VTE风险评估智能预警系统在髋部骨折患者深静脉血栓预防中的应用

目的研究静脉血栓栓塞症(Venous Thromboem-bolism,VTE)风险评估智能预警系统在髋部骨折患者深静脉血栓预防中的应用效果。方法将2019年3—12月VTE风险评估智能预警系统应用前的髋部骨折患者174例分为应用前组;将2020年1—10月系统使用后的髋部骨折患者141例分为应用后组,比较两组患者血栓风险评估率、出血风险评估率、物理预防措施落实率、血栓发生率、彩超筛查率及全因死亡率。结果应用VTE风险评估智能预警系统后,髋部骨折患者血栓风险评估率从系统应用前的64.94%上升至97.16%;出血风险评估率由系统应用前的51.15%上升至87.23%;物理预防措施落实率由系统应用前的59.20%上升至78.72%;彩超筛查率由系统应用前的74.14%上升至85.82%,差异均有统计学意义(P<0.05);系统应用后彩超筛查率明显上升,血栓发生率由应用前的15.50%上升至15.70%,差异无统计学意义(χ2=0.002,P>0.05);患者的全因死亡率从20.53%下降至10.45%,差异有统计学意义(χ2=5.427,P<0.05)。结论 VTE风险评估智能预警系统具有早期预警、实时监控、及时处置等优点,它的应用有效规范了医院VTE的管理,降低了髋部骨折患者的死亡率,提高了医疗质量,值得临床推广。

基于改进FMEA的智能制造系统可靠性与风险评估

提出一种改进失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)模型用于智能制造系统可靠性风险评估。首先基于文献法、专家访谈和鱼骨图分析法,从人、机、料、法、环(Human-Machine-Material-Method-Environment,4M1E)五个方面识别智能制造运行过程中的潜在失效模式;其次使用三角模糊数获取专家对失效模式的风险评估信息,风险因子权重由结构熵权法计算确定;最后运用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法划分失效模式的风险等级。此外,为了检验结果的有效性和可靠性,采用对比分析和蒙特卡洛仿真进行验证。

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。

危化品安全风险监测预警系统建设

随着我国工业化进程的加快和经济的快速发展,危化品的使用量和储存量不断增加,由此带来的安全风险也日益凸显。为保障人民群众的生命财产安全,建立一个高效可靠的危化品安全风险监测预警系统显得尤为重要。基于某市危化品安全风险监测预警系统的建设,文章从监测预警系统业务流程、系统架构、功能设计、系统部署等方面进行详细探讨。实践表明,该系统通过视频监控及智能分析、物联监测和预警等功能,实现了对危化品企业的实时智能监管,提高了企业现场安全管理水平,为监管部门提升监管效能奠定了基础。

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究

[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。

信息化风险评估预警系统在体外膜肺氧合患者安全转运中的应用

目的探讨信息化风险评估预警系统在体外膜肺氧合(ECMO)患者安全转运中的应用。方法选取我院急诊重症监护病房(EICU)2019年10月-2022年1月收治的112例ECMO患者作为研究对象,按时间先后将2019年10月1日-2021年2月28日收治的56例患者设为对照组,采用常规“转运前核查单”进行ECMO转运前评估;将2021年3月1日-2022年1月31日收治的56例患者设为观察组,采用“信息化风险评估预警系统”进行ECMO转运前评估。比较2组转运意外事件发生率,陪检医护、接收科室对转运的满意度评分及责任护士评判性思维能力测量量表(CTDI-CV)评分。结果观察组转运意外事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组陪检医护、接收科室对转运的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组CTDI-CV各项评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信息化风险评估预警系统应用于ECMO患者的转运中,能够减少意外事件的发生,患者安全性有保障;且能获得医护人员的认可,增强责任护士的素质,具有较高的应用及推广价值。

基于区块链技术的冷链物流供应链风险评估与预警系统设计

文章设计基于区块链技术的冷链物流供应链风险评估与预警系统,将区块链技术应用于冷链物流供应链中,设计具有风险评估功能的预警系统,提升产品在冷链物流供应链中的风险防控意识与能力。系统测试结果表明,该系统具备较高的风险评估与预警能力,区块链技术的应用可提升系统抗压性能及负载能力。

基于ChatGPT的矿山工程风险评估预警系统实现探讨

ChatGPT是一种基于自然语言生成的人工智能技术,是近年来人工智能领域的研究热点,具有在各个领域广泛应用的潜力。文章针对矿山风险智能化分析预警这一矿山工程领域的关键问题,探索将ChatGPT应用于矿山安全工程的可行性和有效性,详细阐述利用ChatGPT处理矿山安全工程数据、识别矿山工程风险因素、评估矿山工程风险等级和预警矿山风险事件的方法和步骤,旨在为矿山工程安全管理提供新的思路和方法,以及提供一种基于人工智能技术的矿山风险分析预警系统的设计思路和实现方案。

地质灾害风险评估与预警系统的建立与优化分析

为了减轻地质灾害带来的损失,建立地质灾害风险评估与预警系统具有重要意义。本文对地质灾害风险评估与预警进行了一定论述,在此基础上,探讨了地质灾害风险评估与预警系统的建立,并结合地质灾害风险评估与预警的特点,分析了地质灾害风险评估与预警系统的优化,进而促进地质灾害风险评估与预警能力的不断提高,从而将地质灾害所造成的损失降到最低。

杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用

本文介绍了杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用情况以及其重要性。传统的人工巡检方式难以及时发现和处理风险,因此开发一个智能风险预警系统对提升电力系统安全至关重要。杆塔智能风险预警系统利用先进的监测技术和人工智能算法,能够实时监测和分析高压输电系统的安全风险,包括极端降雨导致的杆塔倾斜和倒塌、鸟类造成的短路故障和绝缘子串污闪事故、阴雨天引发的接地电流过大等风险。与传统的人工巡检方式相比,杆塔智能风险预警系统具有显著优势,能够及时发现风险,生成准确的预警信息,通过人工智能算法预测风险发生概率和影响范围,降低误报率和漏报率,具备自动驱赶鸟类和自动监测接地电流等功能,能够在极端天气下持续工作,提高监测效率和准确性。然而,杆塔智能风险预警系统在应用中仍存在建设和运维成本高、准确性和稳定性需优化和改进、数据安全性和隐私保护等问题。综上所述,杆塔智能风险预警系统在内蒙电网的应用具有重要意义,通过该系统能够及时发现和处理风险,保障电力系统安全运行,最大程度减少故障损失和工业生产影响。未来可进一步完善技术和功能,推动该系统在全国范围内的应用,促进电力系统智能化和可持续发展。

基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究

利用1951—2022年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失,地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据,分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面,构建了江西暴雨灾害风险评估模型。利用模型对2010—2020年135次暴雨过程灾害风险进行评估检验,结果显示该模型较为合理;对2019年6月6—11日江西暴雨过程进行灾害风险评估,结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区;再对2022年6月12—15日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估;两者结果均与灾情实况分布大体一致,总体效果较好。

基于人工智能的计算机网络通信安全风险评估与防护

随着计算机网络在日常生活中的普及,网络安全问题日益凸显,特别是在网络通信领域。本文针对计算机网络通信中的安全风险评估和防护问题,提出了一种基于人工智能的解决方案。通过利用先进的机器学习和深度学习技术,本文的方法能够有效识别和评估网络通信中的潜在安全威胁,并提出相应的防护措施。实验结果表明,该方法在提高网络通信安全性能方面具有显著效果,能够有效降低网络攻击的风险,增强网络通信的整体安全性。

一种智能变电站风险评估模型研究与分析

针对当前智能变电站具备信息物理系统的特点,考虑到传统变电站风险评估缺乏信息系统风险分析,提出一种CPS下的变电站风险评估模型。通过分析变电站可能存在的故障因素,设计基于CPS的变电站风险转移概率模型。根据概率转移模型建立变电站风险评估模型,并用改进的缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)算法求解评估模型,从而量化变电站风险指数。在实验中,以典型IEEE智能CPS变电站进行仿真,仿真结果验证了所提模型的有效性及实用性。

基于灾害风险评估模型的铁路灾害监测预警系统研究

通过分析铁路事故统计数据,采用回归分析和灰色关联分析方法建立降雨量、风速和能见度等气象因素与事故发生概率的关系式;选取岩土类型、松散物质储量、流域面积、平均坡度和植被覆盖程度5个地质因素作为评价指标,建立基于层次分析法和多维标度法的铁路地质状况风险评估体系;借鉴风险矩阵表达方式,整合地质因素和气象因素,给出事故概率—危险度矩阵,建立铁路灾害风险评估模型。以铁路灾害风险评估模型为核心,构建由网络层、系统硬件层、数据资源层、信息处理层、应用层、业务层和访问层组成的铁路灾害监测预警系统,并接入铁路安全监控信息系统和中国气象科学数据共享服务网以及铁路局的相关信息系统,以很高、高、中和低4级风险强度表示方式将灾害风险评估的结果显示于铁路GIS地图上,能够提供直观、形象的铁路灾害预警信息。

基于动态风险评估的盾构施工智能管理

引言。在地铁施工过程中,及时准确地识别风险源,采取相应合理的风险管控措施是降低工程风险、保证隧道安全高效建设的重要手段。从管理的视角出发,不协调的运作和潜在的事故状况可能是事故风险产生的根源[1]。自上个世纪90年代,Einstein[2]首次将风险管理理论引入到地铁建设项目中之后,风险管理在地铁建设中逐渐获得广泛应用。随着风险管理在工程中的不断应用,众多学者不断将风险管理方法进行总结与归纳,为我国隧道盾构区间的风险管理提供了指导[3]。

基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术

针对智能电网调控系统通信和数据安全难以保障的问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术.采用卷积神经网络(CNN)改进SVM模型得到CNN-SVM分类模型,用以处理实时风险评估体系中的数据信息.通过将CNN输出的数据特征输入SVM分类器进行风险等级分类,完成对数据中可能出现的风险进行识别、评估定级及预警.仿真结果表明,所提技术能够对调控系统实时风险进行准确、可靠的评估与预警,且其分类准确率、召回率、F1分数的均值分别为92%、86%和90%,均优于对比方法并具有更优的可靠性.

基于多智能体建模的持久性有机污染物动态风险评估展望

持久性有机污染物主要为人工合成的化学物质,对人类健康和环境危害较大。将多智能体建模方法引入持久性有机污染物动态风险评估领域,突破现有的瞬时风险评价,以期为持久性有机污染物的风险评估开拓新的研究思路。该文综述了国内外持久性有机污染物的来源、特征和风险评估技术进展,简要介绍了主要智能体的类型和功能,为应用多智能体技术进行持久性有机污染物的动态风险评估提供了科学依据和理论基础。

以信息化为载体的护理风险评估预警系统应用

总结我院以信息化为载体的护理安全风险评估预警系统在临床中的应用体会。基于医院信息系统平台上构建的护理安全风险评估预警系统通过电子病历系统和电子医嘱系统对病人存在的护理安全风险进行评估、识别、分析并进行预警,可以避免或降低护理不良事件的发生,保障患者的安全,同时也提升了医院的管理水平。

中国北方海域冰区航行船舶风险评估预警系统设计与开发

在深入调查研究海事主管部门和港航企业对海冰预警产品需求的基础上,根据自然灾害风险模糊综合评价理论和技术,建立可用于中国北方海域冰区航行船舶的风险预评估模型。使用ENVI软件对NASA的海冰卫星遥感实况和国家海洋局发布的海冰预报信息进行再处理,提取有关海冰密集度和厚度信息作为风险评估的背景场,进而提出冰区航行船舶风险状况动态评估预警系统的设计方案。仿真实例分析结果表明,该系统可动态、直观、有效地给出我国北方海域冰区航行船舶未来的风险状况,可作为保障船舶冰区航行安全的辅助决策产品,供海事主管部门、航运企业和港口生产调度部门使用。

护理风险评估预警系统的研制与应用

目的建立院内护理风险评估预警系统,对日常护理风险进行预警监控及有效干预,从而减少院内护理不良事件的发生。方法利用医院计算机网络对新入院患者及在院患者进行评估、录入,系统根据住院患者日常风险预警指标及护理单元风险指标自动评估后分类,再根据分类实施分级干预措施。结果护理风险评估预警系统实施2年后,护理不良事件上报人数逐年增加,而发生情况逐年减少。结论院内护理风险评估预警系统对护理风险的预见性明显提升,能广泛引起护理管理者及护理人员的高度重视,对保证护理安全有明显的指导作用。