在危重患者导管管理中风险上报追踪管理的应用效果

目的 分析在危重患者导管管理中风险上报追踪管理的效果。方法 选择2019年1月至2020年12月桂林市人民医院收治的危重患者200例,依据住院时间分组,各100例。2019年1—12月未经导管管理风险上报追踪管理为对照组,2020年1—12月接受导管风险上报追踪管理为措施组,分析实施前后的干预效果。结果 措施组胃管、尿管及引流管等导管管理质量评分高于对照组(P <0.05);措施组患者满意度评分高于对照组(P <0.05);措施组抢救成功率、家属满意率高于对照组,护理差错率、护患纠纷率、导管感染率及导管相关院感率低于对照组(P <0.05)。结论 针对危重患者导管管理进行风险上报追踪管理可有效提高患者导管管理质量,促使护理差错、护患纠纷发生率减少,避免患者感染,促使患者及其家属满意度均提升,其效果显著。

风险上报追踪管理对管道护理质量的影响

目的:观察风险上报追踪管理对管道护理质量的影响。方法:选取我院普外科2017年5月至2018年6月置管患者1200例,随机分为常规管道护理的对照组与风险上报追踪管理的观察组,观察患者满意度、管道护理不良事件发生率及护理人员管道风险认识程度。结果:与对照组相比,观察组满意度高,管道护理不良事件发生率低,护理人员管道风险知识认识程度高,P<0.05。结论:在管道护理中应用风险上报追踪管理,能提高患者满意度,减少管道护理不良事件的发生,提高护理人员对管道护理风险的认识,效果较好,值得借鉴。

基于追踪误差风险的多阶段指数追踪优化模型

文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaR的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利用上证50指数及其成分股的观测数据进行了实证分析,验证了模型的合理性。

基于最小累积风险度的电网等风险检修决策

从电网风险均衡角度出发,提出一种基于最小累积风险度的电网等风险检修决策模型。以电网检修引起的计划性失负荷量和故障引起的非计划性失负荷量的综合作为电网风险衡量标准,以电网风险在检修周期各时段接近相等为目标建立电网等风险检修模型;提出电网故障发生的概率及失负荷量的计算方法,并通过风险追踪方法确定电网当前运行方式下各待检修设备对电网风险的贡献程度,由大到小排序确定待检修设备决策序列;采用基于最小累积风险度的启发式方法求解模型,依次确定各设备的检修时段。算例表明,所提模型不仅实现了电网风险均衡的目标,并且能使检修周期内的电网总风险较小。

基于风险评估的集成式隔离断路器运维策略

为了克服现有集成式隔离断路器定期运维模式的不足,从设备、站、网3个层面提出一种基于风险评估的集成式隔离断路器运维策略。设备层面,通过健康指数理论建立集成式隔离断路器的停运模型,并获得集成式隔离断路器故障样本集合。变电站层面,考虑变电站接线形式,建立含集成式隔离断路器的电网风险分析模型。电网层面,对所有集成式隔离断路器进行风险评估,采用风险追踪的方法确定各变电站运维次序,并根据整个运维期间的系统风险,结合运维费用,提出集成式隔离断路器优化运维方法,确定各变电站内集成式隔离断路器运维次序和运维时间。算例分析表明:相对于现有计划运维和状态运维,该文方法在满足运维要求的同时,电网风险分别降低了19.67%和13.21%,能够实现集成式隔离断路器精细化运维,具有较好的运维效益。

失效模式与效应分析联合风险评估追踪在关节镜日间手术器械管理中的应用

目的探讨失效模式与效应分析(FMEA)联合风险评估追踪在关节镜日间手术器械管理中的应用效果。方法对关节镜日间手术器械管理流程的各个环节进行FMEA,选出优先风险数值(RPN)>125的失效模式,进行原因分析,并从器械信息化追踪、标准化配备、精细化管理等方面制定改进措施,实施风险评估追踪管理。比较FMEA活动前后RPN值、关节镜器械维修率、器械准确合格率及急消器械周转时间,分析改进效果。结果通过FMEA活动共确定5项主要失效模式,活动后各项主要失效模式的优先风险数值均比实施前下降,差异有统计学意义(P<0.05);关节镜器械维修率由3.29%降至1.11%,器械准确合格率由94.40%提高至99.26%,急消器械周转时间从(204.14±12.85)min下降至(173.58±10.86)min,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在关节镜日间手术器械管理流程中应用FMEA联合风险评估追踪可以有效降低潜在风险,保障关节镜日间手术器械的正常运转,最终提高手术运行效率,同时也为关节镜日间手术器械的规范化管理提供参考。

基于风险评估追踪的细节把控管理在消毒供应室器械管理中的应用

目的探讨基于风险评估追踪的细节把控管理在消毒供应室器械管理中的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2019年1—12月在郑州大学第一附属医院消毒供应室工作的医务人员作为对照组, 选取2020年1月—2021年6月在我院消毒供应室工作的医务人员作为观察组。对照组采用常规管理, 观察组采用基于风险评估追踪的细节把控管理。采用工作管理质量问卷、工作能力问卷、灭菌合格率评价干预的效果。结果管理后4周观察组医务人员的工作管理质量问卷、工作能力问卷总分及各维度评分均高于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05)。观察组通过目测法、放大镜法、ATP生物荧光法的器械检测合格率均高于对照组, 差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于风险评估追踪的细节把控管理能够提高消毒供应室医务人员的工作管理质量和工作能力, 提高器械灭菌合格率。

基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法

设备重要度评估是电网风险评估与管控的重要内容,现有的方法无法考虑天气条件等不确定因素的影响,同时存在评价角度单一、实用性不强的问题。为此,提出一种电网设备重要度评估与排序的新方法。在well-being风险分析的框架下结合风险追踪模型和三状态天气模型,研究了单个设备对系统运行风险贡献程度的量化方法。在推导系统well-being风险指标分配模型的基础上,定义了设备紧急重要度指标(emergency importance indicator,EII)和警戒重要度指标(alert importance indicator,AII),分别从不同角度表征设备的重要程度。通过状态枚举法选取具有代表性的预想故障集,逐次将预想故障的运行风险分配给各个设备,最终完成考虑天气状态下的设备重要度评估与排序。RBTS系统和IEEE-RTS系统的仿真结果验证了所提方法的科学性和可靠性。

PDCA循环管理法在农垦企业的实践探索

本文以北大荒集团企业为例探索PDCA循环管理法在企业风险控制领域的应用。研究方法:以某企业为试点采取实地调研的方法。研究结果:PDCA循环作为科学、有效的管理方法,应用到北大荒集团企业试点领域中产生了提高管理工作质量、提升风险预警及处置能力、防范和减少不必要损失的效果。试点实践虽存在不足之处,但可以通过持续改进推广应用。

考虑批次的可追溯食品冷链中污染源定位与追踪

针对食品冷链污染频现、溯源困难的问题,基于贝叶斯推断模型,采用一种考虑批次的污染源定位方法,对食品冷链中污染源定位与追踪问题进行研究,并构建食品冷链回溯与追踪系统,利用欧盟食品和饲料快速预警系统的公开数据,展示可追溯食品冷链中污染源定位和追踪分析过程。结果表明:1)食品冷链的污染传播具有可隔离性、观察样本稀疏性、路径多样性和时间不确定性等特征,传统风险源识别与传播方法的适用性不强。2)考虑批次的可追溯食品冷链污染源定位模型,计算上更为高效,不仅可降低食品冷链污染溯源的复杂性,还能提高污染源定位的精准性。3)食品冷链中出现污染时,可追溯食品冷链回溯与追踪系统根据污染源定位算法,能直观地将污染源节点及其引发的风险传播路径标识出来。据此,建议加快推进追溯系统建设,提升食品冷链中污染源定位与追踪能力,以实现从源头上消除污染,快速阻断风险传播,切实保障冷链食品安全。