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基于风量-风压复合特征的通风系统阻变型故障诊断
被引量:
6
1
作者
刘剑
刘丽
+2 位作者
黄德
邓立军
周启超
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期85-91,共7页
为了避免风量单一特征进行故障位置诊断的不适定性,提出基于风量-风压复合特征的故障位置诊断方法,实现特征信息的多维互补,提高故障位置诊断的准确度。利用蒙特卡洛方法生成大致满足实际故障风阻值分布的故障仿真样本,为了避免不同变...
为了避免风量单一特征进行故障位置诊断的不适定性,提出基于风量-风压复合特征的故障位置诊断方法,实现特征信息的多维互补,提高故障位置诊断的准确度。利用蒙特卡洛方法生成大致满足实际故障风阻值分布的故障仿真样本,为了避免不同变量之间不同量纲、不同数量级造成的数据损失,对原始风量、风压数据进行标准化处理,并分别以风量单一特征、风压单一特征、风量-风压复合特征作为支持向量机(SVM)的输入,构建通风系统阻变型故障位置诊断模型。通过故障模拟实验研究表明:风量、风压单一特征进行故障位置诊断的准确度分别为89.80%,90.34%,风量-风压复合特征进行故障位置诊断的准确度为98.23%,说明风量-风压复合特征进行故障诊断可以消除风量、风压单一特征进行故障诊断的不适定性,提高故障诊断的准确度。
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关键词
风量-风压复合特征
矿井通风系统
阻变型故障
故障诊断
蒙特卡洛
SVM
下载PDF
职称材料
题名
基于风量-风压复合特征的通风系统阻变型故障诊断
被引量:
6
1
作者
刘剑
刘丽
黄德
邓立军
周启超
机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期85-91,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51774169)
国家重点研发计划项目(2017YFC0804401)
文摘
为了避免风量单一特征进行故障位置诊断的不适定性,提出基于风量-风压复合特征的故障位置诊断方法,实现特征信息的多维互补,提高故障位置诊断的准确度。利用蒙特卡洛方法生成大致满足实际故障风阻值分布的故障仿真样本,为了避免不同变量之间不同量纲、不同数量级造成的数据损失,对原始风量、风压数据进行标准化处理,并分别以风量单一特征、风压单一特征、风量-风压复合特征作为支持向量机(SVM)的输入,构建通风系统阻变型故障位置诊断模型。通过故障模拟实验研究表明:风量、风压单一特征进行故障位置诊断的准确度分别为89.80%,90.34%,风量-风压复合特征进行故障位置诊断的准确度为98.23%,说明风量-风压复合特征进行故障诊断可以消除风量、风压单一特征进行故障诊断的不适定性,提高故障诊断的准确度。
关键词
风量-风压复合特征
矿井通风系统
阻变型故障
故障诊断
蒙特卡洛
SVM
Keywords
composite features of air volume and air pressure
mine ventilation system
resistance variant fault
fault diagnosis
Monte Carlo
SVM
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
TD72 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于风量-风压复合特征的通风系统阻变型故障诊断
刘剑
刘丽
黄德
邓立军
周启超
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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