单因素联合多因素风险筛选模型在胰十二指肠切除术后胰瘘发生风险预测中的价值

目的探讨单因素联合多因素风险筛选模型在胰十二指肠切除术(PD)后胰瘘发生风险预测中的价值。方法以480例接受PD治疗的患者为研究对象,将其中360例纳入分析组,余120例纳入验证组。运用单因素、多因素分析,明确影响分析组PD术后胰瘘的危险因素,并根据独立危险因素建立风险筛选模型,将验证组患者临床资料代入模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)计算其灵敏度、特异度,评价其预测价值。结果分析组、验证组术后胰瘘发生率分别为26.39%(95/360)、25.00%(30/120),两组比较,P>0.05;两组患者一般临床资料比较,P>0.05。多因素分析结果显示,BMI、CT示胰管直径是PD后胰瘘发生的影响因素(P均<0.05)。风险筛选模型预测PD术后胰瘘发生风险的AUC为0.833,代入验证组信息后,其拟合AUC为0.868,预测价值较高。结论单因素联合多因素风险筛选模型能较好地预测PD后胰瘘发生风险。

基于营养风险筛选联合肠双向模式的营养支持策略对胰十二指肠切除术后的预后转归作用观察

目的观察基于营养风险筛选联合肠双向模式的营养支持策略对胰十二指肠切除术后患者的预后转归作用。方法选取2017年8月—2020年10月医院收治的60例拟行胰十二指肠切除术患者作为观察对象,按照组间基本特征具有可比性的原则分为观察组和对照组,各30例。对照组实施常规肠外营养支持,观察组实施基于风险筛选联合肠双向模式的营养支持。对比两组患者营养生化指标、排气时间、住院时间、营养费用及住院总费用。结果与对照组相比,观察组患者营养生化指标中血清白蛋白、前白蛋白、血红蛋白均有所改善,且改善幅度高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患者排气时间、住院时间短于对照组,营养费用及住院总费用低于对照组,组间比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论胰十二直肠切除术患者围术期应用基于营养风险筛选联合肠双向模式的营养支持,可快速纠正患者营养不良,促进胃肠道快速排气和机体功能恢复,缩短住院时间,降低营养支持和住院费用,在保证患者住院疗效和安全性基础上,降低患者精神与经济的压力。

风险筛选联合肠双向模式支持对食管癌术后患者营养、免疫及胃肠功能的影响

目的探讨基于风险筛选联合肠双向模式营养支持对食管癌术后患者营养生化指标、胃肠道功能及免疫力的影响。方法根据组间基本特征具有可比性的原则,选择河南科技大学第一附属医院2021年1月至2022年4月103例食管癌术后患者作为研究对象,其中对照组51例给予常规肠外营养支持,干预组52例在对照组的基础上予以风险筛选联合肠双向模式的营养支持,观察两组患者营养、免疫功能及胃肠道功能指标。结果干预7 d、14 d后,两组血清白蛋白(ALB)、前白蛋白(PAB)、血红蛋白(Hb)、血清总蛋白(TP)显著高于干预前,且干预组高于对照组(P<0.05);干预组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)高于对照组、CD8^(+)低于对照组(P<0.05);干预组首次通气时间、恢复经口饮食时间、术后住院时间短于对照组(P<0.05)。结论基于风险筛选联合肠双向模式的营养支持能够加快食管癌术后患者机体恢复,改善营养状况,提高机体免疫力。

制订我国污染场地土壤风险筛选值的几点建议

土壤是人类社会生存和发展的基础和依托,但是受经济利益驱动,我国工农业曾长期采取粗放的生产方式,导致土壤环境持续恶化,其突出表现为土壤污染和水土流失。因此,当前必须做好土壤质量监测和土壤污染治理工作。本文通过研究土壤污染的机理、途径和污染物迁移规律,提出了制定污染场地土壤风险筛选值的相关建议,旨在引导人们治理土壤污染,保护生态环境。

关于土壤中重金属铊风险筛选值的初探

近年来,土壤重金属污染问题逐渐引起关注。铊作为典型的剧毒重金属元素,由于其在环境中含量较低、引发的污染事故相对较少,尚未引起我国重视。目前我国的土壤污染物相关风险筛选值中缺少铊的相关限值。本文总结了国内外相关标准中铊土壤风险筛选值,并以《污染场地风险评估技术导则》(HJ25. 3-2014)中的推荐方法为依据,计算出敏感用地和非敏感用地场景下铊的土壤风险筛选值。我国应尽快综合各标准、规范和基于人体健康风险评价的结果给出不同用地场景下铊的土壤风险筛选值标准,从而推进我国土壤铊污染防治工作的开展。

四川省不同建设用地类型的土壤污染风险筛选值研究

运用土壤风险控制值推荐模型,针对四川省建设用地中的居住用地和公园绿地的土壤污染风险筛选值进行了分析研究。结果表明:居住用地的苯、甲苯、乙苯、氯苯、苯并[a]蒽和苯并[a]芘6种有机污染物的土壤筛选值分别为0.17 mg/kg、955.63 mg/kg、0.71 mg/kg、23.62 mg/kg、2.57 mg/kg和0.32 mg/kg;公园绿地的筛选值则为0.36 mg/kg、2135.54 mg/kg、1.13 mg/kg、24.49 mg/kg、8.97 mg/kg和0.88 mg/kg,公园绿地6种有机污染物的土壤筛选值均高于居住用地的筛选值。与建设用地土壤污染风险管控标准相比较,居住用地的土壤筛选值均小于建设用地标准,而公园绿地土壤筛选值不同的污染物,比较结果也有所差异,反映出暴露途径对于土壤筛选值的结果有较大的影响。

基于双硫死亡的心肌缺血再灌注损伤相关风险基因筛选及分析

目的:筛选基于双硫死亡的心肌缺血再灌注损伤(myocardial ischemia reperfusion injury,MIRI)相关风险基因及探索其可能的作用途径。方法:用R语言limma分析并筛选MIRI相关风险基因24 h组与Control组之间的差异表达基因。基于GO和KEGG数据库利用R语言cluterProfiler包对其进行功能富集分析。根据双硫死亡基因集以及GSE160516的表达数据,利用R语言GSVA包中的ssgsea法对其进行富集分析,并利用Venn图获得心肌缺血再灌注中双硫死亡相关基因的表达。用R语言psych包中的corr.test计算双硫死亡相关基因与凋亡因子、线粒体、铁死亡及炎症等相关基因的相关性,并绘制热图。利用R语言Mfuzz包来进行不同时间点心肌缺血再灌注转录组数据的表达模式聚类分析并利用Venn图获取时序性差异表达的双硫死亡基因。结果:本研究共筛选出17个差异表达双硫死亡相关基因,经过双硫死亡相关基因与炎症、凋亡、铁死亡、线粒体基因相关性分析,以及双硫死亡相关基因与心肌缺血再灌注时序性分析的差异表达基因筛选,最终得到双硫死亡相关基因Flna、Myl6、Tln1在MIRI不同时间的特异性表达。结论:Flna、Myl6、Tln1在MIRI中可能起着关键作用,其基于双硫死亡同时与线粒体相关基因密切相关,可作为MIRI患者风险因素的筛选指标。

基于农田土壤重金属污染风险筛选值的畜禽粪污农田承载力估算

针对有机肥施用中,畜禽粪便中重金属造成农田土壤污染的问题,对重金属在养殖业-种植业生产系统中的流动过程进行分析,建立基于农田土壤重金属污染风险筛选值的畜禽粪污农田承载力估算模型,以黑龙江农垦和新疆生产建设兵团的养殖业-种植业生产系统为研究对象,计算获得相应的畜禽粪污农田承载力。结果表明:1)在水稻、玉米和大豆种植情况下,黑龙江农垦每hm2农田可承载的猪当量分别为37、21和21头;在棉花、小麦和玉米种植情况下,新疆生产建设兵团每hm2农田可承载的猪当量均为67头。2)在畜禽粪便有机肥施用过程中,黑龙江农垦和新疆生产建设兵团农田土壤重金属污染风险防控应以Cd、Cu和Zn为主。建议未来注重防控农田土壤酸化和以磷肥途径的Cd输入,并根据各自实际畜禽养殖生产现状与农田土壤重金属本底值,建立地方标准控制畜禽粪便有机肥中Cu和Zn的质量分数。

项目投资的风险筛选法

随着我国经济体制改革的深入和发展,社会主义市场经济不断完善,项目投资经济分析的重要性日益突出。在经济分析中,对经济效益分析的同时,风险分析正逐步成为必不可少的重要组成部分。本文讨论了项目投资的风险筛选法以及适用的简化算法。

手足口病患儿危机风险的筛选与观察

目的及早识别手足口病的高危因素，前瞻性施以护理干预，减少向危重症方向发展，降低死亡率。方法812例手足口病患儿人院时随机分组，分为对照组和实验组，对照组为人住1—33床的患儿390例；实验组为人住34—68床患儿422例。实验组在入院后30分钟启用自行设计的重型手足口病危机风险评分表对患儿进行筛选，然后采用有针对性的治疗护理措施，对照组给予常规护理。比较两组患儿重型例数、重型转危重型例数、死亡例数等临床数据资料。结果与实施常规护理的对照组比较，实验组发现重型的例数多，转危重型少（P〈0．003），死亡数少（P〈0．003）。结论使用手足口病危机风险评分表对患儿进行筛选，及早识别危重症高危因素。早期干预治疗是减少后遗症、降低病死率、改善患儿预后的关键，能消除群众的恐慌情绪，从而保持社会稳定。

基于TOPSIS-AHP法的石化企业环境风险筛选研究

科学的环境风险筛选不仅对企业的正常生产运营提供环境安全方面指导,也对企业周边生态环境稳定具有重大的意义.采用TOPSIS法筛选石油化工企业风险因素,最终筛选出12个风险,运用层次分析法计算出各个风险的权重,结果表明,石油化工风险评价权重排序依次是安全管理措施(0.5584)、危险化学品及工艺(0.3196)、受体敏感(0.1220),说明石化企业在生产运营过程中应加强安全管理,提高安全管理人员的业务水平和安全管理意识,加强对危险化学品的日常监管,为企业周边生态可持续发展保驾护航.

土壤重金属污染风险筛选值划分方法:以Cd为例

《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)给出了我国土壤环境质量的风险筛选值,但由于不同地区土壤组分及理化性质等方面的差异,使得该值对某些地区存在局限性.基于《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2017)中给出的农作物中污染物的限值,以渝东南主要农耕区土壤中Cd为例、元素生物有效态的含量为基础划分建议筛选值.此方法可为重金属生物有效性较高、较低或Se元素含量丰富等典型地区完善土壤重金属及健康元素阈值提供借鉴和参考.

基于故障影响范围的风险场景筛选方法

在电网风险评估中,需要考虑的风险场景众多,特别是多重故障场景数量巨大,给风险评估指标的在线计算造成了严重困难。提出了一种基于故障影响范围的风险场景筛选方法,该方法将存在支路越限的N-1故障和存在解列情况的N-2故障归入风险场景集,并基于支路开断因子确定N-1故障影响范围;分析了各N-2故障的故障影响范围交叠情况,在此基础上采用快速潮流计算,根据是否存在支路潮流越限筛选得到风险场景集。仿真算例表明,上述方法可大幅提升风险场景,特别是多重故障风险场景的辨识速度,更好满足了在线风险评估的应用要求。

贵州省白菜种植土壤镉风险管控标准研究

为制定针对具体作物的土壤Cd地方标准,以贵州省为典型区域,采集6种典型土壤开展人工Cd污染土壤盆栽试验,建立白菜可食部分Cd与土壤总Cd、HNO3-Cd及CaCl2-Cd之间的关系,以食品中污染物限量反推安全种植白菜的土壤Cd筛选值(RSVs50或RSVs95)和管制值(RIVs95),并进行适宜性验证。结果表明:土壤总Cd和两种有效态Cd均能与白菜可食部分Cd含量建立极显著的一元回归模型,考虑pH的多元回归模型R2值显著提高;5.5≤pH≤8.0时,土壤总Cd的筛选值RSVs50(0.8~1.7 mg·kg^-1)和管制值RIVs95(2.8~8.4 mg·kg^-1)均高于现行国家标准;5.5≤pH≤8.0时,基于0.43 mol·L^-1 HNO3提取态Cd的土壤筛选值和管制值随pH升高而增大;基于0.01 mol·L^-1 CaCl2提取态的土壤Cd管控标准与土壤pH无关,筛选值RSVs95、RSVs50和管制值RIVs95分别为0.02、0.078、0.09 mg·kg^-1;标准适宜性验证结果表明,现行土壤Cd筛选值和管制值均偏保守(保守率>68%),本研究推导的土壤总量和两种有效态Cd的筛选值RSVs50合适率均较高(>80%)。因此,为更好地指导农用地分类管理,有必要制定基于有效态和特定作物的地方土壤环境标准。

土壤挥发性有机物(VOCs)采样预加甲醇对地块污染风险判定的影响

土壤中挥发性有机物(VOCs)采样时预加甲醇会使得方法检出限提高,可能导致含量超标的VOCs未检出,进而影响地块污染风险的判定。首先通过分析得出添加甲醇后方法检出限的提高范围,其次假设土壤中常见的62种VOCs含量等于建设用地土壤污染风险筛选值(或风险控制值),比较提高后的检出限和筛选值(或风险控制值)大小,对地块污染风险判定影响划分等级,并提出相应采样建议。结果显示,在第1类建设用地方式下,采样预加甲醇对地块污染风险判定影响较高的污染物有1,2,3-三氯丙烷和1,2-二溴乙烷,影响中等的污染物有氯乙烯、一溴二氯甲烷、氯仿、1,1-二氯丙烯、二溴-3-氯丙烷、1,2-二氯乙烷、溴甲烷、1,1,2-三氯乙烷、苯、三氯乙烯、四氯化碳、1,2-二氯丙烷,其余污染物影响较低。在第2类建设用地方式下,采样预加甲醇对地块污染风险判定影响中等的污染物有氯仿、1,2,3-三氯丙烷、1,2-二溴乙烷和氯乙烯,其余污染物影响均较低。

关于农用地管理及标准评价的初探——以有机物风险评价为例

近年来,土壤有机物污染已成为热点问题。农用地为我国重要的土地资源,但因有机物造成的农用地污染的现象尚未引起公众关注。纵观我国农用地管理体系和现行的农用地标准中都缺少有关有机物风险筛选值的描述。本文旨在通过分析农用地土壤中潜在有机物污染,在现有建设用地标准的基础上提出农用地有机物风险筛选值的初步探究,从而推进我国农用地有机物污染防治工作的开展。

PPP模式下施工企业筛选项目的应对措施

目前,随着国家大力推广PPP项目,PPP项目在公共服务基础设施领域内遍地生花,财政部为了保证项目规范性集中整理PPP项目管理库,PPP项目清库工作取得了一定成效。但是,由于PPP模式仍处在探索发展阶段,建筑行业PPP模式下的项目筛选、合同谈判、融资能力、项目管控及后期运维等方面存在诸多问题,尤其是筛选优质项目成为施工企业的当务之急。本文就从施工企业的角度,就PPP项目的筛选进行了探讨。

浅谈测绘生产单位经营过程中的风险处理

本文简要地介绍了测绘生产单位在生产经营过程中所遇风险的几种处理方法 ,其中“财务两平点”是较为新颖的观点。处理风险是以资本收益的最大化为出发点 ,以达到降低风险、提高经济效益的最终目的。

浅谈承包商在工程量清单计价模式下的风险控制

本文从风险理论出发，重点论述了承包商在建设项目各阶段的风险控制内容，以期对目前较普遍的工程量清单计价模式下承包商对工程项目各阶段的风险控制工作有所借鉴。

基于监督机器学习的配电网电力智能运维检修研究

配电变压器是电力配电系统的核心组件,为确保配电系统达到预期的可靠性,必须对配电系统进行定期的检修和提前的风险筛选。为了对配电变压器组进行有效的风险筛选,提出一种基于监督机器学习的配电网配电变压器风险筛选策略。首先介绍实物资产风险管理的行业要求,然后采用案例研究和行动研究相结合的方法,将资产风险管理方法和有监督的机器学习算法有机结合,对待筛选的配电变压器组进行风险筛选,将其分为低、中、高危组,最后在位于高度密集地区的配电网络中使用40个配电变压器的单元作为验证对象,案例结果表明所提方案可以有效实现配电变压器组的风险筛选,增强配电系统中的资产管理能力。