商业银行信用风险衡量标准比较分析

本文分析了商业银行信用风险衡量标准的本质属性,并基于基本属性要求对信用风险评估研究中所用到过的衡量标准进行对比研究分析,之后从波动性分析角度分析离散型衡量标准的波动程度,最后对各衡量标准的优劣做出总结说明,证明信用风险度较之其它的衡量标准有着明显的优越性。

H和M-V标准在中国证券市场的实证分析

指出了传统风险衡量标准衡量证券投资风险的局限性 ,提出了用在非线性科学基础上发展而来的H指数来衡量风险 。

商业银行信用风险评估预测模型研究

依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险评估应当充分考虑信贷资金安全系数的不确定性和信用风险的相对性特征,并以"信用风险度"作为系统的输出,构建了基于人工神经网络的信用风险评估预测模型,为有效转变信用风险的分类评估模式,提供更为全面的信贷决策支持奠定了基础.

商业银行信用风险衡量的一种新标准

长期以来信用风险评估一直被看作是模式识别中的一类分类问题,难以充分满足信贷风险决策的需要,转变分类评估模式的关键在于确立更为科学、有效的信用风险衡量标准。本文在对信用风险评估方法和模型进行综述的基础上,依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险衡量标准应当充分考虑信贷资金形成呆账的可能性以及信用风险的“相对性”特征。在综合分析比较典型信用风险衡量标准的同时,提出以信用风险度作为更合理的衡量标准,为有效转变信用风险评估模式、提供更为全面的信贷决策支持奠定了基础。