腐败行为的发展轨迹：一项潜变量混合增长模型研究

通过在实验室中模拟一个常见的贿赂情境,并操纵感知的腐败风险概率和腐败风险可控感,让被试进行连续10轮的腐败决策,观察腐败行为的发展趋势。本研究探讨(1)腐败行为如何发展;(2)感知的风险概率和风险可控感如何影响腐败的发展趋势。利用潜变量混合增长模型对腐败行为的发展趋势进行分析,发现腐败行为发展趋势有3种不同的类型:(1)腐败程度始终稳定在中等水平的"一般腐败者";(2)腐败程度较高,并呈逐渐增长趋势的"腐败沦陷者";(3)始终都少有腐败行为的"清廉者"。同时还发现,感知的风险概率影响初始的腐败程度,感知的风险可控感则既影响初始腐败程度,又影响腐败发展速度。