“风险互联”协同管理体系的构建与启示——以国网山东省电力公司为例

当前中国经济处于中低速增长和结构转型的新常态下,内外部形势变化给企业发展带来巨大的挑战和压力,因此持续优化企业风险防控体系,对于提升企业风险防御能力至关重要。本文结合国网山东省电力公司全面风险管理体系建设的实践,在综合考虑内外部监管的具体要求下,通过对公司风险管理业务的全面梳理,构建了"风险互联"协同管理机制,并以一次应急抗险救灾实践为例,强调风险间关联性的解析应用,不同部门、不同层级、不同业务条线之间的协同配合,对于企业风险全链条全过程全方位管控影响深远、意义重大。

互联网金融风险对法拍房市场的影响——基于P2P网贷平台的实证研究

作为互联网金融的一种新业态,P2P网贷平台在提供传统银行之外的融资渠道的同时也带来了新的风险。2013—2020年P2P平台的“暴雷潮”,对法拍房市场造成了冲击。研究发现,P2P网贷平台风险事件显著增加了法拍房数量,且这一影响随着时间累积而持续存在,证明P2P网贷问题平台给法拍房市场带来了持久的金融风险。基于此,在验证坚持防范和化解金融风险的重要性的基础上,在加强金融体系监管的同时,应坚持监管的审慎渐进原则,打造住房市场和金融市场的健康关系,保障人民群众的财产安全。

大数据背景下互联网金融风险管理研究

随着时代的不断发展,科学技术水平的日益提升,现如今,我国已然进入了大数据信息的时代。在当前大数据信息技术的帮助下,传统的金融风险管理发生了天翻地覆的变化,也同时对金融风险管理提出了新的挑战。大数据背景下的互联网金融风险管理迎来了许多行业内的变革,带来了许多的优势,但由于大数据背景的数据公开化、透明化,也带来了前所未有的新金融风险。基于此,本文以大数据背景下互联网金融风险管理为主题,展开讨论研究,分析大数据背景下互联网金融风险管理的重要性、特点、问题,探索大数据背景下优化互联网金融风险管理的方向和具体措施。

数字时代国家审计防范互联网金融风险的协同治理研究

防范金融风险是国家审计保障经济社会稳定发展的重要抓手,如何协同多元主体治理更加复杂隐蔽的互联网金融风险值得研究。文章对照考察数字时代下的互联网金融风险防范瓶颈与国家审计能力建设,初步推测国家审计具备参与协同治理互联网金融风险的能力。基于金融脆弱性及其监管、国家审计免疫系统、协同治理等理论提出研究假设,并借用解释性案例印证国家审计主动参与协同治理互联网金融风险的合理性、必要性与可行性。国家审计能够综合利用监管技术精准识别风险,并通过协同思维与其他监管部门高效配合共同化解风险。国家审计要以协同思维响应监管需求共建金融秩序、优化智能算法探索技术自治、统筹信息资源构建预警平台和协同多元主体形成监督闭环的风险防范策略。

大数据背景下互联网金融风险管理研究

通过对大数据背景下互联网金融发展的方向和特征进行分析,从整体性、数据性、法律性3个方面总结了大数据环境下互联网金融面临的风险类型,指出现阶段互联网金融管理在支付安全性、体系标准化、专业人才队伍建设、管理者风险意识等方面存在问题。基于此,提出了大数据背景下互联网金融风险管理的技术框架和具体的管理策略,建议政府相关职能部门、互联网金融从业企业、行业协会应携手共同做好大数据背景下互联网金融风险管理工作,不断促进互联网金融行业又好又快的发展。

未成年人的互联网风险认知与行为呈现

在数字化生存的时代背景下,如何认知和应对互联网风险成为未成年人必然要面对的课题。本文基于2022年第11次“中国未成年人互联网运用状况调查”数据,研究了未成年人的互联网风险认知及行为呈现情况。分析发现,未成年人网络依赖的潜在风险较高,网络安全防护意识有待加强,网络交往中的风险感知与积极预期并存。未成年人的互联网风险认知与行为呈现情况与网络安全知识了解程度、学习成绩、家庭环境、住宿方式、生活地域等有关。为提升未成年人应对互联网风险的素养,建议着力激发未成年人的自我效能感、增强未成年人的辩证意识、健全网络安全素养培育的制度机制、重视未成年人社会心理建设。

互联网消费金融的风险防范研究

互联网消费金融在发展初期由于“监管真空”红利实现了井喷式增长,但其“先消费、后付款”的即时超前消费模式存在一定的隐患。本文在理论梳理的基础上,以“蚂蚁花呗”为研究对象,对互联网消费金融产品的运作模式、风险成因及风险管理展开分析,基于案例中暴露的问题及分析结论提出对策,有利于消除当下互联网消费金融存在的隐患,助力“普惠”功能的长期可持续发展。

互联网金融风险度量模型选择研究

度量互联网金融风险非常重要,但传统的风险度量模型能否有效度量其风险,何种模型能更有效地度量其风险犹未可知。以余额宝的风险度量为例,分析了在90%和95%置信水平下的最优GARCH-Va R和GARCH-CVa R模型,作为对应置信水平下的Va R和CVa R的度量。结果表明,CVa R模型能更有效地度量互联网风险,其不仅可以很好地度量现有的风险水平,还对风险具有预测性。

商业银行互联网金融门户风险管理研究

在互联网金融时代,商业银行将大数据、云计算和互联网平台技术与传统银行业务相结合,以商业银行门户网站的形式植入互联网金融。商业银行门户平台的运营模式按照所代理产品或服务在投融资服务中的性质分为信息类、信贷类、保险类、理财类和综合类。受到代理金融产品风险传染和新技术、新交易形式、新业务流程的影响,商业银行门户出现了新形式的操作风险、信用风险、流动性风险、业务管理风险、金融系统风险、政策性风险和法律风险等。因此,商业银行需要建立以突出横向监管和加强个人与金融产品信用评级的风险管理模式。

政府审计嵌入的互联网金融风险长效治理机制研究

互联网金融作为一种新的金融模式,其高度创新性与衍生性导致风险监管难度加大。近年来国内互联网金融风险事件的频发,说明传统的分散监管模式已无法对其进行严密的监管,多元主体的协同治理成为必然选择。政府审计作为国家治理的一种内生性制度安排,在防范互联网金融风险和维护国家金融安全中具有特殊的重要作用。基于嵌入理论,在考察政府审计嵌入的互联网金融风险治理保障机制基础上,从大数据关联、云审计系统构建、审计结果公告及统一监管平台等方面建立了政府审计嵌入视域下互联网金融风险的长效治理机制,以缓解传统监管框架下存在的监管真空和监管信息不对称问题,从而更好地保障互联网金融稳定发展和实现国家金融安全的战略目标。

互联网融资风险分析及规避

互联网融资模式是一种金融创新。带有"三有三无四集聚"特点的网络融资平台,例如P2P和众筹平台,为中小企业带来了福利。曾经深陷信用危机、筹资渠道单一等困境的中小企业进行了新的尝试。而在这一成长道路上,企业仍面临网络安全、投资者审核、被动违规、信用、决策等等风险。因此企业要从自身出发,通过进行合理决策,慎重选择融资平台,增加自身信用等等方式来减少未来所面临的风险。同时外部大环境也需为中小企业健康稳定发展而行动,通过加强监管力度、信息审核、建立健全相关法律法规、完善信用评定机制等等方式积极支持保护有潜力的中小创新企业。

互联网金融风险的评价指标体系与法律治理

文章采用定性和定量研究相结合的方式，从信用道德风险、经营风险、信用信息风险、网络安全风险和法律风险5个维度构建了互联网金融风险评价指标体系，并基于层次分析法计算各级指标权重，确立了各风险指标的重要性排序，最后从法律的角度提出了防范互联网金融风险的政策建议。

建立互联网金融风险监测预警机制有效途径的探讨

2016年,国务院决定在全国范围内全面开展互联网金融风险专项整治工作。期间先后经历了实地摸排走访、重点对象现场核查和清理整顿三个阶段,对于全面掌握互联网金融业发展情况和经营风险,以及后续加强行业监管发挥了重要作用。基于互联网金融发展现状,建立互联网金融风险监测预警体制机制,重点要解决两个问题:一是要加快行业立法进程,明确行业属性、监管部门和怎样监管等基础性问题;二要建立全国互联网金融风险监测预警系统,有效解决信息资源不能共享、监管效率不高等现实问题。

“互联网+金融”风险与政府防控体系构建

伴随互联网技术的飞速发展,开展"互联网+金融"业务的企业日益增多。"互联网+金融"企业是传统金融行业的创新,改变了原有金融行业的生态环境,同时也带来了各类风险。从互联网技术视角考察,"互联网+金融"具有互联网技术风险、虚拟化风险、颠覆式风险和法律风险;从传统金融业务的本质考察,"互联网+金融"具有流动性风险、信用风险、操作风险和道德风险。政府应该从时间维度、空间维度、主体维度、措施维度四个方面加强对"互联网+金融"的监管,构建立体化、全维度的"互联网+金融"风险防控体系。

基于长尾理论的互联网股权众筹金融风险问题探究

由于股权众筹平台信息披露机制不完善、中小投资者风险判断能力不足以及监管机制不健全等原因,往往造成中小投资者在参与股权众筹项目过程中的权益受到侵害。鉴于此,文章以长尾理论为基础,从投资者权益保护视角出发,对传统股权众筹风险预警模型进行改造,增加投资者投资经历、平台欺诈制约机制、金融监管机制三个方面的指标,运用Prodit模型对案例进行实证分析,并提出相应的风险防范建议。

互联网金融风险的分类及评估研究

尽管互联网金融正在改变着传统金融现有的业态和市场格局,但其自身并没有产生新风险,其风险与传统金融风险的区别也仅仅是表现在形式与特征上。本文描述了我国互联网金融的发展状况,通过对风险评估,得出互联网金融风险处于正向累积的结论,揭示出风险监管的重要性及紧迫性。

互联网金融风险防范与多元化金融监管体系构建

互联网金融的出现开启了普惠金融的新时代,与此同时新的风险类型不断凸显,传统金融风险防范体系和监管模式难以适应新的需求,突出表现在线上模式带来更高的信用风险、直接金融和间接金融风险交织出现、个体消费者金融风险加大、风险容易向传统金融机构和实体经济转移。互联网金融的主要风险类型包括政策法律风险、监管风险、技术风险、认知风险和交易风险,应通过加强政府监管、行业自律、企业内控和消费者保护来建立更加完善的多元化互联网金融风险监管体系。

基于数据挖掘技术的互联网金融风险分析

作为传统金融行业与互联网相结合的新兴领域,互联网金融正在以势不可挡的趋势,飞快发展,虽然互联网金融产品给社会带来了极大的便利,但是在互联网金融和金融互联网的交互创新中,没有形成一个固定的规律,还存在着诸多风险漏洞,而且互联网金融与传统金融相比,其风险有着其自身的特殊性,更为复杂。如何对互联网金融风险的发生进行识别和分析,进而对风险进行有效的管控,从而保证支付的安全,成为技术与行业发展的聚焦点。本文从互联网金融的起源及发展过程进行分析和研究,基于互联网金融的本质,从互联网思维的特点入手,依托数据挖掘技术,进行数据对接与风险管控,在数据层面,对互联网金融本身具有的互联网和金融的双重特性进行数据处理与分析,对潜在风险进行预判,并提出更有针对性的风险管控方法,降低互联网金融业务开展的风险,促进互联网金融产业的可持续、健康发展。

基于文献计量的互联网金融风险协同监管:一个概念性框架

金融风险关系到整个经济系统的安全,互联网金融风险作为金融风险的重要构成,成为金融风险新的诱发点和“灰犀牛”。以互联网金融风险为研究对象,基于2012—2021年353篇相关文献,对当前国内互联网金融风险相关文献进行计量分析和述评;在此基础上,提出一个互联网金融风险协同监管研究的概念性框架。该框架以互联网金融风险形成的行为机理为逻辑起点,以监管问题的调查研判-监管问题的成因剖析-协同监管为逻辑主线,进而提出由协同监管范畴、模式和策略等3个层面构成的互联网金融协同监管体系。研究结论有望为该领域理论研究的拓展和深化提供有益思路,并为相关实践提供决策参考。

互联网金融风险产生的路径与防范对策

互联网金融风险的产生与互联网金融市场环境及发展趋势密切相关。在当前"互联网+"趋势下,为了保证我国金融领域的可持续发展,更要做好互联网金融风险的管控工作,以保证互联网金融发展不受威胁。基于此,针对金融风险产生的路径展开分析,提出我国互联网金融风险的防范对策,为相关工作者提供参考。