基于风险元传递理论的高速铁路运行风险研究

高速铁路运行风险研究对于保障高速铁路运行安全具有重要价值。为探究高速铁路运行突发事件的发生原理,识别影响高速铁路运行安全的主要风险,从基本概念、定性描述和定量计算3个层面,应用风险元传递理论、Bow-tie模型和贝叶斯网络研究高速铁路运行风险。研究结果表明:可以使用基于风险元传递理论的Bow-tie模型描述高速铁路运行风险对高速铁路安全的影响,利用Bow-tie模型和贝叶斯网络做定性分析和定量计算可以确定风险元对高速铁路安全影响的相对大小,根据风险元对高速铁路安全的影响可以提出应对策略,当前需要重点关注高速铁路沿线环境治理,以保障高速铁路运行安全。

基于MFGM企业项目链风险元传递研究

为了对企业项目间风险元传递预测进行研究,本文首先提出项目链风险元传递概念及企业项目链风险传递四面体模型,然后以企业项目链风险传递链式结构为切入点,引入灰色预测、傅里叶级数和马尔科夫链理论,构建了马尔科夫—傅里叶级数修正灰色预测模型(MFGM),用来预测项目链式结构的风险元传递,最后以项目工期为风险元,算例分析基于该模型的项目链风险元传递的预测情况,结果表明该模型具有可行性和有效性。

施工项目中设计风险元传递模型研究

针对设计变更对项目实施的影响,本文将影响施工项目的设计变更原因称为项目的设计风险元,基于广义项目风险元传递理论建立系统动力学模型,动态研究设计风险元传递过程。通过模型模拟分析不同时间、不同程度的设计风险元对项目工期和项目费用影响程度,当设计风险元发生后,设计审批及设计过程将影响项目工期;受施工工序影响设计风险元造成实际施工速度不饱和,使得施工效率低下形成窝工;由于设计风险元导致的返工造成施工项目的工期延误和成本超支。此模型为风险管理者或项目管理者在设计风险管理方面提供了有力依据。

企业项目集风险元传递混沌遗传模型

文章在分析项目集风险元间关系的基础上,提出了企业项目集风险元传递模型。由于企业项目集风险元传递具有混沌系统特性及随时间变化性,因此,文章借助混沌映射和遗传算法构建了企业项目集风险元传递混沌遗传模型。利用该模型可进行项目集风险元传递预测。

基于风险元传递理论的大型引水工程施工风险研究

在风险元传递理论的基础上,建立了区间数层次型风险元传递解析模型,用专家调查法构建大型引水工程风险评价指标体系,进一步运用区间数定量方式层次型风险元传递算法,进行大型引水工程施工风险综合评价.评价结果显示,来自施工单位自身的风险对工程建设影响较大,大型引水工程的施工应偏重于施工单位的风险管理.

基于风险元传递的连锁故障预测和评估

基于风险元传递理论研究连锁故障发展机理,预测连锁故障发展路径,对连锁故障进行风险评估。首先综合考虑了线路自身故障、潮流转移、隐性故障和天气等风险元对初始线路停运和后续线路停运的影响,建立了线路停运风险元传递模型;根据线路停运与连锁故障发生的风险元传递结构,建立了连锁故障风险元传递模型。其次,结合风险理论,建立了基于风险元传递的连锁故障预测和评估模型,预测连锁故障的发展路径,并计算连锁故障风险以及故障环节风险重要度。最后,以IEEE30节点系统的算例验证了所述方法的有效性。

风电项目前期风险元传递模型研究

根据风电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上,构建了风电项目前期风险元传递模型,运用模糊算法确定了风电项目前期风险元发生的概率,探讨了风电项目前期风险元传递的的结构,建立了风电项目前期RBF神经网络型风险元传递算法,并进行了算例仿真,构建了学习样本集,在Matlab7.0平台上,使用样本集对网络进行了训练和测试。测试结果表明所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,可为风电项目前期风险管理者提供决策依据。

智能电网下发电侧运营管理风险元传递模型

随着智能电网的建设,在发电侧更多的考虑利用可再生能源发电,以传统能源为主的发电侧运营面临双重挑战。一方面,由于燃料价格波动、电力负荷波动以及上网电价的波动,给发电侧的运营管理带来一定程度风险;另一方面,可再生能源发电具有间歇性和随机性,这些特性对发电侧的运营也具有一定的影响,因此,智能电网下发电侧运营管理风险的研究具有相当的现实意义和理论价值。在分析传统电网环境下的发电侧运营管理风险与智能电网带来挑战的基础上,鉴于风力发电的间歇性、区域负荷预测的不确定性、上网电价的不确定性以及燃料价格的不确定性,本文从风险元传递角度,构建发电侧效益风险传递模型,用来分析发电侧运营管理风险传递。最后,算例说明该模型的可行性。

考虑信息风险元不确定性的智能电网调度决策风险传递模型

针对智能电网环境下电网调度决策过程中的信息风险元不确定性,采用风险元传递理论,挖掘影响调度决策的核心信息风险元,借用梯形模糊数度量其不确定性,构建层次型智能电网调度决策信息风险元传递路径,进而利用TFN-AHP模型分析其风险元传递机理及对电网调度决策行为的影响程度。研究结果表明:电网调度员生理状态信息风险元、电网调度员心理状态信息风险元、调度日天气状态信息风险元以及主动负荷信息风险元对智能电网调度决策具有影响程度较大,其他信息风险元不确定性风险元对智能电网调度影响相对较弱。

1000MW级火电项目前期风险元传递模型

1 000 MW级火电机组项目的开发前期存在诸多风险,这些风险的防控对投资者至关重要,为此建立了1 000 MW级火电项目前期风险元传递模型,以便为1 000 MW级火电项目前期风险管理者提供决策依据。根据1 000 MW火电项目前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上构建了1 000 MW级火电项目前期风险元传递模型,运用蒙特卡洛模拟法确定了火电项目前期风险元发生的概率,探讨了火电项目前期风险元传递的结构,建立了1 000 MW级火电项目前期前馈(back propagation,BP)神经网络型风险元传递算法,并进行了算例仿真,构建了学习样本集,在Matlab 7.0平台上使用样本集对网络进行了训练和测试。测试结果表明,所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,该模型能有效控制项目投资风险。

智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型

针对智能电网带给供电企业购电决策的影响,提出了一种考虑风险的购电优化决策方法。智能电网建设并开展运营,发电侧考虑接纳更多的可再生能源发电,用电侧智能用电设备的使用导致主动负荷的出现等,这一系列变化给智能电网环境下供电企业购电决策带来一定程度的风险。首先,考虑了智能电网下负荷与风电出力不确定性给供电企业经营带来的风险,采用风险元传递理论与多目标规划理论,建立智能电网购电优化模型。然后,提出采用约束多目标粒子群优化算法(CMOPSO)对模型进行求解思路;最后,算例说明该模型的可行性,研究成果为我国智能电网运营风险管理提供新方法、新思路。

大型桥梁施工风险动态评估

针对大型桥梁施工风险动态评估问题,采用结构-风险分解识别法完成风险元初步识别,引入决策与实验室方法识别动态评估风险元并构建风险元传递网,最后结合贝叶斯网络及GeNIe软件对风险元传递网进行贝叶斯概率计算,并结合逆向推理和敏感性分析获得关键风险元及主要风险链。采用该方法开展五峰山长江大桥施工全过程风险动态评估。结果表明,全桥评估中共识别出234个动态评估风险元,辨析出104个关键风险元及相关主要风险链。计算出施工前及主梁完成后“高速铁路行车安全”风险概率值分别为0.0652、0.0091,对应的关键风险元为沉井不均匀沉降、主缆线形偏差等,主要风险链为:沉井不均匀沉降→锚体变位→锚固系统变位→主缆线形偏差→吊索不均匀变形→主梁线形变化→铁路桥面平顺性不足→高速铁路行车安全。

可持续发展下矿山建设的风险分析模型

可持续发展下的矿山建设项目经济效果的影响因素非常复杂。在风险元识别的基础上,基于风险元传递原理建立矿山建设项目经济评价中的风险分析模型。该模型可以有效地分析各种风险的传递对项目经济效果的影响,从而弥补了现行矿山建设项目经济评价风险分析的不足,可为该类型项目的正确决策提供参考依据。

PPP模式收益风险形成机理及应对机制研究综述

随着我国城市基础设施建设的快速发展,PPP模式进展也如火如荼.风险和收益也是政府、 私营部门、 金融机构、 咨询机构、项目公司等各个参与方最为关心的重点问题.各阶段、 各参与方产生的风险因素都会对收益产生影响,通过对学者文献的研究,明确了产生风险的因素、 各风险因素之间的相互作用关系和动态传导机理,以及针对收益风险的应对措施,可以有效避免风险对各个参与方收益产生的影响,保证各个参与方收益的同时实现社会总体效益最大化.

基于关键链的项目工期风险传递研究

在广义项目风险元传递理论和关键链项目管理技术的基础上,提出基于关键链的项目工期风险传递模型,通过结合单道工序工期系统风险和工期延误的链式传递,提出一种改进的输入缓冲区和项目缓冲区设定方法,并得到关键链和非关键链上的瓶颈活动,为项目进度计划制订和项目工期风险控制提供更为可靠的依据。