电力光纤通信网络实时安全风险量化参数优化算法

电力光纤通信网络的安全性,直接影响整个电网的使用。以往算法在计算过程中,未能处理好参数的特征维度,使风险量化参数对电力光纤通信网络的实时安全预警效果不佳,因此针对电力光纤通信网络实时安全,提出全新的风险量化参数优化算法。根据电力光纤通信网络风险度量结果描述不同变量之间的关系,根据风险传递理论降维风险量化参数特征,基于粒子群搜索特征,构建风险量化参数优化算法。通过实验结果表明:本文方法的运行时间比三种文献方法运行时间要短,安全风险量化的分类正确率也相对更高,在风险预警测试中获取了全部的风险元,并且预警时间比三种文献所需时间更短,在风险量化参数优化算法中具有更好的性能。