考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。

效用曲线对避免风险型决策者的应用分析

一般来讲,期望值是决策者进行决策的依据。但是,当决策者根据期望值决策时,往往会与其真实满意度存在一定的偏差,而这种偏差通常会带来一定风险。为此,决策者可运用效用曲线分析方法帮助其决策,通过winQSB可求解出最佳决策方案,有效避免决策不慎带来的巨大风险,使效用值增大。这一理论对于在企业采取横向联合等经济行为进行决策时,提供了决策依据。

基于改进信息间隙决策理论的考虑决策者风险态度的社区虚拟电厂经济-能源-环境调度策略选择

针对决策者风险态度(decision-makers’risk attitudes, DMRA)和不确定性对社区综合能源系统调度策略的影响,提出了社区虚拟电厂(community virtual power plant, CVPP)的多目标调度模型。首先,建立了考虑DMRA的CVPP模型和经济-能源-环境多目标满意度模型。其次,考虑可再生能源、负荷和DMRA的不确定性,对信息间隙决策理论(information gap decision theory, IGDT)模型进行了改进。第三,在考虑DMRA的基础上,拓展自信双层语言术语下的改进VIKOR方法。最后,以某居民区为例,对该模型的有效性进行了验证。结果表明:1)基于DMRA的CVPP提供了切合实际的调度策略。2)实施需求响应后,居民成本和净碳排放分别降低了9%和91%,提高了能源供应商的利润和可再生能源的利用率,所构建的IGDT模型也改进了多个目标。3)改进后的IGDT模型的不确定性和偏差因素允许采用多种调度策略。同时,改进的VIKOR方法为决策者选择策略提供了一种新的方法。该模型为调度策略的选择提供了指导,同时也为鼓励可再生能源的使用提供了途径。

基于可能性理论的广义模糊数排序

针对广义模糊数排序的问题,提出一种基于可能性理论和决策者风险态度的排序方法。利用可能变异系数与决策者风险态度定义广义模糊数大小,在此基础上建立一种新的广义模糊数排序方法,并用实例对该方法的合理性和有效性进行验证。该方法不仅可解决广义模糊数的可能均值与可能标准差相等时的排序问题,还可同时排序不同类型的广义模糊数,并且该方法计算简单,易于推广应用。经数值例子和上海银行间同业拆放利率实例验证,该方法合理有效。

试论工程建设项目的风险管理

工程建设项目是在复杂的自然和社会环境中进行的,受众多因素影响。从事项目的主体往往对这众多因素认识不足或没有足够的力量加以控制,项目的结果常常出乎人们的意料。风险会带来灾难,但风险与利润并存。有时为达到预期目标,而使各方蒙受损失;有时又给他们带来一些好机会。项目的风险时刻存在,如何避免和减少损失,将其化为机会,就必须了解和掌握风险的来源、性质和发生规律,进而实行有效管理。