平衡损失函数下具有风险相依结构的信度模型（英文）

在经典信度理论中,一个保单组合各个保单索赔额之间是相互独立的,同时在均方损失函数下推导出信度保费.温利民等(2012)给出了一个保单过去索赔额间具有一种相依结构——被称为时间变化效应的信度模型的保费表达式.本文将这种被称为时间变化效应的相依结构推广到一个保单组合各个保单索赔额间,在平衡损失函数下,得到了Büglmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费表达式.

LINEX损失函数下具有风险相依结构的信度模型

在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力;另一方面,经典信度理论假设一个保单组合的每个保单索赔额间互相独立;但在实际应用中,各个保单索赔额间却是风险相依的.采用LINEX损失函数,将温利民等人在2012年提出的一个保单各年索赔额间具有时间变化效应的风险相依结构推广到一个保单组合的各个保单索赔额间,并且给出了LINEX损失函数下具有风险相依结构的Bühlmann模型的信度保费和LINEX损失函数下Bühlmann模型的信度保费.

矩相关保费原理中具有风险相依结构的信度模型

在经典信度理论中,信度估计只适合净保费原理,很难推广到一般的保费原理,并且其假设保单组合不同保单索赔额之间独立,没有考虑风险之间相依性.该文根据一种统一的保费原理(即矩相关保费原理),考虑风险之间的相依性,运用信度理论方法估计风险随机变量的矩母函数,给出在矩相关保费原理中具有风险相依结构的保费估计,并且给出结构参数的无偏估计,从而推广了经典信度理论.

股票市场与公司债市场风险的相依和溢出研究——基于重大突发公共事件的视角

股票市场和公司债市场作为上市公司重要的投融资渠道,其风险问题关系到金融的安全与稳定。本文基于股票市场冲击、中美贸易摩擦和新冠肺炎疫情等重大突发公共事件,利用沪深300指数和中证公司债指数的日收益率数据,考虑利空和利好消息的影响,使用有偏t分布的TGARCH-时变SJC Copula模型刻画股票市场与公司债市场之间的极端风险相依结构,并使用时变SJC Copula-CoVaR模型测度了两个市场之间的极端风险溢出效应。结果表明,股票市场与公司债市场的极端风险相依结构和极端风险溢出效应均具有显著的时变性、非对称性和厚尾性等特征,更容易受到利空消息的冲击和影响。重大突发公共事件对于股票市场与公司债市场之间的极端风险相依结构具有一定的影响,而极端风险溢出效应在重大突发公共事件发生后会出现急剧增强。鉴于此,监管部门需要完善宏观审慎政策与宏观经济政策的协调机制,健全重大突发公共事件的应急机制,投资者需要树立理性投资的风险管理理念。

尾部风险研究进展与评述

由于部分业务、部门或市场的尾部风险溢出不仅会引发金融体系的“多米诺骨牌”效应,而且会对实体经济产生巨大负外部性,因此尾部风险事件极易引起金融市场震荡。鉴于此,识别与监测尾部风险是有效防控系统性金融风险爆发与传染的起点。本文首先以全球金融危机为节点,根据文献厘清尾部风险测度指标在危机前后的脉络。其次,介绍与尾部风险传染密切相关的尾部风险相依、金融关联网络的相关研究进展,在此基础上对尾部风险溢出强度及溢出方向展开讨论。再次,本文归纳了引发尾部风险溢出的宏观、中观和微观层面的影响因素以及尾部风险管理的路径选择。最后,对当前及未来尾部风险相关研究进行评述与展望。据此,力求为我国进一步提高防范化解金融风险能力、统筹推进疫情防控和经济社会发展、促进国民经济稳健运行和良性循环提供借鉴。

中国银行业系统性风险监测研究--基于SCCA技术的实现与优化

金融危机以来,随着国际金融监管组织、各国监管当局和学术界加强系统性风险监测技术的开发和应用,新方法、新技术不断涌现,SCCA是其中具有代表性的方法之一。本文结合我国银行业实际情况,设计了针对SCCA技术关键环节的优化算法,并采用非参数统计方法估计时变相依函数,提出了新的系统性风险监测指标J-VaR。在此基础上,本文动态监测了后危机时代我国银行业系统性风险的演变过程。研究表明,优化后的SCCA技术具有较好的适用性,时变风险相依结构对系统性风险理论和实证研究至关重要。