区域自然灾害风险综合区划--以广东台风灾害人口与经济风险区划为例

针对广东台风灾害人口与经济风险,基于区域灾害系统、地域分异和自然灾害区划相关理论,从“多尺度-多要素-多情景”的角度系统性开展了区域台风灾害风险区划,构建了基于自下而上思想的G-BU-BZ定量综合区划工具,结合先验知识和广东台风风险分析结果,使用5个重现期情景(5年、10年、20年、50年、100年一遇)的分区图,以5个重现期情景下的分区方案图谱形式形成系统的综合区划方案:一级区表达宏观上台风灾害风险形成的环境分异,所有重现期情景均划分为6个区域,包括沿海平原区、粤西平原区、粤西-中部平原丘陵区、粤北-粤东山地丘陵区、粤东平原区、珠三角平原区;二级区表达台风综合致灾因子强度分异,5个重现期情景下分别划分出13、16、18、14、12个二级分区;三级分区表达综合风险分异,5个重现期情景下分别划分出55、67、68、64、51个三级分区。

中国近海海空联合作战环境风险综合区划方法

针对中国近海海空联合作战环境风险区划问题,选取水面舰艇航行、舰载机飞行、海上人员训练等作战样式,大风、大浪、低云低能见度、湿热、风寒等环境要素,高值频率、概率极值、平均强度、气候趋势等指标,利用层次分析法和互反判断矩阵建立四层评价体系并进行区划。该方法可根据装备设计及环境适应标准对各指标进行影响排序,能有效区分不同季节和动力机制的环境要素差异、综合考虑不同类型风险影响。区划结果证明,海空联合作战环境风险由各兵种作战风险综合决定,主要受秋冬季盛行大风、夏秋季热带气旋、春夏季低能见度、冬春夏季低云、夏季湿热指数、冬季风寒指数等影响。

基于GIS的果洛气象灾害综合风险区划

利用GIS软件,将果洛地区各主要气象灾害在乡级地貌单元上形成的背景条件、成灾的危险性大小和受灾的可损失程度,通过建立评估模型、图像叠加、属性数据库的操作得到单灾种风险区划,再以各主要气象灾害的风险区划为依据确定气象灾害综合风险区划,实现气象灾害快速、准确的范围监测和情景分析,对当地气象灾害防御规划和防灾减灾提供了科学依据。

北方冬小麦干旱灾损风险区划

本文基于风险分析的原理,利用北方冬麦区长年小麦产量资料和气象资料,建立了适用于北方冬小麦干旱灾损风险评估的指标体系,包括自然水分亏缺率风险指数、减产率风险指数和抗灾性能趋势向量系数等风险评估指标的意义、表达模式和估算技术、计算和分区。结果表明,北方冬小麦各项风险评估指标均具有明显的区域差异和一定的连片性。在此基础上,构建了北方冬小麦干旱灾损综合风险指数模式,估算并确定了其综合风险区划指标,以此为依据将北方冬麦区划分为高、较高、中和低4个风险区。冬小麦干旱灾损高风险区在陕西中北部、山西中部的部分地区和河北沧州的部分地区;较高风险区在山西中部的部分地区、河北的唐山地区和西部的部分地区;中风险区在陕西中部、山西南部、河北中东部的部分地区;低风险区在陕西中南部、河南中北部、北京市、天津市、河北中南部和山东省。

江南茶叶农业气象灾害风险区划

气象灾害是制约茶叶生产并影响其品质的主要因素。为提升江南地区茶叶生产气象服务保障能力,基于1961～2011年江南茶区逐日气象观测数据,分析江南茶叶主要农业气象灾害发生频率的年际及年代际分布,采用层次分析和加权综合评价方法,对茶区农业气象灾害进行综合风险区划。结果表明,随着全球气候变暖,江南茶区早春霜冻和冬季冻害发生频率均呈北多南少的纬向地带性分布,且呈逐年代减小趋势;夏季热害年代际发生频率表现为先降后猛增的特征,2000年代发生频率最高,以湖南、江西和浙江省变化最显著。江南茶叶农业气象灾害综合高风险区主要位于江苏北部和安徽北部,中风险区主要位于浙江中北部、江苏南部、安徽南部和湖北北部,而江西、湖南及福建大部、浙江南部和湖北南部属低风险区,适宜茶叶种植生产。

自然灾害综合风险普查成果深化研究助力贵州公路构建点线面分级管控能力提升

为进一步提升贵州省公路自然灾害安全风险管控能力,基于公路承灾体普查成果,以GIS空间分析技术为支撑,分析公路灾害风险的空间分布与孕灾环境,构建公路区段危险性模型,叠加设施属性的脆弱性,采用指标体系法、聚类分析法,完成全省自然灾害公路区段综合风险评估与区划,实现公路地质灾害风险管控从点到线到面的转变,从而构建点线面综合风险分级管控的创新管理模式,为地方和管养单位防灾减灾救灾、国土空间规划和政府决策提供新的地质依据。