VTE风险评估智能预警系统在髋部骨折患者深静脉血栓预防中的应用

目的研究静脉血栓栓塞症(Venous Thromboem-bolism,VTE)风险评估智能预警系统在髋部骨折患者深静脉血栓预防中的应用效果。方法将2019年3—12月VTE风险评估智能预警系统应用前的髋部骨折患者174例分为应用前组;将2020年1—10月系统使用后的髋部骨折患者141例分为应用后组,比较两组患者血栓风险评估率、出血风险评估率、物理预防措施落实率、血栓发生率、彩超筛查率及全因死亡率。结果应用VTE风险评估智能预警系统后,髋部骨折患者血栓风险评估率从系统应用前的64.94%上升至97.16%;出血风险评估率由系统应用前的51.15%上升至87.23%;物理预防措施落实率由系统应用前的59.20%上升至78.72%;彩超筛查率由系统应用前的74.14%上升至85.82%,差异均有统计学意义(P<0.05);系统应用后彩超筛查率明显上升,血栓发生率由应用前的15.50%上升至15.70%,差异无统计学意义(χ2=0.002,P>0.05);患者的全因死亡率从20.53%下降至10.45%,差异有统计学意义(χ2=5.427,P<0.05)。结论 VTE风险评估智能预警系统具有早期预警、实时监控、及时处置等优点,它的应用有效规范了医院VTE的管理,降低了髋部骨折患者的死亡率,提高了医疗质量,值得临床推广。

水环境风险评估与预警系统构建研究

随着工业化和城市化的快速发展,水环境污染和相关风险日益成为全球关注的焦点。本文旨在深入探讨构建有效的水环境风险评估与预警系统。首先,分析了水环境风险的主要来源,包括工业排放、农业污染和城市化快速发展等因素。其次,着重讨论了风险识别与评价方法,强调了风险源分析、风险评估模型的选择及风险等级划分的重要性。再次,详细介绍了监测技术与数据分析的最新进展,如现场监测技术、数据采集与处理,以及数据驱动的风险分析。复次,探讨了风险管理与决策支持系统的构建,包括风险管理框架的建立、决策支持工具的应用,以及应急响应策略的重要性。最后,强调了政策法规与公众参与在水环境保护中的作用,分析了法律法规的现状和执行情况,以及公众教育和参与的必要性。通过这些综合性探讨,本文旨在为构建更加高效、科学的水环境风险评估与预警系统提供理论支持和实践指导。

化工安全生产风险评估与预警系统创新研究

化工安全生产风险评估及预警系统是保障化工行业安全生产的关键技术,其研究背景立足于化工行业对国民经济的重要意义以及其可能存在的安全风险,旨在探索建设一套科学,高效的风险评估和预警系统。本文对化工安全生产风险评价的基本原理,定量和定性方法以及关键技术进行了系统分析,对评价方法进行了对比和筛选。同时对化工安全生产预警系统进行设计和实现,包括系统的架构,数据的处理分析和实施策略。结论指出本文所提出的创新性研究方向,为化工安全生产问题提供更科学和更高效的解决思路,同时也指出目前研究中存在的不足之处及今后的研究趋势。

建筑施工现场安全风险评估与预警系统研究

为了提高建筑施工现场的安全管理水平降低安全事故率,本文对建筑施工现场安全风险评估方法及预警系统进行了研究。本研究探讨了定性、定量及综合评估方法,建立了风险指标体系,并分析了预警级别划分和预警信号传递。一个实际操作中的超高层建筑项目案例分析表明,通过对施工现场的现实情况进行全面评估,采用科学的风险评估方法和实时有效的预警系统,有力地保障了工程质量和施工人员的安全,为建筑行业安全管理提供了有益借鉴。

基于灾害风险评估模型的铁路灾害监测预警系统研究

通过分析铁路事故统计数据,采用回归分析和灰色关联分析方法建立降雨量、风速和能见度等气象因素与事故发生概率的关系式;选取岩土类型、松散物质储量、流域面积、平均坡度和植被覆盖程度5个地质因素作为评价指标,建立基于层次分析法和多维标度法的铁路地质状况风险评估体系;借鉴风险矩阵表达方式,整合地质因素和气象因素,给出事故概率—危险度矩阵,建立铁路灾害风险评估模型。以铁路灾害风险评估模型为核心,构建由网络层、系统硬件层、数据资源层、信息处理层、应用层、业务层和访问层组成的铁路灾害监测预警系统,并接入铁路安全监控信息系统和中国气象科学数据共享服务网以及铁路局的相关信息系统,以很高、高、中和低4级风险强度表示方式将灾害风险评估的结果显示于铁路GIS地图上,能够提供直观、形象的铁路灾害预警信息。

基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术

针对智能电网调控系统通信和数据安全难以保障的问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术.采用卷积神经网络(CNN)改进SVM模型得到CNN-SVM分类模型,用以处理实时风险评估体系中的数据信息.通过将CNN输出的数据特征输入SVM分类器进行风险等级分类,完成对数据中可能出现的风险进行识别、评估定级及预警.仿真结果表明,所提技术能够对调控系统实时风险进行准确、可靠的评估与预警,且其分类准确率、召回率、F1分数的均值分别为92%、86%和90%,均优于对比方法并具有更优的可靠性.

以信息化为载体的护理风险评估预警系统应用

总结我院以信息化为载体的护理安全风险评估预警系统在临床中的应用体会。基于医院信息系统平台上构建的护理安全风险评估预警系统通过电子病历系统和电子医嘱系统对病人存在的护理安全风险进行评估、识别、分析并进行预警,可以避免或降低护理不良事件的发生,保障患者的安全,同时也提升了医院的管理水平。

中国北方海域冰区航行船舶风险评估预警系统设计与开发

在深入调查研究海事主管部门和港航企业对海冰预警产品需求的基础上,根据自然灾害风险模糊综合评价理论和技术,建立可用于中国北方海域冰区航行船舶的风险预评估模型。使用ENVI软件对NASA的海冰卫星遥感实况和国家海洋局发布的海冰预报信息进行再处理,提取有关海冰密集度和厚度信息作为风险评估的背景场,进而提出冰区航行船舶风险状况动态评估预警系统的设计方案。仿真实例分析结果表明,该系统可动态、直观、有效地给出我国北方海域冰区航行船舶未来的风险状况,可作为保障船舶冰区航行安全的辅助决策产品,供海事主管部门、航运企业和港口生产调度部门使用。

护理风险评估预警系统的研制与应用

目的建立院内护理风险评估预警系统,对日常护理风险进行预警监控及有效干预,从而减少院内护理不良事件的发生。方法利用医院计算机网络对新入院患者及在院患者进行评估、录入,系统根据住院患者日常风险预警指标及护理单元风险指标自动评估后分类,再根据分类实施分级干预措施。结果护理风险评估预警系统实施2年后,护理不良事件上报人数逐年增加,而发生情况逐年减少。结论院内护理风险评估预警系统对护理风险的预见性明显提升,能广泛引起护理管理者及护理人员的高度重视,对保证护理安全有明显的指导作用。

面向智能可穿戴设备的系统风险评估分析

现有的智能可穿戴设备普遍存在较多脆弱点,需要通过风险评估来科学判断其所面临的风险。当前智能可穿戴设备的安全风险评估方法多基于零散的脆弱点,没有充分考虑可穿戴设备应用场景的体系化特征,无法从整体上评估安全风险。因此,文章提出一种基于分层攻击路径图的可穿戴设备风险评估方法,该方法对可穿戴设备的脆弱性进行分类,绘制出多层脆弱性关系图,并在图中添加系统面临的直接威胁与数据资产目标,合并计算从直接威胁、外部脆弱性层、间接威胁、内部脆弱性层到攻击目标的攻击路径,进行风险评估。与传统方法相比,文章所提方法在风险评估过程中充分考虑了系统架构的特点,可以更方便、准确地评估风险,且有助于发现系统安全的瓶颈,并评估应对措施的效果。

旅游项目风险评估与预警系统构建研究

旅游项目的风险源于项目中存在的各种不确定性因素,风险一旦发生就会对项目目标产生不利影响。按照旅游项目进程的生命周期,重点分析了各阶段旅游项目风险的影响因素,并在建立旅游项目风险评估指标体系的基础上,构建了包含风险识别、风险评估、风险报警、风险对策和风险后评价五个子系统的旅游项目风险预警系统。

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。

畜禽产品中微生物风险评估和预警系统的构建与初步应用

为更好地进行畜禽产品中微生物风险监管,构建一套覆盖畜禽产品全生产链的微生物风险监测评估和预警系统成为迫切需求。针对畜禽养殖、屠宰生产、储存和流通销售等环节,以肉蛋奶中常见微生物监测数据为基础,通过微生物风险评估模型和数学运算以及预警阈值和预警方法,结合BP神经网络等计算机软件开发技术,构建了一套涵盖基础数据库、风险评估模型和风险预警决策三大模块,面向企业、监管和技术机构三类用户的可视化风险评估预警系统,以期利用该系统对畜禽产品中致病微生物对产品安全性的影响和生产链中风险关键控制点进行分析,同时对畜禽产品中微生物风险状况进行实时预警,从而为畜禽产品质量安全有效监管和风险防控能力提升提供技术支撑。

猪链风险评价与预警系统智能实现

控制猪产品质量风险具有重要的公共卫生意义。为此,提出猪产品风险衍生机理,并建立质量风险结构,构造猪产品生产经营过程风险评价指标体系。基于Java平台,利用MyEclipse+MySQL+Tomcat,研制开发了适用于猪链风险评价与预警智能系统。

住院病人护理风险评估预警系统的建立与应用

目的:利用院内现有的信息系统,建立住院病人护理风险评估预警系统,对日常护理风险进行预警监控,减少护理风险缺陷的发生。方法:利用医院计算机网络建立护理风险预警信息管理系统,进行信息收集、录入,确定住院病人的风险预警指标并予以赋值,系统自动评估后分类,再根据分类实施干预措施,及时处理护理风险。结果:通过建立护理风险评估预警管理系统,对住院病人动态进行实时监控,并根据不同护理风险等级进行护理干预,减少护理不良事件的发生。结论:利用院内护理风险评估预警系统对护理风险的预见性明显提升,可以引起护理管理者及护理人员的高度重视,及时进行有效干预,从而保证护理安全。

基于人工智能技术的计算机网络安全风险评估系统设计

该研究采用深度学习模型长短期记忆网络(LSTM),旨在实现对复杂网络行为的自动学习和模式识别。通过构建仿真实验环境,模拟了包括DDoS攻击、SQL注入等多种网络安全事件,对系统的有效性和性能进行了全面验证。

基于改进FMEA的智能制造系统可靠性与风险评估

提出一种改进失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)模型用于智能制造系统可靠性风险评估。首先基于文献法、专家访谈和鱼骨图分析法,从人、机、料、法、环(Human-Machine-Material-Method-Environment,4M1E)五个方面识别智能制造运行过程中的潜在失效模式;其次使用三角模糊数获取专家对失效模式的风险评估信息,风险因子权重由结构熵权法计算确定;最后运用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法划分失效模式的风险等级。此外,为了检验结果的有效性和可靠性,采用对比分析和蒙特卡洛仿真进行验证。

基于安全智能预警系统的血液内科层流室设备管理研究

目的:构建安全智能预警系统,探讨其在血液内科层流室医疗设备管理中的应用效果。方法:采用浏览器与服务器(B/S)模式构建安全智能预警系统,系统由客户机层、应用服务器层和数据库服务器层3层架构以及数据采集、数据传输、数据处理和数据应用4个核心模块组成。选取2021年11月至2023年10月空军军医大学唐都医院血液内科层流室在用的45台常用设备,将2021年11月至2022年10月设备使用期间实施常规管理,2022年11月至2023年10月设备使用期间应用安全智能预警系统管理(简称智能管理),对比两种管理方法设备安全风险评估指数、随机抽检的设备安全风险隐患率和600次检查(每种方法300次)的设备使用平均正确率。结果:采用智能管理方法的45台设备安全风险评估为差、一般、良好和好的平均风险指数分别为0.02±0.01、0.06±0.02、0.18±0.04和0.39±0.07,评估为差、一般和良好的平均风险指数均低于常规管理方法,评估为好的安全风险指数高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=19.092、12.457、6.751、15.809,P<0.05);采用智能管理方法随机抽检45台设备的137例事项中机械损伤、交叉感染和电击伤害分别发生4、5和1例,发生率分别为2.92%、3.65%、0.73%,低于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=9.336、16.286、17.328,P<0.05);采用智能管理方法的45台设备摆放正确、设备连接顺序正确、设备参数设置正确和设备整理规范使用平均正确率(%)分别为(99.52±3.51)%、(98.63±4.05)%、(99.74±4.18)%和(97.37±5.36)%,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(Z=12.231、9.075、13.584、8.933,P<0.05)。结论:采用安全智能预警系统对血液内科层流室设备进行管理,能够有效预防设备安全风险隐患,提高设备使用正确率。

隧道工程智能监测与预警系统设计与实现

为了提升隧道工程的安全监控水平,分析了隧道工程对智能监测系统的需求,并提出了系统的架构设计,详细介绍了关键参数的监测指标、数据采集和传输技术以及设备的选型和布置方案。预警系统的设计强调了算法的逻辑和实时性能,确保了预警信号的快速传递和处理。通过案例研究,验证了系统的可行性和效果,并对系统性能进行了评估。研究结果表明,该智能监测与预警系统能够有效提升隧道工程的安全监控水平。

我国山地户外运动风险评估指标体系与预警系统的构建

在深入调研和分析我国山地户外运动风险现状、风险成因及风险管理的基础上,探究山地户外运动风险评价指标体系与预警系统。研究显示,风险评价指标体系包括6个1级指标和39个2级指标;根据风险矩阵图对39个2级指标进行风险分类发现,需要优先防范的指标12个,需要充分准备的指标19个,需要日常监控的指标8个。在指标体系基础上,构建的风险预警系统包括6大板块和7大环节,该系统具备风险信息的搜集、分析以及对策制定参考和信息发布等功能,为实现风险预警的信息化、网络化、大数据化提供可能。研究认为,山地户外运动风险预警系统需要以事故信息平台和风险预警平台为支撑,以政策法规、保障系统和教育系统为保障,同时处理好系统供需两侧的责任关系及与第三方(保险公司等)的利益关系,以实现整个预警系统的协调运行,进而推进我国山地户外运动的可持续发展。