数据流学习驱动的突发事件风险信息预警体系研究

[目的/意义]大数据环境下的突发事件风险信息预警备受关注,当信息因不确定性因素发生动态变化时,实时有效地预测预警风险信息变化支持决策至关重要。[方法/过程]从数据科学和信息不确定性视角,构建一个基于数据流学习的突发事件风险信息预警框架,即构建基于滑动窗口和残差拟合的混合自适应在线学习过程对风险信息进行动态预测,并嵌入实时特征选择过程提升结果稳定性,再根据预测结果标记预警信号来支持响应决策,最后结合实际提出预警体系。[结果/结论]对多场景的数据流进行测试验证,表明该框架能实时、有效地对事件风险信息进行预测预警,缩短应急响应时间。[局限]还需更多具有复杂性和多变性的应用场景进行方法优化。

完善信息化追溯系统风险预警及干预对策对达芬奇手术器械处理流程的影响

目的探讨完善信息化追溯系统风险预警及干预对策对达芬奇手术器械处理流程的影响。方法选择2021年2月至2023年4月医院的162件达芬奇手术机器人的手术器械为研究对象,按照完善信息化追溯系统风险预警及干预对策实施时间分组,将2021年2月至2022年2月实施完善信息化追溯系统风险预警及干预对策前的80件达芬奇手术机器人的手术器械作为对照组,将2022年3月至2023年4月实施完善信息化追溯系统风险预警及干预对策后的82件达芬奇手术机器人的手术器械为观察组。对比两组灭菌工作质量、质量管理效果及使用满意度。结果观察组灭菌工作质量中的清洗合格率、包装正确率、监测记录合格率、存储发放正确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组器械管理质量中收发速度、供应质量、问题追溯、沟通服务方面评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组使用满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论完善信息化追溯系统风险预警及干预对策优化达芬奇手术机器人手术器械的处理流程,提高灭菌与管理质量,提升器械使用满意度。

卫生检疫风险预警信息网络化传递及效果分析

近年来,随着国际贸易的不断发展和国际交往的日益频繁,对人类、动植物及国家经济安全存在重大威胁的疫病疫情呈上升趋势.为此,世界各国纷纷采取措施以保护本国国民、动植物健康和国家经济安全.特别是欧盟、美国、加拿大等西方发达国家先后建立了"食品风险预警"、"进口警报"等机制,对来自他国的风险或潜在危害进行防范.借鉴国际上的经验,国家质量监督检验检疫总局从2001年11月15日起实施<出入境检验检疫风险预警及快速反应管理规定>,通过一定渠道收集、整理、筛选相关信息,分析确定风险的类别和程度,及时发布风险预警通报予以防范.

基于多Agent的旅行社连锁经营的风险预警信息辅助决策系统研究

引入了多Agent技术,建立了基于多Agent的风险预警信息辅助决策系统,结合风险信息警源、风险预警指标体系、风险预警专家小组、风险预警制度体系,构建了基于多Agent的风险预警体系,从而实现了对风险的主动管理,为旅游社连锁经营的风险管理提供了一种新的思路和方法。

上海市拆除工程安全风险现状分析及控制策略

从行业制度建设、信息化应用、监管对象以及作业方式发展演变等方面介绍上海市拆除工程现状。结合日常管理工作经验和专项调查,从实际角度出发,分析拆除工程在参建单位主体责任意识、安全风险管理制度体系建设、技术控制手段等安全风险控制方面存在的问题;同时,围绕资料管理、安全文明施工及消防安全管理重点,总结拆除工程在开工阶段、施工阶段以及贯穿整个工程阶段的风险控制常见问题,并着重分析风险产生的原因,提出发挥制度约束权威性、加强风险预警信息化、培训打造知识型团队等风险控制策略,不断提升拆除行业的管理效能。