基于DRG风险调整模型的加速康复外科管理效果评价

目的基于疾病诊断相关分组(DRG)风险调整模型,对加速康复外科(Enhanced Recovery After Surgery,ERAS)的管理效果进行评价。方法在CHS-DRG分组基础上建立亚组用于专科精准化分析。以DRG能力评价指标(病例组合指数、权重)、效率评价指标(时间和费用消耗指数)、质量评价指标进行干预前后效果的分析。结果经过规范化ERAS干预,目标治疗组的病例组合指数提升至胸外专业平均水平之上。收治同样的疾病患者时,整体资源消耗(经DRG风险调整后平均住院费用)下降8 002元,术后时间消耗(经DRG风险调整后平均术后住院日)下降1.4天。各DRG亚组的资源和时间消耗均降低,医疗安全指标无明显改变。结论 DRG风险调整模型验证了ERAS在保障安全的前提下对于服务能力及效率提升的贡献,方法可行且可靠。通过DRG风险调整后的评估模型能够有效避免因疾病构成和特点的变化导致的混杂作用,是科学、有效的评价方式。

急诊患者感染风险调整模型指导下预防性护理的研究

目的通过分析患者感染风险因素,建立风险调整模型对急诊感染进行预防性护理。方法选取该院2016年10月~2017年10月急诊就诊的422例患者资料,调查选择20个感染危险因素为调整因素进行单因素分析,逐步Logistic回归模型建立风险调整模型,进行护理指导。结果疾病严重程度、侵入式操作是急诊患者感染的风险因素,差异有统计学意义(P<0.05),健康状况、感染前使用激素和预防性使用抗生素是急诊患者感染保护性因素,差异有统计学意义(均P<0.05),该模型风险调整模型拟合优度为0.82,期望感染率与实际感染率拟合优度为0.76。结论建立风险调整模型能够对急诊患者感染预防进行标准化预防,有利于提升急诊感染预防护理的服务质量。

基于RAROC模型的存贷利差水平研究

本文基于RAROC模型提出了一个存贷利差定价模型,认为存贷款利差与违约率、损失率、非利息收入比重、费用率、存放款比例和银行实际资金成本有关。利用我国的相关数据求出了各类商业银行存贷利差的临界值,认为从实际利差来看,我国当前的存贷利差水平基本合理。

论新聘基金经理对基金业绩的影响

基金经理调整是我国基金业内的一个普遍现象,运用三因素风险调整模型,结合事件分析方法,以开放式股票型基金为例,分析了新聘基金经理对基金业绩的影响。研究发现:新聘基金经理对基金的业绩不会产生显著的影响。

病人群体变化下监控手术表现的EWMA控制图研究

现有监测手术异常表现的指数加权移动平均(EWMA)监控方法往往只对存在于病人个体之间的手术风险差异进行了风险调整,而对于病人群体风险分布变化对异常监测所致的影响却不能很好地解决。为了弥补该缺陷,以利用加权得分检验统计量的风险调整EWMA控制图为基础,通过运用动态概率控制线得到了一种新的风险调整EWMA监控方法。模拟仿真结果表明,该方法不仅可以同时监测风险调整模型中位置参数和尺度参数的异常变化,还保证了在一定误报警概率下,病人风险分布变化时受控过程仍处于稳定的状态,进而解决了风险分布变化给异常监测带来的影响,提升了监控方法的适用性。

新兴产业估值方法国际比较与实证

估值是定价的基础,新兴产业由于自身的特点,在估值和定价发行方面存在较大的困难。本文对新兴产业的估值与定价问题展开研究,对现在市场主流的估值方法进行了对比,结合新兴产业估值特点,在传统PEG模型基础上发展出风险调整PEG模型,也即PEGX。它比PEG指标更全面地反映新兴行业企业的成长性和风险性。文章结合国内外资本市场进行了案例分析,通过实证检验验证了模型的有效性,更适用于对我国的新兴产业进行估值。文章认为,可以通过与PE模型及其他绝对估值模型结合,使用该模型对新股上市定价的合理性进行评估。由于PEGX模型更加强调新兴产业的风险性,用该模型进行定价分析时,可以有效缓解对高增长企业给予盲目的高估值定价。

OPTIMAL PROPORTIONAL REINSURANCE UNDER DEPENDENT RISKS

This paper considers a correlated risk model with thinning-dependence structure. The au- thors investigate the optimal proportional reinsurance that maximizes the adjustment coefficient and the optimal proportional reinsurance under mean variance principle for the proposed model. The au- thors derive the optimal solutions and the numerical illustrations to show the impact of the dependence among the classes of business on the optimal reinsurance arrangements.