-
题名风险地形建模在犯罪风险评估中的应用
被引量:2
- 1
-
-
作者
陈鹏
林平
孙菲菲
邵勇宏
赵笑菲
疏学明
-
机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
中国人民公安大学反恐怖学院
北京市公安局石景山分局
江苏警官学院公安管理学系
南京森林警察学院侦查学系
清华大学公共安全研究院
-
出处
《测绘与空间地理信息》
2017年第12期4-9,共6页
-
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目"城镇社会安全风险评估与应急处置技术研究与示范"(2015BAK12B03)资助
-
文摘
社会环境中的犯罪风险无处不在,监测和评估不同地点的犯罪风险有利于优化警务资源,提高公安机关打击和防控犯罪能力。如何衡量犯罪风险在地理空间的分布,成为公安机关亟待解决的难题。本文以真实案件数据,基于风险地形建模方法,验证了基于风险地形建模的犯罪风险评估的可靠性,并以2015年全年台北市住宅盗窃案件为例,通过风险地形建模、回归分析等统计分析方法,对住宅盗窃案件相关的因素创建加权风险地图,绘制犯罪风险地图。通过2016年第一季度台北市实际发生的住宅盗窃案件评估,验证了该模型具有优异的效能,可满足实战应用的需求。
-
关键词
风险评估
空间分析
警务地理信息系统
风险地形建模
不定时分析
-
Keywords
risk assessment
spatial analysis
police GIS
risk terrain model
aoristic
-
分类号
P285.2
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
-
题名基于风险地形建模的毒品犯罪风险评估和警务预测
被引量:13
- 2
-
-
作者
张宁
王大为
-
机构
中国人民公安大学犯罪学学院
-
出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期1131-1139,共9页
-
基金
交通运输部长航局科技项目(201710012)~~
-
文摘
犯罪具有明显的时空特征,研究犯罪问题离不开时间和空间维度分析,以及产生犯罪的社会、地理、生态、环境等因素。风险地形建模是美国学者研发的空间风险评估和警务预测技术,已在全球六大洲45个国家和美国35个州得到了独立测试和验证,被广泛应用于警务预测、国土安全、交通事故、公共医疗、儿童虐待、环境污染、城市发展等多个领域。在毒品、纵火、爆炸、强奸、抢劫、盗窃等犯罪研究领域更是取得了显著成果。本文运用犯罪热点分析和风险地形建模,以长三角地区N市毒品犯罪为研究对象,对该市2015年毒品犯罪的危险因子、空间盲区、风险地形进行分析,探索毒品犯罪的生成机理和演化规律,并对2016年毒品犯罪进行预测。研究结果表明,N市毒品犯罪呈现明显的犯罪热点和冷点;出租屋、酒店、车站、ATM机、停车场、娱乐场所、城市快速路、网吧是N市毒品犯罪的风险性因素。风险地形建模能较好地预测毒品犯罪。公安机关禁毒部门应据此进行严密管控,逐步限制、消除犯罪产生地、犯罪吸引地、犯罪促进地的生存土壤和条件。
-
关键词
毒品犯罪
热点分析
风险地形建模
风险评估
警务预测
-
Keywords
drug-related crime
hotspot analysis
risk terrain modeling
risk assessment
predictive policing
-
分类号
D917
[政治法律—法学]
-