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船舶网络入侵风险等级估算研究
被引量:
2
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作者
李聪
贾红军
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期52-54,共3页
传统船舶网络入侵风险等级估算方法,存在风险数据局部搜索时间过长、风险等级估算准确性较低等弊端。为解决上述问题,建立基于BP神经网络的新型船舶入侵风险等级估算方法。通过网络结构的确定、初始值及阈值的选取,完成BP船舶神经网络...
传统船舶网络入侵风险等级估算方法,存在风险数据局部搜索时间过长、风险等级估算准确性较低等弊端。为解决上述问题,建立基于BP神经网络的新型船舶入侵风险等级估算方法。通过网络结构的确定、初始值及阈值的选取,完成BP船舶神经网络的搭建。通过入侵数据采集、数据风险等级分类、风险度量评估,完成新型船舶网络入侵风险等级估算方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型方法与传统方法相比,适当缩短风险数据局部搜索时间,并提升风险等级的估算准确性。
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关键词
船舶算法
网络入侵
风险等级估算
网络结构
初始值
数据采样
等级
分类
度量评估
下载PDF
职称材料
题名
船舶网络入侵风险等级估算研究
被引量:
2
1
作者
李聪
贾红军
机构
黄河水利职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期52-54,共3页
文摘
传统船舶网络入侵风险等级估算方法,存在风险数据局部搜索时间过长、风险等级估算准确性较低等弊端。为解决上述问题,建立基于BP神经网络的新型船舶入侵风险等级估算方法。通过网络结构的确定、初始值及阈值的选取,完成BP船舶神经网络的搭建。通过入侵数据采集、数据风险等级分类、风险度量评估,完成新型船舶网络入侵风险等级估算方法的搭建。设计对比实验结果表明,新型方法与传统方法相比,适当缩短风险数据局部搜索时间,并提升风险等级的估算准确性。
关键词
船舶算法
网络入侵
风险等级估算
网络结构
初始值
数据采样
等级
分类
度量评估
Keywords
ship algorithm
network intrusion
risk grade estimation
network structure
initial value
data sampling
grade classification
measurement evaluation
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U665.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶网络入侵风险等级估算研究
李聪
贾红军
《舰船科学技术》
北大核心
2018
2
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职称材料
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