最低工资标准与家庭风险性金融资产投资——基于CHFS微观数据的经验证据

采用中国家庭金融调查2015—2019年数据,检验最低工资标准提升对家庭风险性金融资产投资的影响及其作用机制。实证结果表明,最低工资标准提升会促进家庭进行风险性金融资产投资,进而提高家庭风险性金融资产投资深度。机制分析发现,提高低收入群体家庭收入和健康水平是最低工资标准提升影响家庭风险性金融资产投资的重要渠道。异质性分析表明,在城镇、国有经济发展水平较高地区以及签订正规劳动合同家庭中最低工资标准的影响效应更为明显。因此,建议进一步完善最低工资标准调整机制,健全社会保障体系,优化国有经济布局,合理降低民营企业负担,以此引导低收入群体合理配置风险性金融资产,拓宽其增收渠道。

社会信任对农村家庭风险性金融资产投资影响——基于CFPS2016数据的实证

随着农民家庭收入和资产的增加,投资意识的增强,以及农村金融机构的快速发展,农村家庭逐渐参与到金融资产投资中。文章利用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据研究社会信任对农村家庭风险性金融资产投资的影响。结果显示:农村家庭以安全性金融资产投资为主,较少涉及风险性金融资产投资;社会信任对农村家庭是否进行风险性金融资产投资和持有比重有显著正向影响;一般群体的信任对农村家庭参与风险性金融资产投资有抑制作用,陌生群体的信任有推动作用;发达地区社会信任水平的提高对农村家庭进行风险性金融资产投资的积极作用大于欠发达地区;家庭收入、学历、网络获取信息的重要性对农村家庭风险性金融资产投资也有重要影响。根据研究结果,提出要加强金融知识教育,引导农村家庭金融投资;完善金融市场机制,提高农村家庭社会信任;增强金融服务功能,促进农村家庭财富增值;加大金融监管力度,拓宽农村家庭投资渠道等政策建议。

风险性金融资产投资能提升家庭财富水平吗?——基于城镇家庭微观数据的实证分析

本文利用2017年中国家庭金融调查数据,运用分位数回归模型分析了风险性金融资产投资对城镇家庭财富和家庭金融资产的影响。鉴于投资需要具备金融素养,本文又利用中介效应检验了金融素养与城镇家庭财富水平和城镇家庭金融资产水平的关系。随后,再利用Oaxaca-Blinder分解的方法,进一步揭示了风险性金融资产投资导致不同省份间家庭财富差距的原因。本文研究结果可以为增加家庭财富与实现共同富裕的政策制定提供参考。

个税改革下资源型省份家庭金融资产投资决策研究

本文利用中国家庭金融调查(CHFS)数据,通过建立双重差分模型(DID)研究2018年个税改革对于家庭单元在风险性金融投资决策的影响,并进一步利用Q-Learning算法建立资源型和非资源型省份家庭强化学习模型进行仿真分析。研究发现,个税改革可以优化家庭金融资产配置和增加家庭金融资产;降低税率会增加家庭金融风险规避意识;考虑地区发展因素,资源型省份下家庭的政策敏感性更强。本文丰富了个税改革效益的研究方法,对优化个税改革政策实施和推进地区经济发展布局提供参考。

房产投资在家庭资产配置中的挤出效应研究——基于Probit模型和Tobit模型的实证研究

以家庭微观金融为视角,使用2011年中国金融家庭调查(CHFS)数据,以我国家庭股票和债券等风险资产所占比重的现状与动态变化为基础,运用Probit模型和Tobit模型分别研究房产投资对股票市场和债券市场的参与及参与深度的影响。研究结果表明:从全国范围内看,房产投资会降低居民家庭参与股票市场和债券市场的可能性,并与股票市场和债券市场的参与深度呈现出反向关系,即房产投资对家庭金融资产的挤出效应强于资产配置效应。