期望差距与企业家的风险决策偏好——基于中国家族上市公司的数据分析

探讨了期望差距与企业家创新性活动和破坏性活动之间的关系,以及政治关联在其间的调节作用.基于中国家族上市公司的数据分析得到以下结论:第1,在期望落差及历史期望顺差的状态下,企业家都将随着差距的增加而冒险地从事创新性活动、破坏性活动,但随着行业期望顺差的增加,冒险性行为则降低了;第2,企业家在落差状态下的破坏性活动的边际效应高于顺境状态;行业期望落差状态下创新性活动的边际效应小于行业期望顺差状态,但这种创新活动的边际效应在历史期望状态下则更大;第3,政治关联在期望差距与企业家风险决策偏好之间起到显著的调节作用,尤其在期望落差状态下它更加遏制了企业家冒险从事创新性活动的动力,而诱使他们将资源配置到破坏性活动之中.

考虑努力水平和决策风险偏好的供应链期权销量担保模型

对销售商和供应商组成的简单两级供应链,在供应链参与企业的风险偏好影响其决策选择,以及在需求随机并受销售商营销努力水平影响的市场环境下,建立了基于销量担保期权的供应链契约模型。提供了一种基于期望损失的期权定价方法,分析了努力水平和决策风险偏好双重因素对参与企业的决策及其供应链协调的影响。研究表明在考虑努力水平和决策风险偏好差异时,单纯的期权销量契约无法实现供应链协调。为此,引入收益共享和努力成本共担策略,对原契约模型加以修正。在修正契约中,当收益共享比例和努力成本共担比例满足一定条件时,修正的期权销量担保契约可以实现供应链协调。最后,提供了一种模型优化分析方法,并通过案例分析说明了研究结论的有效性。

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。

考虑决策风险偏好的自适应支持向量机模型

在构造可以控制不平衡性的分类器,准确识别少数类,并使得决策者可以根据风险偏好与分类器进行交互,这对于人工智能在管理实践中的应用有极为重要的价值。提出了一种自适应支持向量机(ASVM)模型,使得类间隔最大化的同时,决策损失最小化,并基于粒子群优化算法(PSO)调节参数。该模型内在地考虑了数据不平衡性,并可为决策者与分类器的交互提供有效支持。实验及仿真结果表明,该模型在各种样本不平衡情况下都有很好性能,分类准确率显著地优于对比方法,而且相对稳定,并能很好地根据决策者的偏好控制分类器的决策风险。

多目标模糊综合评价的数控机床元动作单元关键质量特性识别

为了充分考虑数控机床关键质量特性识别过程中指标体系的完整性和评估信息的多种不确定性,提出一种面向数控机床元动作单元的多目标综合模糊评价关键质量特性识别方法。从元动作单元角度构建数控机床多目标质量特性指标体系,并给出了相关概念及定义。采用粗糙数理论将质量特性评估信息转化为区间形式去处理评估信息中的模糊性和主观性,再将粗糙区间评价值转化为正态云形式,以弥补粗糙数不能处理信息随机性的缺陷。结合专家权重的分析结果,采用粗有序加权平均法求解评价因子的相对重要性。针对传统决策方法没有考虑专家有限理性的问题,使用基于风险偏好的评估方法进行质量特性排序和关键质量特性的识别。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。

企业财务风险偏好画像构建

企业财务风险偏好画像由财务决策、信息披露、董监高财务风险偏好三个维度构成。财务决策风险偏好由筹资、投资、营运类财务指标度量;信息披露风险偏好采用情感与认知两个层面指标,应用中文信息处理技术度量;董监高财务风险偏好使用董监高财务特征指标度量。挖掘沪深主板市场2 595家上市公司2017—2021年的数据,进行财务风险偏好画像,展示了不同行业、不同地域企业财务风险偏好画像。结果显示,企业各维度风险偏好呈现多元性,且与所处行业和地域相关。企业财务风险偏好画像有助于全面刻画企业风险偏好,辅助企业优化风险管理策略。