陕西社会公众对高影响天气事件的风险关注度差异比较

本文提出社会公众关注一些高影响天气事件发生时风险超越概率值,可以表征社会公众对潜在气象风险源的关注度指数。以陕西省省会城市、北部、中部和南部四个区域为例,分别挑选对应区域、不同年份、与公众生活关系密切的几类高影响天气事件作为潜在气象风险源,以其发生时对应气象咨询电话"12121"日拨打量为统计样本,利用基于模糊数学的风险评估方法,计算得出了陕西公众在不同类的潜在气象风险源发生时风险关注度的差异。分析结果有助于决策者以及社会公众在响应气象风险时有准定量的判断。

审计师法律责任风险关注度与会计信息质量

本文利用2003~2016年中国证券市场审计师个体层面数据构建了审计师法律责任风险关注度指标,考察了审计师法律责任风险关注度与会计信息质量之间的关系,研究发现:随着审计师法律责任风险关注度的增加,被审计公司盈余管理程度降低,会计稳健性提升;而且,在风险较高的环境中,如被审计公司处于经济发展水平较高的地区或会计师事务所为特殊普通合伙制,审计师法律责任风险关注度与会计信息质量之间的关系更显著。

基于复杂网络视角的企业信用风险及关注度测评研究

近年来,受周期性、结构性、机制性因素作用,山东省企业信用风险频发高发,影响区域性金融安全甚至社会稳定。打好防范化解金融风险攻坚战首要的是稳妥有序应对处置信用风险。为提升信用风险防控工作质效,本文提出"信用风险关注度"概念,依托银企信用风险复杂网络论证其合理性,选取统计指标构建"信用风险关注度"测评体系,定量测度企业信用风险等级,为分层级、精准化、针对性地促进信用风险"出清"提供信息支撑和决策依据。

基于信息扩散理论的淄博市高影响天气关注度研究

基于2016—2019年淄博市气象台发布的预报预警信息与气象服务信息,运用信息扩散理论分析社会公众对高影响天气事件的关注度,重点对比研究高影响天气在声讯电话和微信方式下的关注度,并对高影响天气关注度的理论值与统计值进行相关性检验。结果表明:社会公众对高影响天气的关注方式正从传统的声讯电话拨打向新媒体的微信阅读转变。声讯电话方式下,公众对高影响天气的关注度从高到低依次为一般性降水、大雾、大风、暴雪、暴雨、雷暴、寒潮、高温、台风;微信方式下,公众对高影响天气的关注度由高到低依次为一般性降水、大雾、暴雪、雷暴、大风、暴雨、寒潮、高温、台风;社会公众对高影响天气的关注度在微信方式下比声讯电话方式下高。基于信息扩散理论计算出社会公众对高影响天气的关注度可信度高,经检验,高影响天气关注度理论值与统计值的相关性在声讯电话方式下比微信方式更显著,拟合效果更好。

基于12121拨打量的降水天气关注度的分析

降水类天气对社会公众的日常生产生活具有显著影响,以德州市为例,利用2015—2017年德州市小雨、中雨、大雨、暴雨及雷电五类降水事件对应的"12121"拨打量数据,基于趋势分析方法和信息扩散理论,分析拨打量与降水量、降水时间的关系,研究社会公众对降水类天气气象风险的关注情况。结果表明,"12121"日拨打量大致呈"双峰型"变化趋势,峰值出现在上午7时和下午18—20时;"12121"拨打量在降水天气开始前两天逐渐增加,至降水当日呈显著增加趋势,降水开始前1 h达到最大值;"12121"拨打量年变化趋势与降水量年变化均呈显著的"单峰型"趋势,但拨打量峰值出现在6月,降水量峰值出现在8月;德州地区用户对大雨的关注度要明显高于其他降水类天气,收听12121的粉丝中随机忠诚的粉丝占比最高。分析结果可为提高公众气象服务的提前量和精确度提供科学参考。