汽车供应链质量风险智能预警系统的开发与应用

针对汽车行业对质量风险普遍依托定性评价和考核管理,缺乏定量评估和动态监测的有效方法的痛点,开展供应链质量风险管控的研究。基于供应链链上节点企业运营过程的质量风险具有相关性、积累性和传递性等特点,形成一套集成风险定义、采集、分析、评估、预警、应对为一体的风险定向监测与准确预警的关键技术,包括质量风险指标体系、质量风险算法模型、风险预警法则;整合和挖掘供应链“产”、“销”、“存”全过程的内外部运行数据,建立供应链风险智能分析预测模型,开发汽车供应链质量风险智能预警系统,利用信息技术实现数据采集、分析计算、评估匹配、预警应对的自动化智能监测,突破原有的传统预警技术的局限,实现供应链质量风险数据定量分析与趋势预判,提高整车企业和零部件制造业的风险管控能力,降低质量损失,为汽车行业的质量风险管控提供经验借鉴。