基于HHM-RFRM的地铁隧道施工安全风险情景识别

现有的地铁隧道施工安全风险识别方法缺乏一定的系统性,在风险识别过程中缺少对多维风险情景的识别,因而具有一定的局限性。引入层次全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)方法和风险过滤、排序及管理(risk filtering,ranking and management,RFRM)框架,结合情景分析理论,构建地铁隧道施工安全风险情景识别的HHM方法,从多视角识别风险情景,应用RFRM框架对风险情景进行4次过滤并排序,筛选关键风险情景。对C市某地铁隧道项目进行案例分析,结果显示:该方法可以系统、完善地识别地铁隧道施工安全风险情景及关键风险因素,进而可为风险管理工作奠定一定的基础。

基于情景分析的项目风险识别方法研究

通过介绍当前项目发展趋势,论述研究项目风险识别重要性,分析常用风险识别方法的优缺点,提出了一种基于情景分析思想的项目风险识别方法,详细阐述了该方法的内涵、组织结构、实施步骤、优势及适用范围。