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题名汽车供应链质量风险智能预警系统的开发与应用
被引量:1
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作者
胡健斌
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机构
上汽通用五菱汽车股份有限公司
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出处
《时代汽车》
2021年第20期157-159,共3页
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文摘
针对汽车行业对质量风险普遍依托定性评价和考核管理,缺乏定量评估和动态监测的有效方法的痛点,开展供应链质量风险管控的研究。基于供应链链上节点企业运营过程的质量风险具有相关性、积累性和传递性等特点,形成一套集成风险定义、采集、分析、评估、预警、应对为一体的风险定向监测与准确预警的关键技术,包括质量风险指标体系、质量风险算法模型、风险预警法则;整合和挖掘供应链“产”、“销”、“存”全过程的内外部运行数据,建立供应链风险智能分析预测模型,开发汽车供应链质量风险智能预警系统,利用信息技术实现数据采集、分析计算、评估匹配、预警应对的自动化智能监测,突破原有的传统预警技术的局限,实现供应链质量风险数据定量分析与趋势预判,提高整车企业和零部件制造业的风险管控能力,降低质量损失,为汽车行业的质量风险管控提供经验借鉴。
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关键词
汽车供应链
风险预测模型
风险控制方法集
风险定向监测
智能预警系统大数据
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Keywords
automotive supply chain
risk prediction model
risk control method set
risk-oriented monitoring
intelligent early warning system big data
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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