预测肾脏血管平滑肌脂肪瘤自发性破裂出血风险列线图模型的建立与评价

目的 建立并评价预测肾脏血管平滑肌脂肪瘤(RAML)自发性破裂出血的风险模型,帮助临床更好地评估患者疫情与应对风险。方法 回顾性分析新疆医科大学第一附属医院泌尿外科2018年1月-2022年12月诊断为RAML的436例患者资料,根据纳入排除标准最终有216例患者被纳入研究,根据是否破裂出血分为非破裂出血组(181例)和破裂出血组(35例)。采用单因素和多因素分析影响RAML自发性破裂出血的影响因素并根据R语言建立列线图模型,使用Calibration曲线和受试者工作特征曲线(ROC)线下面积(AUC)对模型进行评价。结果 研究发现临床表现、肿瘤直径、肿瘤外凸率、肿瘤血供、是否合并结节性硬化症(TSC)与破裂出血显著相关(P<0.05),建立的列线图Calibration曲线拟合度较好,AUC线下面积为0.956(95%CI:0.856~0.943),表明该模型具有良好的判别力。结论 本研究建立的列线图模型可以帮助临床较好地预测RAML自发性破裂出血的风险。

经产妇经阴道分娩产后出血风险列线图模型的建立及验证

目的分析经产妇经阴道分娩发生产后出血(PPH)的危险因素,并建立预测其发生风险的个体化列线图模型。方法回顾性分析2018年1月至2022年6月在广西壮族自治区妇幼保健院经阴道分娩的7207例经产妇的临床资料,将研究对象随机分为建模组(70%)与验证组(30%),根据是否发生PPH,分为PPH组(n=238)和非PPH组(n=6969)。比较非PPH组和PPH组的临床指标,将建模组数据中差异具有统计学意义的指标作为自变量,是否发生PPH为结局变量,纳入多因素Logistic回归分析,并绘制列线图。用验证组数据进行验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)判断模型辨别能力;绘制校准图以判断模型校准能力。结果非PPH组和PPH组年龄(χ^(2)=12.583)、孕期出血史(χ^(2)=10.576)、妊娠期高血压疾病(χ^(2)=18.066)、妊娠期糖尿病(χ^(2)=42.775)、子痫前期(χ^(2)=10.165)、多胎(χ^(2)=16.467)、产程延长(χ^(2)=7.570)、巨大胎儿(χ^(2)=14.306)、凝血功能异常(χ^(2)=62.961)、宫缩乏力(χ^(2)=32.305)、前置胎盘(χ^(2)=20.374)、胎盘早剥(χ^(2)=61.508)、胎盘粘连/滞留(χ^(2)=24.086)比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,孕期出血史(OR=3.003,95%CI:1.393~5.818)、子痫前期(OR=2.751,95%CI:1.347~5.106)、多胎(OR=3.990,95%CI:1.769~8.054)、产程延长(OR=1.861,95%CI:1.140~2.903)、巨大胎儿(OR=2.204,95%CI:1.431~3.287)、凝血功能异常(OR=6.221,95%CI:3.605~10.293)、宫缩乏力(OR=2.553,95%CI:1.778~3.597)、前置胎盘(OR=3.858,95%CI:2.139~6.537)、胎盘早剥(OR=4.431,95%CI:2.818~6.762)、胎盘粘连/滞留(OR=3.324,95%CI:1.969~5.353)是发生PPH的独立危险因素。验证组数据验证后,其ROC曲线的AUC为0.785;校准图其模型校准曲线与标准曲线均接近。结论孕期出血史、子痫前期、多胎、产程延长、巨大胎儿、凝血功能异常、宫缩乏力、前置胎盘、胎盘早剥、胎盘粘连/滞留是经产妇经阴道分娩发生PPH的独立危险因素。

脓毒症并发急性肺损伤风险列线图模型的建立及验证

目的建立并验证脓毒症并发急性肺损伤(ALI)风险的列线图模型。方法选取257例脓毒症患者为建模组,另以7∶3的比例收集同期110例脓毒症患者为验证组。两组均根据是否并发ALI分为ALI组与无ALI组。Logistic回归分析脓毒症患者并发ALI的影响因素,R软件构建脓毒症并发ALI风险的列线图模型并进行验证。结果建模组ALI发生率为33.85%,验证组ALI发生率为31.82%。肺部感染(OR=16.505)、降钙素原(PCT,OR=2.640)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α,OR=1.098)、氧合指数(OR=0.867)、APACHEⅡ评分(OR=1.750)是脓毒症并发ALI的影响因素(P<0.05)。基于以上5个指标构建列线图预测模型,建模组和验证组列线图预测ALI发生风险的AUC分别为0.858、0.877,H-L检验显示一致性较好,校准曲线预测概率与实际概率接近,提示模型预测ALI发生风险具有良好准确度。结论脓毒症并发ALI影响因素包括APACHEⅡ评分、肺部感染、PCT、TNF-α、氧合指数,据此构建ALI发生风险的列线图模型预测价值较好,可为个体化预防脓毒症患者并发ALI提供参考。

预测剖宫产瘢痕妊娠发生风险列线图模型的建立与验证

目的构建并验证剖宫产术后再妊娠女性发生剖宫产瘢痕妊娠(caesarean scar pregnancy,CSP)的风险预测模型。方法收集2018~2022年于乌鲁木齐市妇幼保健院剖宫产术后再妊娠女性663例,按7∶3随机划分为训练集(n=460)和测试集(n=203),将训练集病例分为CSP组(n=239)和非CSP组(n=221)。采用单因素以及多因素Logistic回归分析评价CSP发生的危险因素。基于以上结果构建列线图模型,分别在测试集和训练集中进行验证并评价。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示,剖宫产次数>1次、子宫后位、流产次数>1次、剖宫产瘢痕憩室、本次妊娠距前次剖宫产间流产史是CSP发生的危险因素(P<0.05),剖宫产时机为产程中是CSP发生的保护因素(P<0.05)。基于以上结果构建列线图预测模型,模型在训练集中AUC为0.813(95%CI:0.773~0.852);在测试集中AUC为0.817(95%CI:0.755~0.878);训练集和测试集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验该模型拟合度良好(χ^(2)=7.647,P=0.469;χ^(2)=6.162,P=0.629)。校准曲线显示,该模型在预测剖宫产术后再妊娠发生CSP具有较好的一致性,DCA曲线显示,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床效能。结论以上研究构建的预测模型能有效预测CSP的发生,可为高风险人群早期识别和预防性治疗提供参考。

个体化预测重症急性胰腺炎患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证

目的构建预测重症急性胰腺炎患者并发急性肾损伤风险的列线图模型并进行验证。方法:回顾性选取本院于2021年1月~2023年6月期间收治的355例重症急性胰腺炎患者为研究对象,照7:3分为建模组(n=249)及验证组(n=106),另根据建模组患者有无急性肾损伤分为无急性肾损伤组(n=185)和急性肾损伤组(n=64)。对无急性肾损伤组和急性肾损伤组临床资料进行比较,将其中差异具有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,确定影响重症急性胰腺炎患者发生急性肾损伤的危险因素,构建预测重症急性胰腺炎患者并发急性肾损伤的列线图模型。结果:与无急性肾损伤组比较,急性肾损伤组血肌酐(sCr)、血清尿素氮(BUN)、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、胸水和APACHE Ⅱ评分≥10分的比例显著升高(t/×^(2)=10.411、8.897、13.893、10.065、13.151、14.987,P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,sCr、BUN、CRP、NLR水平和APACHEI评分是影响重症急性胰腺炎患者并发急性肾损伤独立危险因素(OR=1.039、2.078、1.688、2.095、4.700,P<0.05);R0C曲线显示,建模组曲线下面积为0.892(95%CI为0.853~0.931),验证组曲线下面积为0.904(95%CI:0.867~0.940);建模组和验证组校准曲线斜率均接近于1,且Hosmer~Lemeshow拟合优度检验显示,建模组×^(2)=6.860,P=0.552,验证组×^(2)=7.893,P=0.444。结论:sCr、BUN、CRP、NLR水平和APACHEⅡ评分是影响重症胰腺炎患者并发急性肾损伤独立危险因素,基于sCr、BUN、CRP、NLR水平和APACHEⅡ评分构建的列线图模型能够指导重症胰腺炎患者并发急性肾损伤的个体化预测。

个体化预测结肠癌术后发生并发症风险列线图模型的建立

目的:建立个体化预测结肠癌术后发生并发症风险的列线图模型。方法:回顾性分析2018—2019年在我院行手术治疗的342例结肠癌患者的临床资料,根据是否发生并发症分为发生并发症组(n=88)与未发生并发症组(n=254),筛选出影响结肠癌患者术后发生并发症的危险因素,建立风险预测模型并进行验证。结果:年龄>60岁、糖尿病史、营养评分≥4分、手术时间≥3 h及住院时间≥30 d为结肠癌患者术后发生并发症的独立危险因素。模型的预测值与实测值基本一致,表明该列线图具有良好的预测能力;C-index指数高达0.813,表明该列线图具有较高的精准度与区分度。结论:对于结肠癌患者,应充分考虑年龄、糖尿病史、营养评分、手术时间及住院时间对术后发生并发症的影响,采用列线图进行个体化预测,并采取相应干预措施,以降低术后并发症的发生率。

肺癌患者发生肺栓塞的危险因素及风险列线图模型的建立

目的探讨肺癌患者发生肺栓塞的危险因素及建立风险列线图模型。方法选取2018年1月至2019年12月自贡市第一人民医院收治的160例肺癌患者作为研究对象,按照是否发生肺栓塞分为发生肺栓塞组(49例)和未发生肺栓塞组(111例)。收集并比较两组患者的一般资料[性别、年龄、体质量指数(BMI)、病理类型、TNM分期、手术史、饮酒史、吸烟史、放化疗史、糖尿病、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、中心静脉置管、血红蛋白(Hb)、D-二聚体(D-D)、动脉血氧分压(PaO 2)],采用多因素Logistic回归分析筛选肺癌患者发生肺栓塞的危险因素,以此建立列线图预测模型,并验证模型的预测性和准确性。结果发生肺栓塞组BMI≥25 kg/m^(2)、腺癌、Ⅲ~Ⅳ期、有化疗史、COPD、中心静脉置管、Hb≥150 g/L、D-D≥400 ng/L、PaO 2≥70 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)患者比例高于未发生肺栓塞组[77.55%(38/49)比54.05%(60/111)、38.78%(19/49)比18.02%(20/111)、73.47%(36/49)比48.65%(54/111)、61.22%(30/49)比36.94%(41/111)、44.90%(22/49)比22.52%(25/111)、40.82%(20/49)比19.82%(22/111)、75.51%(37/49)比52.25%(58/111)、55.10%(27/49)比32.43%(36/111)、63.27%(31/49)比37.84%(42/111)](P<0.01)。Logistic回归分析结果表明,BMI、病理类型、TNM分期、化疗史、COPD、中心静脉置管、Hb、D-D和PaO 2为肺癌患者发生肺栓塞的危险因素(P<0.05或P<0.01)。基于以上危险因素建立预测肺栓塞发生的风险列线图模型,结果显示预测值与实测值相一致,一致性指数为0.845(95%CI 0.759~0.901),受试者工作特征曲线下面积为0.830(95%CI 0.743~0.892)。结论BMI、病理类型、TNM分期、化疗史、COPD、中心静脉置管、Hb、D-D和PaO 2为肺癌患者发生肺栓塞的危险因素,建立的风险列线图模型具有较好的预测效能。

预测胃癌D2根治术后感染风险列线图模型的建立与验证

目的调查胃癌D2根治术后感染发生的危险因素,构建能够准确预测术后感染发生风险的列线图模型并进行评价。方法回顾性分析安徽某医科大学附属医院2019年1月—2021年12月胃肠外科接受胃癌D2根治术患者的临床资料,按照3∶1比例随机分为训练集和验证集。将训练集病例分为感染组和非感染组,采用单因素及多因素logistic回归分析胃癌D2根治术后感染的独立危险因素。基于胃癌D2根治术后感染独立危险因素构建列线图风险预测模型,并分别在训练集和验证集数据中进行验证、评价,采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线评估模型的效能,采用临床决策曲线(DCA)评估模型的临床效用。结果共纳入477例患者,其中训练集358例,验证集119例;185例胃癌D2根治术患者发生术后感染,以下呼吸道感染为主(98例,53.0%),其次为器官或腔隙感染(48例,25.9%)、血流感染(17例,9.2%)。多因素logistic回归分析显示,腹部手术史(OR=1.922,95%CI:1.048~3.523)、NRS2002≥3分(OR=3.525,95%CI:2.178~5.707)、PNI<49.6(OR=1.662,95%CI:1.061~2.602)、高ASA分级(2级VS 1级:OR=3.513,95%CI:1.883~6.557;3级VS 1级:OR=10.219,95%CI:1.097~95.216)、联合器官切除(OR=2.115,95%CI:1.105~4.049)、入住重症监护病房(OR=15.927,95%CI:1.847~137.330)是胃癌D2根治术后感染的独立危险因素(均P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.768(95%CI:0.718~0.818),验证集AUC为0.750(95%CI:0.664~0.837),提示该模型具有良好的区分度和判别能力。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示该模型拟合度较好(P>0.05),校准曲线显示该模型在预测胃癌D2根治术后感染具有较好的一致性。DCA显示该模型的临床价值高。结论基于胃癌D2根治术后感染独立危险因素构建的列线图预测模型,可为临床早期评估胃癌D2根治术后感染的发生概率提供定量、直观的参考工具。

非小细胞肺癌术后早期复发风险列线图模型的建立与验证

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后早期复发的风险因素,并构建一种新的列线图模型。方法回顾性分析2021年1—8月在安徽医科大学附属阜阳医院及安徽医科大学附属阜阳市人民医院接受手术治疗的236例NSCLC患者的临床病理资料,将所有患者按7∶3的比例随机分为建模组(n=165)与验证组(n=71)。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选NSCLC术后早期复发的独立风险因素,并构建列线图模型。通过一致性指数(C-index)、校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测能力。结果236例NSCLC患者术后早期复发率为17.4%(41/236)。单因素、多因素Cox分析显示,淋巴结转移(HR=2.342,95%CI:1.214~4.517,P=0.011)、胸膜侵犯(HR=2.738,95%CI:1.443~5.196,P=0.002)、脉管侵犯(HR=3.526,95%CI:1.802~6.899,P<0.001)及血浆D-二聚体(HR=3.656,95%CI:1.265~10.561,P=0.017)是NSCLC患者术后早期复发转移的独立预测因子。基于上述4个变量构建列线图模型,结果显示该模型在建模组与验证组中的C-index分别为0.769(95%CI:0.661~0.879)和0.790(95%CI:0.682~0.897);该模型预测建模组患者1、2年无复发生存(RFS)的曲线下面积(AUC)为0.817和0.792,预测验证组患者1、2年RFS的AUC为0.782和0.771。校准曲线表明模型在2组中的预测概率与实际复发风险具有良好的一致性。结论该列线图模型对NSCLC术后早期复发具有良好的预测价值,对协助临床医生准确识别高危复发人群具有重要意义。

髋部骨折患者术后输血风险列线图模型的建立和验证

目的建立并验证髋部骨折患者术后输血风险列线图模型。方法选择2016年3月至2020年11月在泰州市人民医院接受手术治疗的髋部骨折患者950例,按随机数字表法分为建模队列665例和验证队列285例。建模队列患者依据患者是否发生术后输血,分为输血组120例和非输血组545例。通过电子病历系统收集可能影响建模队列患者术后输血的临床资料,采用多因素logistic回归分析识别术后输血的独立危险因素,建立列线图模型并作验证。结果多因素logistic回归分析显示,高龄、术前低Hb、围术期未使用氨甲环酸(TXA)、全麻(GA)是髋关节骨折患者发生术后输血的独立危险因素[(OR(95%CI)=1.04(1.02~1.08)、0.93(0.91~0.95)、1.97(1.13~3.55)、2.12(1.22~3.60)]。基于上述4个危险因素建立列线图模型,该模型的C-指数为0.864(95%CI:0.833~0.894)。校正曲线显示实际观测概率与预测概率具有良好的一致性。结论本研究基于高龄、术前低Hb、未使用TXA及GA建立的列线图模型能够相对准确地评估髋部骨折患者术后输血风险,指导术前评估并早期干预以降低术后输血率。

个体化预测胃肠穿孔患者术后伤口感染的风险列线图模型的建立

目的探讨胃肠穿孔患者术后发生伤口感染的危险因素,并构建个体化预测胃肠穿孔患者术后伤口感染的列线图模型。方法回顾性分析2017年2月—2019年12月德阳市人民医院胃肠外科170例行胃肠穿孔手术治疗患者的相关临床资料,单因素分析筛选术后发生伤口感染的相关因素,logistic多因素回归分析发生伤口感染的独立危险因素,并建立个体化预测胃肠穿孔患者术后伤口感染的列线图模型。结果手术时长≥2 h(OR=3.317,95%CI:1.272~8.649)、手术切口未冲洗(OR=6.129,95%CI:1.197~19.595)、体重指数≥24 kg/m^(2)(OR=2.659,95%CI:0.939~7.529)、术前未使用抗生素(OR=5.430,95%CI:1.702~17.328)以及术中切口延长(OR=2.977,95%CI:1.098~8.074)是胃肠穿孔患者术后发生伤口感染的独立危险因素,基于此5个独立危险因素构建预测胃肠穿孔患者术后发生伤口感染的列线图模型,并验证该模型精确度,预测值几乎与实际值相同,一致性指数(C-index)达到0.834(95%CI:0.816~0.852),表明该模型精确度较好。结论手术时长≥2 h、手术切口未冲洗、体重指数≥24 kg/m^(2)、术前未使用抗生素以及术中切口延长是胃肠穿孔患者术后发生伤口感染的独立危险因素,风险预测列线图模型区分度和精确度较好,有一定的临床应用价值。

个体化预测小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的风险列线图模型的建立

目的探究个体化预测小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的危险因素并建立风险列线图模型。方法回顾性分析2016年6月至2020年11月唐山市妇幼保健院小儿内科收治的212例胃肠炎伴良性惊厥患儿的临床资料,根据小儿胃肠炎伴良性惊厥复发情况分为复发组(60例)和无复发组(152例),采用Logistic回归分析筛选小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的危险因素,并建立小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的风险列线图模型。结果复发组发病年龄≤2岁、发作体温>38.5℃、发作时间≥3 min、春秋季发病、有家族史、被动吸烟、有低血糖、严重贫血的比例高于无复发组(P<0.01)。两组胃肠炎伴良性惊厥患儿的性别及肥胖情况比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,发病年龄≤2岁、发作体温>38.5℃、发作时间≥3 min、被动吸烟、有家族史、有低血糖及严重贫血是小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的独立危险因素(P<0.05),并与小儿胃肠炎伴良性惊厥复发高度相关。基于年龄、发作体温、发作时间、被动吸烟、家族史、低血糖及严重贫血等小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的独立危险因素,建立小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的风险列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示,预测值与实测值基本一致(C-index为0.825);列线图的受试者工作特征曲线下面积为0.817。结论发病年龄≤2岁、发作体温>38.5℃、发作时间≥3 min、被动吸烟、有家族史、有低血糖及严重贫血是小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的独立危险因素,据此建立的小儿胃肠炎伴良性惊厥复发的风险列线图模型的区分度和预测能力较好,临床可结合上述因素对小儿胃肠炎伴良性惊厥复发进行防治。

个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险列线图模型的建立

目的探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型。方法选取2018年1月~2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性。结果对两组患者基本资料单因素分析发现,患者的性别、高血压、既往腹部手术无明显差异(P>0.05)。两组患者的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染和白蛋白有明显差异(P<0.05)。通过对两组患者的手术资料单因素分析发现手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间有明显差异(P<0.05)。对肝叶切除术后发生肺部感染的危险因素的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间进行多因素Logistic回归分析。结果表明:糖尿病和术中输血量无明显差异(P>0.05),因此给予剔除,筛选出年龄(OR=0.022,95%CI:1.305~28.577)、吸烟史(OR=0.044,1.043~28.012)、术前合并感染(OR=0.041,95%CI:1.076〜27.669)、白蛋白(OR=0.037,95%CI:1.097~20.208)、手术时间(OR=0.026,95%CI:1.223~23.455)、术中失血量(OR=0.049,95%CI:0.049~18.986)、和腹腔引流时间(OR=0.040,95%CI:1.090~33.813)为肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素(P<0.05),均与肝叶切除术后发生肺部感染相关。基于年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间7项肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,建立列线图模型对肝叶切除术后发生肺部感染风险进行预测,并且验证该列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,这说明本研究的列线图预测模型具有良好的预测能力,采用Bootstrap内部验证法进行验证肝切除术后肺部感染的列线图模型,C-index指数为0.919(95%CI:0.883~0.955),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性。结论对肝叶切除术后,及时关注患者的年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间,可以有效的降低肺部感染的风险。

个体化预测维持性血液透析患者发生医院感染的风险列线图模型的建立

尿毒症是以内分泌代谢失衡为特征的由急性或慢性肾衰竭持续进展至晚期阶段引起的一系列机体中毒症状[1]。流行病学显示,尿毒症发病率呈持续上升趋势,有90.6%的慢性肾病患者最终会行血液透析治疗来维持生命[2]。维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)是目前是提高尿毒症患者生存质量的有效治疗方式[3],但尿毒症患者由于长期频繁的接受侵入性透析以及自身往往营养不良、有不同程度的机体微炎症,导致其存在较高的医院感染风险[4],感染会造成患者住院时间延长,医疗经济负担加重甚至危及生命。据报道[5],感染已成为仅次于心源性疾病的导致MHD患者死亡的主要原因。为探究MHD患者发生医院感染的危险因素,给临床进一步降低感染率、改善患者预后提供参考依据,本研究纳入MHD患者的临床资料等因素,使用Logistic回归对发生医院感染的影响因素进行分析,然后在危险因素基础上建立列线图预测模型。

预测血液透析患者发生低血压的风险列线图模型的建立及护理对策

目的分析血液透析患者发生低血压(IDH)的危险因素,并建立风险列线图模型以制定合理化护理对策。方法回顾性分析2018年1月-2019年12月200例血液透析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析发生IDH的独立危险因素,并建立相关风险预测列线图模型,以制定合理化预防护理对策。结果本研究多因素分析结果显示,高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素(P<0.05)。基于以上5项独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型精确度和区分度,实际值基本与预测值大小一致,C-index指数为0.817(95%CI:0.798-0.845),表明该风险列线图模型精准度和区分度较好。结论高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素,本研究建立的风险列线图模型精准度和区分度较好。

老年冠心病病人冠状动脉介入术后穿刺部位血肿风险列线图模型的建立及验证

目的 分析老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素,并建立风险列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年1月—2020年1月于我院就诊的185例老年冠心病病人的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素,并基于筛选得到的危险因素构建风险列线图预测模型,并重复1000次抽样纳入数据对模型进行验证,检验模型的准确性及预测价值。结果 年龄>70岁、压迫方式不正确、应用抗凝药物、高血压及过早下床活动是老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素。基于年龄>70岁、压迫方式不正确、应用抗凝药物、高血压、动脉粥样硬化5项独立危险因素,建立预测老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的风险列线图预测模型,并对该模型进行验证,预测值基本接近实测值,表明列线图预测模型预测能力较好。同时采用Bootstrap内部验证法对老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的风险列线图预测模型进行验证,一致性指数(C-index)为0.822[95%CI(0.803,0.856)],说明本研究列线图模型精准度和区分度较好。结论 年龄>70岁、压迫方式不正确、应用抗凝药物、高血压及过早下床活动是老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素,采用列线图模型综合评估老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的风险程度,具有较高的临床应用价值。

脓毒症急性胃肠损伤28 d死亡风险列线图模型的建立与验证

目的建立预测脓毒症急性胃肠损伤(AGI)患者28 d死亡风险的列线图(Nomogram)模型并进行验证。方法回顾性分析2019年10月至2021年3月于安徽医科大学第一附属医院重症医学科收治的169例脓毒症AGI患者的临床资料,依据患者28 d临床结局分为生存组(96例)和死亡组(73例)。应用LASSO回归筛选最优预测变量,纳入多因素logistic回归分析建立预测模型。通过Bootstrap重复抽样法对模型的区分度、校准度、临床有效性等进行内部验证。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测效能。回顾性收集2021年4月至2021年11月于安徽医科大学第一附属医院重症医学科收治的73例脓毒症AGI患者的相关资料进行模型外部验证。应用R软件绘制Nomogram图。结果(1)单因素分析:C-反应蛋白(CRP)、pH值、乳酸(Lac)、平均动脉压(MAP)、血管活性药物使用比率、急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、脓毒性休克比率以及AGI分级等资料在生存组和死亡组之间的差异均具有统计学意义(P<0.05)。(2)LASSO回归筛选出4个最优预测变量,包括Lac、使用血管活性药物、APACHEⅡ评分和AGI分级,依此建立logistic预测模型。(3)预测模型的内部验证和外部验证:一致性指数(C-index)分别为0.917和0.881,校正C-index分别为0.904和0.841,提示区分度良好;Hosmer-Lemeshow检验均显示P>0.05,校准曲线的斜率均为1,Brier值为0.118和0.132,说明校准度较好;决策分析(DCA)曲线阈值概率在>1%和6%~89%之间显示出较好的临床有效性。(4)预测模型的AUC为0.913(95%CI:0.870~0.955),最佳截断值为0.532,敏感度82.2%,特异度88.5%,预测效能优于传统指标;外部验证的AUC为0.887(95%CI:0.811~0.963),预测效能优于传统指标。(5)应用R软件绘制预测模型的可视化Nomogram图。结论Lac、使用血管活性药物、APACHEⅡ评分和AGI分级是脓毒症AGI患者28死亡风险的独立危险因素。基于上述指标在校正性别和年龄后构建了预测脓毒症AGI患者28 d死亡风险的预后模型,在预测预后方面具有一定的准确度。

住院病人跌倒风险列线图模型的建立

目的:建立评估住院病人发生跌倒的风险列线图模型,为病人跌倒的判别及应对提供参考。方法:采用回顾性研究方法选择2017年1月—2020年6月某三级甲等综合性医院的住院病人为研究对象,住院期间跌倒的病人纳入跌倒组,未发生跌倒的病人纳入非跌倒组,对两组病人的基本资料、用药情况、相关实验室检查、可能的风险因素等进行病例回顾研究,应用SPSS 22.0和R4.0.2.软件进行统计分析,建立列线图预测模型。结果:单因素分析显示,步态、眩晕、夜尿/排便增多、跌倒风险认知评估、苯二氮卓类用药、诊断个数、血清钾、Morse跌倒风险评分是跌倒事件发生的风险因素(P<0.05)。Logistic回归分析显示,Morse跌倒风险评分、血清钾、跌倒风险认知评估是病人发生跌倒的风险因素。结论:本研究建立的风险预测模型可以对住院病人发生跌倒的临床判别提供新的思路,此模型尚需在多中心大样本的临床实践中进一步完善优化。

个体化预测老年急性缺血性脑卒中后发生抑郁的风险列线图模型的建立

目的探究老年患者急性缺血性脑卒中并发抑郁的主要影响因素,并建立个体化预测其发生抑郁的风险列线图模型。方法将本院于2018年3月至2021年3月期间收治的患有急性缺血性330例老年患者作为模型组患者,而将2018年6月至2020年12月期间治的120例抑郁症患者作为验证组,整理两组患者的临床资料。采用单因素和Logistic多因素回归构建模型,探讨AIS患者并发抑郁的各影响因素。并应用R软件对构建的个体化预测风险列线图模型给予验证。结果两组患者在年龄、糖尿病、高血压、慢性肾脏疾病、血肌酐、eGFR、BNP、hs-CRP和心功能Ⅳ级这些方面具有显著性差异(P<0.05),判定其与AIS患者并发抑郁相关。通过R软件建立用于AIS患者并发抑郁风险预测的列线图模型。根据列线图得分,心功能Ⅳ级为40.30分,伴有糖尿病得分为为24.00分,且随年龄的增长以及eGFR下降和hs-CRP升高,列线图模型的相应得分上升,并发抑郁的风险也随之升高。对列线图模型的实用性和可行性进行验证(内部和外部),模型的C-index值在模型组个验证组中分别是0.857和0.823;采用ROC曲线对这一模型在模型组和验证组患者并发抑郁的预测风险效率进行分析时,模型组的AUC是0.841,而验证组的AUC则是0.817。结论本研究表明患者的年龄、伴有糖尿病、心功能Ⅳ级、eGFR和hs-CRP这5项是并发抑郁的独立影响因子,基于此构建的个体化预测列线图模型,具有较好的分辨率和准确度,可在其他临床疾病预测中广泛应用。

急性白血病患儿化疗期间合并血流感染的危险因素分析及风险列线图模型的建立

目的:调查急性白血病(acute leukemia,AL)患儿化疗期间发生血流感染的危险因素并建立列线图模型。方法:选取医院2019年6月-2021年5月收治的443例AL患儿作为研究对象,根据患儿化疗期间是否发生血流感染,分为血流感染组(97例)和未感染组(346例)。通过对发生血流感染的相关临床因素进行单因素和多因素分析,得出独立预测因素,基于此构建列线图模型,并对模型进行评价。结果:住院时间≥30 d、30 d内抗菌药物暴露史≥3个品种、血白细胞计数<4.0×10^(9)/L、血清白蛋白<30 g/L、化疗阶段处于诱导期及经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)置管时间≥20 d是AL患儿化疗期间合并血流感染的独立危险因素。基于以上影响因素建立列线图模型,模型验证结果显示,初始模型C-index为0.878,与内部验证的C-index 0.876较为接近,校正曲线显示具有良好的区分度及一致性。结论:研究建立的AL患儿血流感染预测模型具有较高的诊断价值,可以以更加直观和简洁的形式为病人提供个体化血流感染风险预测。