基于WBS-RBS与AHP的W项目产品交付进度风险计算

“十四五”以来,国家陆续出台了系列政策文件,对抽水蓄能行业发展加强指导和支持,行业迎来前所未有的发展高潮。在工程建设期间,设备按期交付是业主与制造商关心的重要事宜,抽水蓄能项目集合了新技术、高投资、政治社会效应重大等多项特点,尤应重视项目执行过程中的风险管理。本文通过WBS-RBS风险识别与AHP层次分析法相结合,对A公司W抽水蓄能项目预埋产品交付进度风险度进行了量化评估,既有助于提高项目决策的合理化、科学化,提升管理效率和效益;同时,也是对抽水蓄能产品交付进度风险量化管理新途径的有益探索。

基于RBF网络的水电BOT项目投资风险评估

为提高水电BOT项目投资风险评估水平,针对其投资风险影响因素的非线性、模糊性及不确定性等特点,构建水电BOT项目投资风险识别矩阵,应用径向基函数神经网络建立水电BOT项目的投资风险评估RBF模型;运用Matlab建构风险评估模拟程序并预测出项目的投资风险等级,为风险管理提供定量计算方法。算例仿真结果得出该项目的综合风险评估值为0.581 6,与实际情况相符,表明该模型在评估水电BOT项目投资风险上具有可行性。

科创板运营风险评价与防范应对

科创板作为资本市场的增量改革,其运行与发展必将面临各种风险。采用WBS-RBS风险识别矩阵和层次分析法对科创板运营过程中可能存在的风险进行识别与评价,结果表明:在科创板运营过程中,市场风险和监管风险比较突出;运行风险和政策风险属于中等风险;而技术风险由于可控程度较高,属于低风险。在风险防范的措施上,可基于此分类制定。