百米漏风率等参数为基础,得到矿井条件下风筒漏风的线性渗流分布规律。建立了风筒漏风数学模型,以实际风筒入口风量、入口静压和风筒出口风量为边界条件,对长距离掘进工作面风筒漏风分布和风压分布进行了模拟计算,获得单位长度风筒风阻和单位长度风筒层流漏风风阻的反演计算理论,数值模拟与实测结果相符。

基于模糊神经网络变风量空调系统风量预测研究

总风量控制法自提出后,由于其末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,将模糊控制与BP神经网络结合,建立了模糊神经网络,对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度。预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的。

基于巷道摩擦阻力系数BP神经网络预测模型的矿井风网风量预测研究

针对矿井风网解算中待掘巷道摩擦阻力系数难以准确实测赋值的问题,构建了巷道摩擦阻力系数BP神经网络预测模型,以双柳煤矿各类巷道摩擦阻力系数实测数据作为训练样本进行学习训练,使预测模型的期望误差达到0.0001以下。利用该模型对尚未贯通的23(4)13回采工作面的巷道摩擦阻力系数进行预测,将预测结果代入基于斯考德—恒斯雷法风网解算方法构建的双柳煤矿通风网络解算模型中,分别对23(4)13回采工作面贯通后备用阶段和回采阶段全风网风量分布进行了解算,解算结果与现场实测结果之间相对误差小于8%。研究结果表明,利用基于BP神经网络算法的巷道摩擦阻力系数预测模型对待掘巷道摩擦阻力系数进行预测赋值,能够实现风网风量的准确解算。

基于模糊神经网络的变风量空调系统风量预测研究

总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段。本文在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,将模糊控制与BP神经网络结合,建立了模糊神经网络对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度。预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的。

北京运通隧道污染物排放特性与需风量预测分析

根据机动车排放标准更新趋势判断,隧道内积累NOx排放所需风量已超越CO排放所需风量,隧道内行驶机动车排放NOx与排放隧道内NOx将成为研究重点。此次研究根据北京运通隧道的交通特征及机动车排放因子的更新预测结果对隧道内近期、中期、远期机动车排放NOx和CO的水平进行预测,进而计算三个特征年份排放污染物的设计需风量,根据预测需风量对隧道内各风机段的开启情况进行指导,研究结果为城市隧道智能化通风节能控制和环境评价提供数据支撑。

支持向量机自寻优模型在锅炉一次风量预测中的应用

利用一次风量的离线检测数据和影响一次风量的煤质数据、煤粉细度、和运行参数的历史数据,选用支持向量机建立一次风量预测模型并自动寻找最佳超参数,建立最佳预测模型。

煤矿井下局部通风机需风量的预测

为了解决局部通风机根据下一刻风量需求提前进行风速调整的问题,提出一种改进遗传算法优化的Elman神经网络算法IGA-Elman(Improved genetic algorithm-Elman)对需风量进行预测。改进的算法是对遗传算法的选择算子策略进行改进,通过复制优良个体及按比例选取较优的方法,使得种群平均适应度得到改善,提高了算子的选优能力。利用IGA-Elman神经网络和传统的GA-Elman神经网络对局部通风机需风量的预测相比较,IGA-Elman网络能够提高预测性,并且具有收敛速度快的优点,实现了局部通风机需风量的准确预测,对煤矿安全生产具有重要的实际意义。

基于环境参数协同预测风速的掘进面智能变频通风控制系统

针对传统局部风机工况点随掘进巷推进而实时产生偏移的生产安全问题,为研究多环境参数(粉尘浓度、甲烷浓度、温湿度等)对掘进巷风速的影响、探究智能控制技术指导局部风机变频运行的途径,实现对掘进面通风状态的实时监测、协同预测、变频控制,设计了一种掘进面智能变频通风控制系统。基于智能控制理论,采用灰色关联分析算法提取影响掘进巷道需风量的关键因素,以关键因素作为输入层建立了遗传—神经网络风速预测优化模型,开发了组态王上位机监控程序及远程控制界面,并运用S7-200 SMART PLC搭建了基于比例—积分—微分(PID)风量闭环调控技术的掘进面智能变频通风控制系统。研究结果表明:遗传—神经网络风速预测优化模型可根据掘进面不同工况环境参数协同预测风速。智能变频通风控制系统能够通过组态界面实时监测井下掘进面环境参数,还提供自动和手动2种远程控制方式。相比于恒定电源频率调控风机风量,采用PID风量闭环调控技术能远程智能变频控制风机风量,从而使巷道实际风速持续稳定逼近预测值。所研发的智能变频通风控制系统可以广泛应用于不同类型的矿井,实现通风设备自适应调控响应。

漳村煤矿工作面风量的预测

利用矿井风量预测软件,对漳村煤矿通风系统进行14个方案的模拟计算,通过模拟计算提出目前2103采面、1312采面通风困难的解决方案;列出2103采面投产后工作面的最佳配风状况。为矿井的安全生产提供了依据。

一缘煤业猴车(下山)大巷断面面积与矿井风量关系研究

和顺一缘煤业通风系统改造后,矿井进风系统的通风阻力成为制约矿井风量的关键,论文以进风大巷风速上限为基础,运用网络解算等手段,分别对矿井总进风量为13 000 m3/min和16 000 m3/min两种状态下,猴车大巷(进风斜井大巷)断面所需面积进行了计算,并解算不同状态下矿井主扇工况和矿井风量分布,为合理安排矿井采掘进度、规划未来矿井生产、制定矿井瓦斯抽采计划打下基础。

一缘煤业轨道运输巷断面面积与矿井风量关系研究

和顺一缘煤业矿井通风系统以各进风大巷风速上限为基础,运用网络解算等手段,分别对矿井总进风量为13 000 m3/min和16 000 m3/min两种状态下的轨道运输巷所需断面面积进行了计算,并解算出不同状态下矿井主扇工况和矿井风量分布,为合理安排矿井采掘进度、规划未来矿井生产、制定矿井瓦斯抽采计划打下基础。

局部通风机实际特性的近似处理方法及应用研究

针对目前局部风机特性曲线很难得到或应用而导致局部通风研究受限问题,提出一种根据局部风机风量及风压范围近似求解风机特性曲线的方法。该方法采用一次线性插值函数代替风机特性曲线函数,结合风阻特性曲线得到风机工况。基于该方法可进行局部风机选型或预测既定型号风机工况点及风筒出口风量,同时可确定长距离掘进通风中钻孔通风有效风量与钻孔长度、直径的关系,也可确定风库中转位置与风筒长度的关系。应用分析结果表明:用一次函数代替稳定区域风机特性曲线函数不仅简单方便,结果较精确,且方法可靠、实用性高。

煤矿生产矿井通风能力核定方法探讨

根据矿井通风能力核定的现状,用动态的多因素矿井通风能力核定法代替目前静态的单因素矿井通风能力核定法,通过矿井通风网络解算,获得工作面最大风量,应用工作面瓦斯涌出量核定工作面通风能力,进而得出矿井通风核定能力。

基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统设计

针对传统的井下局部通风机恒速运行及浪费电能的缺陷,提出了一种基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统。将井下瓦斯浓度、温度、湿度及煤尘等参数输入到BP神经网络模型中,对井下风量进行预测,通过当前风量与预测风量的对比,运用模糊控制算法对变频器电压进行调节,从而实现对变频器输出频率的控制,有效降低了局部通风机的耗电量,对煤矿安全生产具有重要的现实意义。

绿水洞煤矿深部开采的通风优化分析及方案确定

绿水洞煤矿+528 m水平、+660 m水平、+790 m水平煤炭资源日渐枯竭,矿井为持续发展而开拓新水平+350 m水平,由此导致+350 m水平系统形成时矿井需风量增大、矿井通风路线加长、通风阻力增加等趋势。针对这种情况,根据矿井瓦斯涌出状况和目前制定和实施的配风细则,对届时矿井需风量进行了预测和计算;对矿井已有巷道进行了实际通风阻力测定及分析;对正处在开拓中的巷道利用科学方法进行了阻力预测计算和分析。根据风量、风阻分析提出了几个现场可行的通风系统设计方案,并对每个方案进行了风网解算和技术经济优化分析,得出最优可行的通风方案,为深部水平开采主通风机的选择及其与通风网络匹配提供了理论依据,并为深部水平的安全生产和通风系统形成提供了技术保障。

自然通风技术的节能原理与应用方法

本文是建筑自然通风研究的一篇综述,其中从自然通风的流动模型、人体热舒适性模型、通风量预测模型三个角度分析总结了近几年的研究成果,可为自然通风研究人员提供参考与借鉴。

新投运主扇与矿井原役主扇间的适应性研究

对于多主扇运行的复杂通风网络,新投运主扇必然会改变原有主扇的工况点,重新分布井下风量,因此,主扇间的适应性研究很重要。文章利用风网解算手段,在新增主扇不同叶片安装角下,对矿井其它主扇的工况点与矿井风量分布进行研究,对新投运主扇与现役主扇间的适应性进行预测,获得了新增主扇最佳投运参数的预测方法,为新主扇的顺利投运提供依据,保障矿井生产顺利进行。

上海地区热压通风间层通风性能的实测研究

与建筑良好结合的太阳能热压通风构造可以达到夏季防热、冬季供暖的效果,是一种十分节能的被动式技术。通风量是评价该系统运行效果的重要参数之一。目前,采用的通风量预测方法多基于理论分析与实验室研究的结果,缺乏自然条件下该系统实际通风效果的分析。通过在上海嘉定某试验房中建设热压通风间层,调整试验房的旋转机构与可调通风口,分析了当地太阳辐射、通风口尺寸、风速风向对该通风层通风性能的影响。结果表明典型工况下的实测通风量始终大于预测通风量,且偏差较大。其原因主要来自室外风场、集热墙温度的不均匀性等方面。

A STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN SPRING SOIL MOISTURE OVER CHINA AND EAST ASIA SUMMER MONSOON

The correlation analysis has been used to study the relationship between spring soil moisture over China and East Asian summer monsoon (EASM). It is shown that EASM has a strong positive correlation with spring soil moisture over southwest China and the Great Bend region of the Yellow River. A standard soil moisture index (SMI) has been defined using the observed soil moisture of the two regions. The results show that SMI has a strong correlation with EASM. The years of strong (weak) SMI are associated with stronger (weaker) summer monsoon circulation. In the years of strong SMI, the west Pacific subtropical high is much northward in position and weaker in intensity;the westerlies zone is also more to the north. All of these make EASM circulation move northward and cause the rainfall belt to relocate to North China and Northeast China. SMI can reflect the variation of the summer rainfall anomaly over eastern China. In the years of strong SMI, the rainfall belt is mainly located over the northern part of China. However, during the weak years, the summer rainfall belt is largely located over the mid-and lower-reaches of the Yangtze River. Additionally, the SMI has obvious oscillations of quasi 4-6 years and quasi 2 years. Moreover, negative SMI predicts EASM better than positive SMI.