基于结构风险上界的SVM参数选择

提出了基于结构风险上界的SVM参数选择方法。首先,从理论上分析了SVM结构风险上界的计算方法,给出了结构风险上界的算法步骤;其次,以结构风险上界作为SVM泛化性评价准则对5个UCI公开数据库和经过实测建立的两个特征库(包括二类和多类数据)进行了参数选择仿真实验,并与5-折交叉验证的实验结果进行了比较,结果表明,基于结构风险上界的SVM参数选择方法有效、省时。

考虑交互关系和风险偏好的企业R&D项目组合决策模型研究

针对风险偏好者的决策模型缺乏风险因素的考量、风险规避者的模型相对保守、交互关系增加了项目组合决策复杂性等目前不同风险偏好下的R&D项目组合决策研究存在的不足,首先,分析交互关系的影响机理,并采用关联矩阵对交互关系进行度量。其次,提出R&D项目组合风险波动上界概念,依据风险偏好追求"高赢利"与风险规避者追求"低风险"的目标,给出满足不同风险偏好的R&D项目组合决策模型。最后,通过实例研究发现,与传统模型相比,本文提出的风险规避者决策模型可以在风险可控范围内,选择收益增加较高的项目组合;风险偏好者的决策模型能在追求"高赢利"项目组合的同时,加强局部项目的风险控制,减少组合失败可能性。

相对损失函数下期望向量的线性Minimax估计

设Y1,Y2 ,… ,Yn,i.i.d .,EY1=β ,CovY1=Σ这里 β∈Rp,Σ >0均未知 .在两种相对损失函数下 ,我们给出了线性估计在线性估计类中的唯一的线性Minimax估计 .