基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型研究

传统的风险评价大多是在定性分析的基础上展开的,给风险评价带来了一定的局限性。为深化风险评价水平,拓展风险定量评价方法,提出一种基于概率分析的铁路安全风险传递网络模型。首先,面向铁路局集团公司层面,识别出35项安全风险;然后,通过关联关系分析明确风险间的传递关系,并依托风险传递关系构建安全风险传递网络模型;之后,基于贝叶斯网络对风险传递网络进行传递概率分析;最后,选取异物侵限类风险事件作为案例对模型进行应用验证。结果表明:模型基于铁路运营历史数据,对风险传递网络进行定量分析,能识别出安全风险传递网络中的关键安全风险和风险传递关键路径。模型为有效利用铁路安全相关数据,开展定量的风险评价提供基础。

基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估

风险评估是运行管理中一项重要的工作。作为保障变电站安全运行的二次系统,很有必要进行风险评估。从之前的研究中可以看出,变电站二次系统风险评估难点在于二次设备数量多,关系复杂,难以统筹考虑,二次设备对一次设备的影响作为主要风险难以量化。为此,提出了风险传递和网络理论相结合的方法。风险评估分为两个部分,一为自身风险评估采用网络理论求解,另一部分为对一次系统的影响,采用风险传递的方式求取。针对不同工作部门的需要,提出了一套风险指标体系。最后采用一个实际运行的智能变电站二次系统验证该方法的正确性。