基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现有实践中没有系统的指导,导致风险识别工作易存在疏漏。基于此,通过文献研究和因子分析,提取铁路工程建设风险识别的核心影响因素,运用决策与试验评价实验室和解释结构模型的方法,构建对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM),计算铁路工程建设风险识别各影响因素的重要程度及其耦合关系。研究结果表明:铁路工程建设风险识别的效果受到直接层、间接层和根源层3层因素共同作用,其中,危险源监测分析、人员风险意识、风险调查措施、风险应对能力、铁路建设目标、预期风险后果和风险识别技术是影响风险识别结果的关键因素,在铁路工程建设风险管理工作的开展中应重点关注和控制。基于模型结果,分析风险识别影响因素的层级结构及因果关系,并从风险内部控制、项目一体化风险管理体系构建和动态风险预警机制设立3个方面,提出了铁路工程建设风险识别的建议和策略。研究结果有助于提高大型铁路工程建设风险辨识结果的全面性和科学性,对构建铁路工程建设风险识别体系具有一定参考价值和借鉴意义。

农产品检验检测机构出具不实和虚假报告的风险识别与防控

近年来检验检测机构出具不实和虚假报告的违法违规现象时有发生,2022年4月国家市场监督管理总局开展检验检测市场专项整治行动计划,严查不实和虚假报告等违法违规行为。本文综合分析了与“不实和虚假检验检测报告”相关的法律法规要求和责任,并结合农产品检验检测机构的日常检测工作,对容易出现“不实”和“虚假”的情形进行阐述,在此基础上提出针对性的防范措施,以便检验检测机构有效避免因不实和虚假报告带来的风险。

碳中和目标下全球清洁能源消纳的风险识别与规避路径研究

加快向清洁能源转型是二十一世纪的全球目标,在碳中和目标约束下,清洁能源消纳的机遇与挑战并存。本文聚焦不同类别的清洁能源消纳风险,对此进行识别并讨论其风险规避路径。通过深入分析极端天气风险、资源分布的均衡性、消纳技术的特点与应用、政策不确定性、市场及投资环境等情况,发现清洁能源消纳面临多维度、强交叉性风险。鉴于此,提出一套针对性的综合策略,从而促进清洁能源的稳健发展并加速其全球化消纳,包括强化国际合作、选择消纳技术演进路径、加强跨区域政策及监管,构建灵活高效的能源市场等。通过这些策略,旨在为实现清洁能源的广泛应用与可持续消纳提供实用路径,进而支持全球碳中和目标的达成。

基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别

配电网的运行风险识别对应急供电、电力系统运行维护、扩容等具有重要指导意义。由于配电网运行条件复杂、数据测量不充分、数据无标记和数据不平衡等问题,给传统的基于逻辑判断的配电网风险识别方法带来了挑战。文章从线路侧跳闸预警、营销侧宏观预测两方面着手,提出了一种综合识别配电网运行态势的风险识别框架。首先设计了一种基于双重相似性机制的配电跳闸风险识别方法,通过基于K-means的矩阵剖面(matrix profile)重构运行模式并衡量运行模式的相似性,基于时序高分辨率连续测量的优势进行风险识别;同时,提出了一种基于权重自适应配置的配电营销宏观预测算法。以中国某南方城市地区配电网的生产数据为基础,对各种风险事件进行了预测与识别,验证了算法的效果优于传统的配电网风险识别方法。

“一带一路”国家能源投资的风险识别与传导——基于复杂网络方法

基于复杂网络理论,构建了能源投资风险指标体系,建立了风险识别模型,并通过103个共建“一带一路”国家2010-2019年数据实证分析了中国能源行业对外直接投资风险演变特征、趋势及时空传导路径。研究结果表明:腐败控制、政府效率、监管质量、法律规则以及社会稳定等指标是中国能源产业海外投资的关键风险点;十年间中国能源对外直接投资风险传导性不断增强,从单一国家的投资风险看,印度尼西亚、土耳其、巴西内部的投资风险环境更为复杂;基于最小生成树(MST)的风险传导路径长度表明,投资风险在欧洲中亚、中东北非以及撒哈拉以南非洲地区的传导路径变短,联系日益紧密,风险加速积聚。

基于元胞自动机的城市内涝风险识别模型研究

【目的】目前的城市内涝模拟模型面临着资料要求高、计算量大、适用尺度小等诸多挑战,探索简便高效、操作性强的内涝模拟模型,可为缺乏资料的城市提供识别内涝风险、提升防灾水平的有力工具。【方法】集成元胞自动机对复杂系统的模拟能力和地理信息系统平台的空间数据处理能力,结合水文水力学原理定义元胞及其规则,建立城市内涝风险识别模型;利用开源数据,将模型应用于杭州主城八区;对比已有研究讨论模型的适用性和局限性。【结果】结果显示:(1)元胞边长为60 m、时间步长为4 min的模拟结果最好,参数率定与模型验证的纳什效率系数分别为0.9693和0.9714。(2)2021年研究区百年一遇短时强降雨条件下,建设用地中内涝风险区占比6.94%;将雨水管渠设计重现期由5 a一遇提升至10 a一遇,内涝风险区占比降至6.30%。(3)该模型不需要划分汇水区、数据资料要求少,在平原城市短时强降雨的内涝模拟中具有良好的实用性及和易操作性;但也存在物理机制弱、模拟结果不够精细等局限。【结论】基于CA的城市内涝风险识别模型并不是水文水力学数值模型的改进,而是在权衡数据资料要求、模型运算效率、识别结果准确性等多方面因素之后建立的简化模型,对平原城市内涝防治具有较好的适用性。

基于行车风险场的快速路短交织区车辆交互风险识别

为更加准确和直观地识别快速路短交织区行驶车辆之间的交互风险,解决传统风险识别模型无法连续识别换道时车辆间交互风险的问题,本文利用无人机采集快速路短交织区内车辆轨迹数据,并利用Tracker进行读取,筛选跟驰车辆对和换道车辆对,在现有行车风险场理论的基础上,综合考虑车辆面积、车辆前进时前后方风险差异、转弯时左右方风险差异以及车辆之间横向距离,适应性改进现有行车风险场模型DRF(Driving Safety Field),利用遗传算法和波良可夫模型标定模型参数。对比改进后行车风险场模型、车头时距倒数(THWI)、碰撞时间倒数(TTCI)对车辆间跟驰交互风险与换道交互风险的识别情况,验证该模型的有效性。结果表明,本文模型较THWI和TTCI更符合驾驶员的驾驶心理,且感知风险变化先于驾驶员,对车辆换道交互风险的识别率较THWI提升52.45%,较TTCI提升83.66%,本模型在换道交互风险的识别性能上表现的更加优越。基于本文模型对短交织区区域内多车共同作用产生的风险进行可视化,可辅助交通管理部门确定需要精细化组织的关键区域,也可作为评价管理措施改善效果的可视化手段。

大金融科技行业风险识别与溢出效应测度

近年来,大型科技公司凭借资本、技术、平台优势,与金融业加速融合,成为跨界混业的新型大金融科技行业。科技行业逐步金融化,加剧了新旧金融风险叠加、衍化和传染溢出。本文从“太大而不能倒”和“太关联而不能倒”双维角度出发,选取2015一2022年银行、证券、保险及港股科技指数作为样本,建立DCC-GARCH-CoVaR模型并结合风险溢出路径,对中国大金融科技行业的风险情况进行识别与评估。结果表明:大金融科技行业收益率波动大于传统金融业;大金融科技行业与证券业、保险业的动态关联性处于较高水平,与银行业动态相关性相对较低;大金融科技行业与传统金融业风险溢出效应有双向性,且呈现不对称性,其中前者风险溢出更为显著,存在明显时变性。本文认为,要有效防范大金融科技行业风险滋生与溢出,必须树立先进监管理念,建立大金融科技行业反垄断机制,改进大金融科技行业监管模式。

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

政府购买公共体育服务的风险识别

公共体育服务供给是转变体育行政部门职能,将其从庞杂的行政事务中解放出来的重要手段与方式,也是体育改革的重要方向与抓手。政府购买公共体育服务是向社会采购的公共行为。政府购买公共体育服务的实施过程中伴随着一些风险,如果风险识别不出来,处理不及时,势必会影响公共体育服务效果。文章从体育法规、服务过程、评估管理等方面入手分析,提出公共体育服务过程中的风险识别与防范策略,目的是提高公共体育服务效能,推动我国体育事业迈上质量更优、效率更高、更加公平、更可持续的发展之路。

大数据驱动下的体育赛事风险识别与评估体系优化构建

在面对大数据挑战时,传统的体育赛事风险识别与评估体系显得力不从心,亟须优化与重构,以适应新的数据环境。该文聚焦于大数据技术在体育赛事风险管理中的创新应用,旨在构建一个基于大数据的、高效且精准的风险识别与评估体系。该体系通过深度挖掘与分析赛事相关数据,期望实现风险的早期预警、动态监测与科学评估,为赛事组织者提供强有力的决策依据,有效提升赛事的安全防控与管理效能,确保体育赛事在复杂多变的环境中安全、有序、高效地进行。

基于关联规则的高速公路交通事故风险识别

高速公路交通事故各影响因素间的深层内在关系对于揭示事故发生的机理和规律有重要意义。文章通过选择社会网络分析、关联规则Apriori算法和可视化等方法,提出从宏观到微观的分层关联规则挖掘流程,并对Apriori算法输出的关联规则进行聚类和多维度交互作用下的分析,深入挖掘高速公路交通事故各影响因素间的关联规律,并识别事故风险。结果表明:不同路段在事故车道分布和事故形态上存在较大差异;Apriori算法能准确地解读多维度关联规则,识别小型客车、第一车道和晴天为影响高速公路交通事故的关键风险因素,撞护栏和追尾事故为主要事故形态,K227~K300桩号区间存在着部分弯曲道路且与城区连接有较多的互通出入口,结合关联规则识别其为事故风险路段;研究证实了该流程可以有效识别事故风险,揭示事故机理,为高速公路行车安全水平的提升提供理论指导。

湖南生态脆弱区返贫风险识别和预警机制构建研究

为识别和防控湖南生态脆弱区返贫风险,以湘西州喀斯特地区为例,在对湖南生态脆弱区返贫风险识别和分析的基础上,提出了构建返贫风险的预警机制。主要是从内部抵御和外部冲击两个方面对湖南生态脆弱区的生态环境风险、经济风险、能力风险和政策风险等返贫风险进行识别,并构建信息监测机制、风险研判机制、预警发布机制、风险响应机制和监督反馈机制等返贫风险预警机制。

“30-60”双碳背景下新疆电解铝产业发展的风险识别与建议

近年来,凭借新疆丰富的能源优势,电解铝产业得到迅猛发展,并逐步形成了煤电铝一体化的发展格局。电解铝是高耗能、高碳排放行业,每生产1 t电解铝的碳素材料消耗量约为0.4 t,而其所产生的二氧化碳排放量则达到1.8 t。因此,必须采取相应措施来实现碳中和的目标。本文主要阐述了新疆地区电解铝行业主要存在的能源结构单一、交通运输成本高、电解铝产业链不完善等问题,识别并分析了碳达峰碳中和背景下新疆地区电解铝产业发展面临的挑战和风险,有针对性提出了新疆地区电解铝产业绿色低碳发展的路径与建议,为新疆电解铝产业实现跨越式、高质量发展提供参考。

复杂地质条件下沥青混凝土心墙坝风险识别方法

针对复杂地质条件下沥青心墙坝风险识别问题,本文从“三高一深”复杂地质条件、沥青混凝土心墙和传统土石坝三个风险维度,系统建立沥青混凝土心墙坝风险指标体系。针对主客观信息融合不充分问题,本文采用三角模糊层次分析法(TFAHP)确定风险指标主观权重,通过指标重要性评价法(CRITIC)确定其客观权重,并利用博弈论法(GT)计算最优组合权重,构建基于TFAHP-CRITIC-GT组合赋权模型的沥青心墙坝风险智能识别方法。实例分析表明,新疆奴尔沥青心墙坝工程复杂地质条件风险指标权重占比0.516,是该工程的重要风险因素。综合考虑复杂地质条件风险对于准确识别沥青心墙坝风险因素具有重要工程意义,本文提出的指标体系及识别方法对于西部地区复杂地质条件大坝风险识别及评价研究具有推广价值。

进出站客流特征驱动的地铁车站画像构建及风险识别

基于地铁刷卡数据,采用K-means时间序列聚类算法对北京市40个换乘站及157个中间站和首末站的进出站客流进行画像分析及客流风险识别。考虑地铁车站在轨道交通运营网络中的位置属性,分别提取高峰时段的大客流特征和换乘客流的时空分布特征,将地铁换乘站分为4类,中间站分为6类,首末站分为2类。聚类结果表明:各类型车站的进出站客流和换乘客流在高峰时段的时间不均衡性较为突出,考虑不同周边用地性质,地铁客流的空间不均衡性较为显著。通过辨识不同地铁车站类型及其对应的客流时空特性规律,提出基于特征值数据的客流风险等级评价方法,分析了典型的换乘站客流风险状态。结果表明:不同类型的换乘站客流风险时段有所区别、客流风险等级不同,其中B类型换乘车站客流风险最高。本研究能为地铁客流精细化诱导和地铁运营风险防控提供支持。

N企业并购中的财务风险识别与防范研究

企业并购是企业在发展过程中的一种重要战略手段,可以快速提升企业实力和竞争力。然而,并购过程中伴随着财务风险,如何识别和防范这些风险成为企业成功的关键。通过对相关文献的综合分析发现,财务风险在企业并购重组中具有重要影响。在财务风险识别方面,应注重对并购目标企业的财务状况、经营风险和市场环境等进行全面评估,观察并购后企业是否存在对价风险、融资风险、负债风险、现金流风险等一系列财务风险;而在财务风险防范方面,应采取合理的并购策略、优化企业债务结构、加强并购过程中的财务尽职调查、合理评估并购目标企业的价值等降低财务风险对并购重组的影响。

智慧城市建设中的网络信息安全风险识别及其应对策略

针对智慧城市发展过程中的网络信息安全风险与挑战,保障智慧城市建设健康持续发展,文章从智慧城市架构体系、网络信息安全风险识别、应对策略3个方面进行阐述。文章根据现有智慧城市建设经验现状,提出了智慧城市架构体系由终端数据采集层、网络层、数据层和应用层组成,并对4层结构进行了风险分析;研究了如何识别智慧城市中网络信息安全风险,指出从风险因素、风险来源和风险识别过程和方法3个方面进行描述;从智慧城市规划、管理和应用上,采用技术手段有效降低风险及其带来的损失,以提升智慧城市信息安全保障水平和促进智慧城市建设更加稳健发展。

中国高海拔登山风险识别与评估

本文基于风险管理基本理论和研究手段,对中国高海拔登山运动风险因素进行识别与评估研究。通过对近25年的100起高海拔登山事故进行分析梳理,结合专家学者意见,对高海拔登山所涉及到的风险进行识别、分类与评估。将高海拔登山风险因素分为3大类、9小类、83条风险因素,最终汇成《高海拔登山风险检查表》。研究还依据139份《高海拔登山风险评估问卷》数据对每项风险因素进行“2×2”矩阵图分析,根据雷达点的所在区域评估其危害程度高低,对应高度优先、做好准备、日常监控和定期评估四种优先级别。

基于有向网络的航空安全事故风险识别与评估

针对航空安全事故风险识别与评估问题,基于2019年航空安全事故,通过事件树分析方法分析风险事件间的因果关系,建立了有向加权航空安全风险网络模型。面对航空安全风险传播的情况,引入传染病模型对航空安全风险网络风险传播进行建模,对风险事件进行排序以实现航空安全风险识别,提出了航空安全风险网络风险指标与航空安全事故发生风险指标,以评估航空系统安全风险。结果发现,能见度差、飞机系统故障、设备维护不足、违规操作、疲劳、资源配置不当、应急响应措施不当、飞行准备不足、教育培训不足等应当引起管理者的关注。