风险适应型的月度发电计划管理模式

传统发电计划管理主要考虑年度合约电量完成进度与电厂等负荷率,没有较好地考虑发电计划的调度可执行性,也没有考虑计划执行过程中各类不确定性因素的影响。基于此,提出了一种风险适应型的月度发电计划管理模式与编制方法。首先,在分解月电量时精细化地考虑逐日的机组组合优化安排,以预留一定的执行调整空间,并在机组组合不可行时修正月度发电计划;其次,提炼影响发电计划执行的关键边界条件,在月内持续检测边界条件的变化情况,提出响应边界条件变化的计划跟踪与调整方法,实现了月度发电计划的滚动分析、目标调整与偏差修正,降低计划执行的风险。

“121”集雨节灌工程:陇中干旱区“抗风险适应”知识的现代应用——兼谈生态脆弱区灾变救治及区域发展中本土生态知识的发掘利用

陇中干旱区居民在长期干旱缺水的环境中探索出了挖水窖蓄水的"抗风险适应"方法,这是本土生态知识的重要内容。近年在全国干旱区推广的"121"雨水集流工程则是其现代运用。生态脆弱区居民在特殊的自然环境和时空背景下积累了丰富而又独特的本土生态知识,对于灾变救治及区域发展具有不可替代的作用,然而,现实中却存在着"共性偏颇"现象,本土生态知识被严重边缘化。我们知道,联合国教科文组织提出的"内在发展"观是十分强调区域发展中本土居民的参与和本土生态知识的渗透。因此,在生态脆弱区灾变救治和区域发展过程中,应该树立本土生态知识与普同性知识并存互补观念,秉持开放与宽容理念,坚持保护、挖掘、利用和传承相结合的原则,搞好本土生态知识的保护、挖掘、利用和传承工作,发挥本土生态知识应有的作用。

基于路径风险适应度的模糊测试方法

AFL基于遗传算法和多种变异策略来生成程序测试用例,以检测程序的漏洞,但AFL仅依赖控制流信息决定参与进一步模糊的种子,难以发现c、c++程序中存在的内存操作问题,且AFL简单的favorite策略没有充分考虑种子的特性和执行路径的特征,导致能够触发崩溃的种子迟迟不能被执行。因此,通过插桩获取程序的反馈信息,然后计算路径的风险适应度以指导种子选择,并对favorite策略进行优化,设计实现了模糊测试工具Risk-AFL。在4个应用程序上对该测试工具进行评估,结果表明,相较于其他工具,其路径发现和漏洞发现的效率都有一定提高。

基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别

配电网的运行风险识别对应急供电、电力系统运行维护、扩容等具有重要指导意义。由于配电网运行条件复杂、数据测量不充分、数据无标记和数据不平衡等问题,给传统的基于逻辑判断的配电网风险识别方法带来了挑战。文章从线路侧跳闸预警、营销侧宏观预测两方面着手,提出了一种综合识别配电网运行态势的风险识别框架。首先设计了一种基于双重相似性机制的配电跳闸风险识别方法,通过基于K-means的矩阵剖面(matrix profile)重构运行模式并衡量运行模式的相似性,基于时序高分辨率连续测量的优势进行风险识别;同时,提出了一种基于权重自适应配置的配电营销宏观预测算法。以中国某南方城市地区配电网的生产数据为基础,对各种风险事件进行了预测与识别,验证了算法的效果优于传统的配电网风险识别方法。

风险适应与媒介赋权:新生代农民工学习充电研究

在城市竞争环境越来越复杂的情况下,新生代农民工的就业培训意识和需求愈加强烈。越来越多的新生代农民工通过各种途径和方式进行着学习充电与自我完善。本文采用深度访谈和参与观察的方法,试图探讨在城市生存挑战下,新生代农民工为什么产生充电的想法以及如何进行充电。研究发现,在城市传播系统影响下,新生代农民工激发了自身的风险意识和学习意识。而随着媒介在新生代农民工群体中的普及,各种媒介成为他们获取资源的重要方式。新生代农民工利用媒介实现自我充电,提高就业水平、获得社会资本的日常实践,对其城市融入具有重要的现实意义。

考虑调峰适应性风险的风电场群时序规划方法

为解决基地化大规模开发中风电场群建设时序问题,提出与常规机组有机协同并统筹风电场群投资经济性和系统调峰适应性风险的时序规划方法。构建投资时序矩阵和运行状态矩阵刻画风电场和常规机组在投资和运行中的时间关联关系。采用调峰能力缺额风险值(value at risk,VaR)指标衡量调峰适应性风险,并提出计及风速相关性的调峰适应性风险评估方法;采用期权组合价值衡量风电场群投资时序的经济性,并建立考虑学习效应的经济价值评估模型。建立将投资经济性和调峰适应性风险有机统一的双层规划模型,并引入风险当量系数赋予模型罚因子明确的技术经济意义。将遗传算法与随机模拟相结合实现对模型的求解。算例验证了模型和方法的有效性。

上海市居民对城市暴雨内涝的风险感知与适应行为研究

气候变化背景下,适应城市极端天气风险不仅是政府的责任,也越来越需要公众参与。然而,对风险感知、适应感知和适应行为响应的影响因素,以及三者之间的内在联系还缺乏系统认识。通过问卷调研上海市居民发现:①风险感知可以促进适应感知,二者均与收入和教育水平等显著正相关。②与关注预警信息和使用防水防潮材料等个人适应行为相比,居民对集体行为的响应程度更高,如增加绿地面积和提高监测预警准确性等。③适应行为的影响因素可归纳为:信息通达性、社区归属感、适应意愿、适应激励、风险感知和适应感知,其中信息通达性和适应激励是显著提高个人适应行为的关键因素。

风险自适应PBCUC研究

针对现有RAd AC研究中并不完全满足NSA提议的现状,介绍这种访问控制模型及风险,并在分析、归纳RAdAC核心特征的基础上,提出了RAdAC的抽象模型。此模型不但在策略、输入元素等方面更准确和精细,功能上也有利于知识沉淀与启发调整策略和优化决策,以及实时、交互管理策略。此外,设计RAdAC抽象模型与PBCUC结合的RAdPBCUC模型,从而对决策和执行的全过程都进行控制,使决策和执行都能适应风险。

基于演化博弈的隐私风险自适应访问控制模型

针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐私量化方法,构造了访问请求隐私风险函数和用户隐私风险函数;进一步基于演化博弈在有限理性假设下构建多参与者的访问控制演化博弈模型,利用复制动态方程分析了访问控制参与者的动态策略选择,提出了该博弈模型的演化稳定策略选取方法。仿真和对比表明,所提出的模型能够有效动态自适应地保护隐私,具有更好的隐私风险适应性,有限理性参与者的动态演化访问策略选取更加符合实际场景。

林业可持续发展的关键——基于自适应风险管理的认证体系

完整的认证体系是促进林业管理标准化,实现林业可持续发展的关键。而基于自适应风险管理的认证体系提供了更加全面和科学的评估和维护森林的生态系统的措施,其制定和实施对于科学开展森林生态环境的可持续发展具有重要理论和实践意义。

风险自适应访问控制算法研究

因开放环境的日益复杂性、异构性和动态性,对当前的访问控制提出了独特的安全挑战。详细分析了RAdAC中的安全风险测量（SRM）算法核心以及最终访问决定（FAD）策略冲突检测,并通过对当前常用访问控制的对比分析,提出了以后进一步的研究内容,为该领域的研究提供了思路。

基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法

提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性.

可持续生计视角下失地农民适应能力建设研究

基于可持续生计视角研究失地农民适应能力建设,是维护社会和谐稳定、推进城乡融合必须解决好的重要课题。失地农民在城市适应过程中,面临非农就业挑战、城市融入风险、土地权益受损等困境。破解这些困境,需要依赖失地农民的城市适应能力建设,其适应能力建设与可持续生计在降解生计脆弱性方面具有内在一致性。失地农民适应能力主要由人力资本、社会资本、资金资本层面的能力组成,其形成机制表现为失地农户在新的环境下利用外部支持提升自身发展能力,以增强生计资本积累能力。协同共治是推进失地农民适应能力建设的根本路径,需要失地农民主动提高自身发展能力,政府部门为其提供制度保障,社区、企业与政府共同助推失地农民适应能力提升。

大数据风险访问控制研究进展

大数据访问控制是确保大数据数据安全与信息共享的重要技术之一,但由于传统的访问控制策略无法满足动态环境下访问信息的实时性与动态性,因此在访问控制中引入风险评估方法,以协调访问控制策略,提高访问控制在动态环境中的应用。鉴于此,文中对国内外风险访问控制研究的主要工作进行系统的回顾与总结,分析近年来最新研究成果。首先,分析总结了扩展到传统的访问控制模型和基于XACML框架的访问控制模型的风险访问控制,及其在不同环境中的应用;其次,对风险访问控制的技术与方法进行总结与分析,并且对风险自适应访问控制(Risk-Adaptable Access Control,RAdAC)进行分析与研究;最后,对未来大数据环境下风险访问控制的研究进行了展望,提出一些具有研究价值的问题。文中认为,在未来大数据访问控制研究技术中,基于风险的访问控制仍然是大数据访问控制的重要研究内容。

怎样抵御饲料企业的经营风险

生产要素中的原料价格变化给企业带来产品成本风险。一般说来，原料成本占饲料总成本的80%以上，原料成本上升导致成本过高企业无利可图，将对企业经营造成很大影响，而原料价格下跌，如前期库存原料积压，同样用高成本的原料生产成品与别人的低成本核算打拼，将使企业面临不利境地。因此，对原料的供应，应长期做好价格等信息的收集、整理、分析、预测、掌握市场走势，提前采取对策，科学制定采购计划，建立合理库存，抵御成本风险。

从“失衡”迈向“适配”:乡村治理数字化转型的适应性风险及纾解路径

随着新一代数字技术的快速发展,数字化转型成为中国现代化进程中的重要驱动力,乡村治理也步入了网络化、信息化和数字化变革的关键时期。如何以乡村治理数字化转型统筹城乡发展和推进乡村振兴,这就亟须为乡村治理数字化转型的内涵认知提供集成式、系统化的分析框架和学术洞见,也需对转型过程可能引发的适应性风险进行思考。乡村治理数字化转型作为全社会共同关注的热点议题,不仅是实现乡村振兴的现实要求,也是基层治理现代化的一项重要任务。基于价值导向、过程驱动、样态形塑与路径依赖的多维透视,乡村治理数字化转型要求以“敏捷高效、公平正义”的治理价值为导向,以“技术支撑、制度均衡”的治理过程为驱动,在形塑“数字监控、简约智治”的治理样态同时,创新“双轨链接、协商共治”的治理路径。而随着乡村治理数字化转型纵深推进,也会出现技术导向与价值平衡、治理赋权与过程履责、技术嵌入与规则接续、数字下沉与资源保障之间失衡所导致的价值性风险、责任性风险、结构性风险以及发展性风险。为此,在乡村治理数字化转型实践中,要通过理念更新、权责同构、政策创新、资源集成来整合价值体系、改进组织体系、完善制度体系与织密保障体系,以应对乡村治理数字化转型带来的适应性风险,为数字技术有效嵌入乡村治理、数字治理适配乡村社会发展创设良好治理生态。

基于社会生态系统视角的长三角地级城市韧性度评价

为提升城市应对重大冲击和慢性压力的能力,提高城市的抗打击能力与恢复能力,以及城市对抗不确定风险的韧性程度,本文结合现实背景,以城市社会生态系统的视角,对2014年长三角地区16个地级城市韧性进行实证分析。采用GIS的空间分析和叠加功能方法,从生态环境、市政设施、经济和社会发展4个方面选取24个具体指标,对长三角地区16个地级城市韧性程度及其空间状态做出评价,并确定测度标准值。首先对构成城市韧性的4个因子:生态、市政设施工程、经济以及社会发展进行分析和数字化,得出各因子对城市韧性影响程度的栅格图层;其次对图层进行空间叠加,再得到长三角地区地级城市韧性度评价图。评价结果表明:(1)长三角地级城市韧性呈现"级差化"分布状态,总体呈现出中等韧性状态;(2)长三角地级城市韧性空间分异特征显著,其北翼城市比南翼城市韧性程度较高;(3)长三角地级城市经济、生态韧性在空间分布上相对集中,趋向协调均衡发展。通过城市韧性度分析,认为评价结果基本符合近年来长三角地区城市韧性发展的整体状况,可以在一定程度上增强城市社会生态系统对外界风险的适应能力,并在今后的城市发展调适过程中更具韧性,从而对不同时空尺度的城市韧性状态评价提供一种思路。

访问控制技术现状及展望

访问控制是信息安全的关键技术之一,它依赖于其他安全服务并与这些服务共存于信息系统中,从而保障信息的安全。为了有助于访问控制技术研究、发展及推广应用,文章在对访问控制技术原理及发展历程研究的基础上,介绍了当前实际应用的主流访问控制技术,如自主访问控制、强制访问控制和基于角色的访问控制,并探讨了访问控制技术的发展方向,包括基于属性和策略的访问控制、风险自适应的访问控制和新一代访问控制。针对访问控制技术的发展和实际应用情况,提出应该在加强有关基础研究的同时,开展符合中国国情的访问控制标准化、规范化研究和建设。

考虑产品质量与交货期的生产系统风险自适应协调机制研究

当前生产系统的风险协调控制研究总体上趋于定性化,缺乏参数化研究等,不适应未来智能生产需求。为此开展生产系统风险协调控制研究,提出了生产系统风险预警阈值函数,并由此提出了一种生产系统风险协调方法。首先利用系统分解的思想对生产系统风险进行纵向、横向分解,以车间、工序为生产系统风险被协调单位;以交货期和质量风险为研究对象,根据产品质量和交货期风险模型评价风险,可以得到各单位的实际风险水平。若其实际风险水平小于风险阈值,采取风险维持应对措施,否则采取风险降低应对措施;以协调成本为约束,构建生产系统风险协调多目标协调模型,然后利用多目标粒子群算法对协调模型求解,得到各单位风险水平/成本的最优解。最后,通过算例分析验证了该生产系统风险自适应协调方法的有效性。