糖尿病足截肢风险预警模型构建及护理干预效果研究

目的:构建糖尿病足截肢风险预警模型,并将其作为风险分层实施干预对糖尿病患者预后影响。方法:选我院2019年1月—2021年6月60例门诊糖尿病足换药患者为研究对象,以我院构建糖尿病足截肢风险预警模型构建及使用时间(2019年10月)为时间点将其分为对照组(2019年1—9月)和观察组(2019年10月—2021年6月),每组30例,并分别采取常规护理干预、糖尿病足截肢风险预警干预。两组均随访12个月,比较两组护理效果、护理前后自我护理能力及截肢发生率死亡率。结果:观察组护理总有效率较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);护理前两组自我护理能力量表(ESCA)评分水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后观察组ESCA评分较对照组高,而截肢发生率较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05),两组患者随访中均无死亡病例。结论:实施糖尿病足截肢风险预警干预,可提升护理效果及自我护理能力,降低截肢率,效果显著。

新型布尼亚患者预后风险预警模型的构建

目的分析新型布尼亚(SFTS)患者预后不良的危险因素,并构建预警模型。方法回顾性分析南京市某三级甲等医院2020年7月至2023年6月确诊的新型布尼亚患者241例,按其预后情况分为预后不良组(34例)和预后良好组(207例)。分析得出影响患者预后情况的独立危险因素,建立风险预警模型。结果年龄[OR=1.088,95%CI(1.026~1.154),P=0.005]、意识状态[OR=5.647,95%CI(1.958~16.288),P=0.001]、新型布尼亚病毒载量[OR=3.65,95%CI(2.153~6.189),P<0.001]是影响患者预后的独立危险因素。基于3个危险因素构建相关列线图模型,且该列线图模型的预测效能良好(ROC=0.911,95%CI(0.853,0.970),P<0.001)。结论本研究构建的SFTS患者预后风险预警模型预测效果良好,可作为临床预测SFTS患者预后的工具使用。

老年患者前列腺电切术后膀胱痉挛的危险因素分析及风险预警模型

目的探讨老年患者前列腺电切术(TURP)术后膀胱痉挛(BS)的危险因素,分析及建立预测风险预警模型。方法回顾性选取2021年1月~2023年7月濉溪县医院老年前列腺增生(BPH)患者125例,所有患者均行TURP。根据术后是否发生膀胱痉挛分为痉挛组(n=30)和非痉挛组(n=95),探讨影响术后膀胱痉挛的危险因素,使用单因素和多因素logistic回归构建预测风险模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)、Homster-Lemeshow拟合优度检验(H-L)分别对模型进行性能评价。并另选50例患者临床资料进行模型外部验证。结果125例老年BPH患者行TURP后发生膀胱痉挛30例,膀胱痉挛发生率24.00%。单因素分析结果显示,两组视觉模拟疼痛(VAS)评分、术后留置导尿管时间、不稳定膀胱、尿管气囊注水体积、冲洗液温度、引流不畅、术后便对发生BS具有统计学意义(t=5.058、3.613,χ^(2)=14.214、13.697、14.803、10.201、9.868,P<0.05)。多因素logistic分析结果显示,高疼痛评分、术后留置导尿管时间过长、不稳定膀胱、尿管气囊注水体积40 ml、冲洗液温<30℃、引流不畅、术后便秘是老年患者TURP术后发生膀胱痉挛的独立危险因素(P<0.05)。H-L检验结果显示,χ^(2)=2.222,P>0.05;ROC曲线下面积(AUC)为0.964(P<0.05,95%CI=0.931~0.996),灵敏度为96.70%,特异性为83.00%,最大约登指数为0.83。而外部验证的H-L检验结果显示,χ^(2)=7.191,P=0.516;AUC为0.812(P<0.05,95%CI=0.695~0.929),灵敏度为76.70%,特异性为75.00%,最大约登指数为0.517。内外部模型拟合情况基本良好。结论本研究构建的模型对老年患者TURP术后发生膀胱痉挛的预测效果良好,可为医护人员对行TURP术后膀胱痉挛高风险的患者时采取预防性措施提供参考。

神经外科颅底肿瘤患者吞咽障碍危险因素分析及风险预警模型的建立

探讨颅内颅底肿瘤病人发生吞咽功能障碍的危险因子,并构建其危险因子预测模式。方法 运用回顾性研究设计,选择部分颅底肿瘤病人为研究对象,以病历资料及临床资料搜集资料。应用统计学方法,着重探讨了肿瘤部位、大小、类型和治疗方法等因素对吞咽功能的影响。结果 肿瘤的具体部位及大小与吞咽困难的危险性有很大关系。在此基础上,本项目拟构建一种新的高危人群预测模型,以指导临床医师对高危人群进行早期诊断,并对其进行合理的干预。结论 对颅底肿瘤病人实施个性化评价具有重要意义。

长期血液透析患者自体动静脉内瘘血栓风险预警模型的构建

目的 探讨长期血液透析患者自体动静脉内瘘血栓(AVFT)的影响因素,并建立风险预警模型,以期为临床早期识别AVFT高风险患者,降低AVFT发生率提供参考。方法 选取2020年1月至2022年6月收治于江西中医药大学附属医院的273例血液透析患者作为研究对象,根据其是否发生AVFT分为血栓组(n=65)和非血栓组(n=208),经单因素分析及多因素logistic分析构建风险预警模型,并利用受试者工作曲线(ROC)检验模型效能。结果 长期血液透析患者发生AVFT的概率为23.81%(65/273);多因素logistic回归结果显示,压迫止血时间≥30 min、有糖尿病、Caprini血栓风险高评分、高超滤率、高水平超敏C反应蛋白(hs-CRP)、高水平D-二聚体(D-D)和高水平纤维蛋白原(FIB)是长期血液透析患者发生AVFT的独立危险因素(P<0.05,OR>1),而透析后进行热敷和健康教育是其独立保护因素(P<0.05,OR<1)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=15.642,P=0.078,模型ROC曲线下面积为0.964(P<0.05,95%CI:0.936~0.993),最大约登指数为0.814,灵敏度为0.862,特异度为0.952。结论 研究建立的长期血液透析患者AVFT风险预警模型具有良好的预测效能,可为临床医护人员早期识别高危患者并进行提前干预提供参考。

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明:风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。

外周静脉输注奥沙利铂产生神经毒性风险预警模型的构建与验证

目的探讨外周静脉输注奥沙利铂产生神经毒性的影响因素及相应风险预警模型的构建与验证。方法选取2019年3月至2021年3月于我院住院化疗期间外周静脉输注奥沙利铂的2256例肿瘤患者作为研究对象,收集并整理患者的临床资料,将患者的性别、年龄、体质指数(BMI)、肿瘤类型、肿瘤分期、过敏体质情况、化疗次数、奥沙利铂蓄积量、骨髓抑制程度,肝功能损害程度等因素与奥沙利铂相关神经毒性发生情况进行单因素分析,并建立Logistic回归模型筛选外周静脉输注奥沙利铂产生神经毒性的独立影响因素,根据筛选出的独立影响因素建立列线图预警模型,并对该模型进行内部验证。结果共55例患者出现奥沙利铂相关神经毒性,其中患者的年龄[OR值(95%CI)=3.654(2.432,5.491)]、肿瘤分期[OR值(95%CI)=1.973(1.280,3.041)]、奥沙利铂蓄积量[OR值(95%CI)=3.379(2.247,5.082)],骨髓抑制程度[OR值(95%CI)=9.902(2.749,35.666)]为患者外周静脉输注奥沙利铂产生神经毒性的独立影响因素,根据所筛选出的4项独立影响因素,建立了能够预测外周静脉输注奥沙利铂产生神经毒性风险的列线图风险预警模型,该模型的C指数为0.906,表明该列线图预警模型具有较好的区分度,对该模型进行内部验证后发现预测值和观察值基本一致,表明该列线图预警模型具有较好的一致性。结论列线图预警模型有着良好的区分度及一致性,具有较高的临床应用价值,对甄别化疗期间发生奥沙利铂相关神经毒性的高风险人群,针对相关危险因素及早采取有效的防治措施有着较为重要的指导意义。

成人型烟雾病患者术后脑过度灌注综合征风险预警模型构建

目的探讨成人型烟雾病患者术后发生脑过度灌注综合征(CHS)的危险因素,并建立风险预警模型,以期根据模型对CHS的预防提前进行相关的护理干预。方法选取2020年9月至2022年1月南昌大学第二附属医院160例行手术治疗的成人型烟雾病患者,根据患者术后是否发生CHS分为CHS组37例和非CHS组123例,收集患者的人口学资料和疾病相关情况,进行单因素分析和多因素Logistic回归分析CHS的独立危险因素,构建其风险预警评分模型,并以ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的预测效能。结果单因素分析结果显示,CHS组患者性别、饮酒史、合并动脉瘤、手术方式、术后使用降压药、手术时间和术后MAP与非CHS组患者比较差异均无统计学意义(P>0.05),CHS组患者合并高血压、术前铃木分期、手术侧别、术前灌注分期、合并脑梗死、术前mRS评分、疾病分型、年龄、术后VAS评分、术后血压控制情况和术前MAP与非CHS组患者比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,合并高血压、术前铃木分期为晚期、出血型CHS、术后VAS评分和年龄是烟雾病患者术后发生CHS的独立危险因素(OR>1,P<0.05),术前低水平平均动脉压(MAP)和术后血压稳定是独立保护因素(OR<1,P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=6.481,P=0.485。ROC曲线下面积为0.955(P<0.001,95%CI 0.922~0.987),灵敏度为91.90%,特异性为85.40%,约登指数为0.773。模型回归方程Z=1.480×合并高血压+1.731×术前铃木分期为晚期+1.272×出血型CHS+3.361×术后VAS评分+5.519。结论成人烟雾病患者术后CHS的发生受多重因素共同影响,根据因素建立的风险预警模型具有较好的预测效能。

智慧化突发公共卫生事件早期识别与风险预警模型:设计框架及实现路径

在系统梳理突发公共卫生事件早期识别和风险预警现状和研究进展的基础上,设计由各类突发公共卫生事件特征、分级、预警等内容组成的突发公共卫生事件知识库。基于知识库中的本体和规则,结合数值计算、文本处理、案例推理等技术和方法,设计突发公共卫生事件早期识别和风险预警模型,以实现突发公共卫生事件“多点触发、全面监测,智能识别、自动上报”。通过研究设计突发公共卫生事件早期识别和风险预警知识库及模型,广泛应用于各类系统,有效提升突发公共卫生事件的智能化识别、预警水平。

急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型的构建

目的 构建急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型,以期为护理人员提供肛周感染风险筛查工具。方法 2019年1月至2021年12月,采用便利抽样法选取宁夏某三级甲等医院血液内科急性白血病化疗患者233例为研究对象,按其是否发生肛周感染分为感染组(68例)和非感染组(165例)。通过单因素分析构建二分类Logistic回归风险预警模型。以受试者特征曲线下面积验证模型区分度,以Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型拟合度。结果 中性粒细胞计数(OR=7.738)、肛周基础疾病(OR=5.758)、住院天数(OR=4.809)、便秘(OR=4.112)、年龄(OR=3.452)是发生肛周感染的独立危险因素(均P<0.05)。受试者特征曲线下面积为0.939(P<0.001),最大约登指数为0.804,最佳临界值为7.5,灵敏度为95.60%,特异度为84.80%,模型拟合度较好(P=0.717)。结论 急性白血病化疗患者肛周感染风险预警模型有良好预测价值,得分越高,发生率越高,可作为临床肛周感染风险筛查的工具推广应用。

基于知识图谱的企业财务风险预警模型构建

风险预警具有事前控制的作用,预警效率的提高能够有效提升应急管理效果。以风险预警模型为核心,围绕风险监测与预警模型两个方面,以知识图谱为工具,构建基于数据驱动的企业财务风险预警模型。研究结果表明,构建的模型在预警效果上具有良好的表现,且能够反映出各自变量对于因变量影响的重要程度,可用于指导实际的财务风险预警工作与应急预警机制的设计,为有效提高财务风险预警效率提供了新方法。

基于风险预警模型的护理干预在急性心肌梗死急诊PCI术后管理中应用研究

目的 探讨基于风险预警模型的护理干预在急性心肌梗死(AMI)急诊冠状动脉介入治疗(PCI)术后管理中的应用效果。方法 选取行急诊PCI的84例AMI患者,按照随机数字表法分为两组,各42例。对照组实施常规护理,观察组实施基于风险预警模型的护理干预,持续随访1个月。对比两组护理风险事件发生情况、生活质量、护理满意度及住院时间。结果观察组护理风险事件发生率[7.14%(3/42)]低于对照组[23.81%(10/42)],差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理后生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)中的心理维度评分[(70.50±7.28)分]、躯体维度评分[(68.63±6.93)分]、社会功能维度评分[(68.72±6.82)分]及物质生活维度评分[(72.35±5.94)分]高于对照组[(65.72±7.11)分、(62.72±7.05)分、(59.17±6.35)分、(66.63±5.39)分],差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度[95.24%(40/42)]高于对照组[80.95%(34/42)],差异有统计学意义(P<0.05);观察组住院时间为(6.45±1.28)d,短于对照组的(9.62±1.16)d,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于风险预警模型的护理干预能够减少AMI急诊PCI术后风险事件的发生,加快恢复速度,缩短住院时间,促进生活质量与护理满意度提升。

基于森林图构建中青年急性心肌梗死伴心律失常患者的早期风险预警模型

目的探讨基于森林图构建中青年急性心肌梗死(AMI)伴心律失常患者的早期风险预警模型。方法选取秦皇岛市第一医院2020年11月—2021年12月中青年AMI患者242例,根据是否伴有心律失常分为观察组(68例,伴有心律失常)与对照组(174例,未伴有心律失常)。收集两组临床资料,进行单因素分析,采用Logistic回归进行多因素分析,绘制森林图,构建风险预警模型,分析风险预警模型的预测价值。结果单因素分析显示,心肌梗死部位、冠状动脉病变位置、冠状动脉狭窄程度、Killip分级>Ⅱ级、病程、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、LVEF下降是中青年AMI伴心律失常的独立危险因素(P<0.05);森林图显示,前壁心肌梗死、左侧冠状动脉病变、冠状动脉重度狭窄/闭塞、病程、Killip分级>Ⅱ级、左心室射血分数(LVEF)下降均为正相关危险因素,与无效线不相交,均P<0.05;以森林图所示6个独立危险因素构建风险预警模型,似然比卡方、Wald卡方、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型建立具有统计学意义、回归方程的系数差异有统计学意义、模型拟合效果较好;ROC曲线显示,AUC为0.914(95%CI:0.871~0.946),敏感度为82.35%,特异度为86.21%。结论基于森林图构建中青年AMI伴心律失常患者的早期风险预警模型具有良好的预测价值,能为临床及早采取针对性防治措施提供可靠依据。

异位妊娠患者发生输卵管破裂出血风险预警模型构建与验证

目的探讨异位妊娠患者发生输卵管破裂出血风险预警模型构建与验证,旨在为临床制定相关干预措施提供指导。方法回顾性分析2019年1月-2022年10月149例异位妊娠患者一般资料,根据患者是否发生输卵管破裂出血分为输卵管破裂出血组40例和非输卵管破裂出血组109例。分析影响输卵管破裂出血的危险因素,构建异位妊娠患者输卵管破裂出血风险预警模型,并选取2021年6月-2022年10月58例异位妊娠患者作为验证组,对已构建的模型进行外部验证。结果多因素分析结果显示,撕裂性腹痛、阴道流血、停经时间≥50d、术前血红蛋白<110 g/ml、盆腔积液量≥40 ml是异位妊娠患者发生输卵管破裂出血的危险因素(P<0.05)。根据上述危险因素构建异位妊娠患者发生输卵管破裂出血风险预警模型,Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验结果显示χ^(2)=10.510,P=0.231,表明模型的拟合度较好;ROC曲线下面积(AUC)为0.917(95%CI:0.865~0.968,P<0.05),灵敏度为0.775,特异度为0.954。验证组H-L拟合优度检验结果显示χ^(2)=15.035,P=0.058,AUC为0.862(95%CI:0.798~0.926,P<0.05),灵敏度为0.925,特异度为0.688,预测准确率为84.48%。结论撕裂性腹痛、阴道流血、停经时间≥50 d、术前血红蛋白<110 g/ml、盆腔积液量≥40 ml是异位妊娠患者发生输卵管破裂出血的危险因素。构建的异位妊娠患者发生输卵管破裂出血风险预警模型的预测效能较好,可对该类患者发生输卵管破裂出血风险进行评估。

短暂性脑缺血患者急诊治疗后1周内再发急性脑梗死的风险预警模型

目的构建短暂性脑缺血患者急诊治疗后1周内再发急性脑梗死的风险预警模型并验证模型的预测效能。方法回顾性分析2018年1月至2022年1月南昌大学第二附属医院收治的125例短暂性脑缺血患者的临床资料,作为建模组。根据建模组急诊治疗后1周内是否再发急性脑梗死分为再发组与未再发组。收集患者急诊治疗前后的相关资料,建立影响短暂性脑缺血患者急诊治疗后1周内再发急性脑梗死的风险预警模型。另选取2022年2月至2023年6月南昌大学第二附属医院收治的54例短暂性脑缺血患者作为验证组,采用受试者工作特征(ROC)曲线对模型的预测效能进行外部验证。结果建模组125例患者中再发急性脑梗死30例(24.0%),未再发急性脑梗死95例(76.0%)。多因素分析结果显示,再发组与未再发组的糖尿病史、吸烟史、饮酒史、颈动脉狭窄为短暂性脑缺血患者急诊治疗后1周内再发急性脑梗死的独立危险因素(P<0.05)。以此建立风险预警模型,Logit(p)=1.531×糖尿病史+1.560×吸烟史+1.776×饮酒史+1.378×颈动脉狭窄-6.093。采用ROC曲线分析预警模型的区分度,并以约登指数选取最佳截断值。结果显示,预警模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.879(95%CI:0.806~0.952,P<0.001)。Hosemer-Lemeshow检验显示,预测值与真实值差异无统计学意义(χ2=8.313,P=0.403)。结论短暂性脑缺血患者急诊治疗后1周内再发急性脑梗死的风险预警模型可用于早期识别高风险患者,便利医护人员与患者及家属展开沟通,并及时实施个性化干预措施,改善预后。

重型颅脑创伤开颅术后并发中枢神经系统感染的风险预警模型构建与验证

目的:探讨重型颅脑创伤(sTBI)开颅术后并发中枢神经系统感染的影响因素,并基于此构建和验证风险预警模型。方法:对147例sTBI患者的临床资料进行回顾性分析,根据患者术后是否并发中枢神经系统感染分为感染组及非感染组。单因素及多因素Logistic回归分析影响sTBI开颅术后并发中枢神经系统感染的风险因素,建立并发中枢神经系统感染风险预警模型,用受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行评估,并选择验证组68例sTBI术后患者对模型进行验证。结果:147例sTBI患者开颅术后并发中枢神经系统感染18例,发生率为12.24%。单因素分析结果提示,吸烟、手术时间、脑脊液漏、脑脊液引流时间、术中气管插管、颅底骨折、血清白蛋白水平均是影响sTBI开颅术后并发中枢神经系统感染的相关危险因素。进一步行多因素Logistic回归分析结果提示,手术时间长(OR=6.910,95%CI:1.198~39.850,P=0.031)、脑脊液漏(OR=7.493,95%CI:1.170~47.991,P=0.034)、脑脊液引流时间长(OR=33.572,95%CI:3.643~309.395,P=0.002)、颅底骨折(OR=12.445,95%CI:1.997~77.549,P=0.007)均是影响sTBI开颅术后并发中枢神经系统感染的独立危险因素,高血清白蛋白水平(OR=0.702,95%CI:0.579~0.851,P<0.001)是影响sTBI开颅术后并发中枢神经系统感染的独立保护因素。最终建立的重型颅脑创伤开颅术后并发中枢神经系统感染的风险预警模型为Logit(P)=5.950+1.933×手术时间+2.014×脑脊液漏+3.514×脑脊液引流时间+2.521×颅底骨折-0.353×血清白蛋白水平。受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,模型的曲线下面积(AUC)为0.954(95%CI:0.905~1.000,P<0.001),最佳截断值0.140对应的灵敏度、特异度分别为0.889、0.915;经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,模型拟合度较好(χ^(2)=131.047,P=0.694),预测价值高。模型验证灵敏度85.71%,特异度88.89%,阳性预测值66.67%,阴性预测值96.00%。结论:手术时间、脑脊液漏、脑脊液引流时间、颅底骨折、血清白蛋白水平均是sTBI开颅术后并发中枢神经系统感染的独立影响因素,本研究构建的风险预警模型经验证具有较好的预测效能,有一定的临床应用价值,可据此对患者进行危险分层,并尽早制定相应的个体化针对性措施以降低感染的发生风险。

高龄阴道分娩产妇产后顽固性尿潴留发生风险预警模型的构建与验证

目的探究高龄阴道分娩产妇产后顽固性尿潴留发生的危险因素,并构建风险预警模型与验证。方法采用回顾性方法,选取2021年2月-2022年2月我院阴道分娩的高龄产妇253例为建模组,选取2022年3月-9月127例产妇作为验证组。根据是否发生产后顽固性尿潴留进行分组,收集产妇的基本资料及临床医疗信息,采用单因素及多因素Logistic回归分析影响产妇产后发生顽固性尿潴留的相关因素,并构建风险预警模型。采用受试者工作特性曲线(ROC)评估风险预警模型的预测价值。结果建模组253例高龄产妇中23例(9.09%)发生顽固性尿潴留。多因素Logistic分析结果显示,第二产程时间延长、产钳助产、会阴侧切、缩宫素使用是高龄产妇阴道分娩产后顽固性尿潴留发生的独立危险因素,产前排空膀胱是保护因素。内部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.840(95%CI:0.731~0.949),敏感度为73.90%,特异度为93.00%,预测准确率为91.30%;外部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.739(95%CI:0.584~0.893),敏感度为66.70%,特异度为76.00%,预测准确率为74.02%,且校准一致性较好。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,建模组χ^(2)=5.573,P=0.695,验证组χ^(2)=4.506,P=0.564,模型拟合情况良好。结论第二产程时间、产钳助产、会阴侧切、缩宫素、产前排空膀胱为高龄阴道分娩产妇产后顽固性尿潴留发生的独立影响因素,以此构建风险预测模型具有一定的预测效能。

鄂州市地质灾害气象风险预警模型建立与应用

降雨是地质灾害的诱发因素之一。基于近几年鄂州市翔实的地质调查资料,对地质灾害气象风险预警进行研究,根据研究区的地质环境情况选取9个因子作为评价因子,计算其潜势度与有效雨量后运算得出地质灾害危险度值,划分预警阈值,建立地质灾害气象风险预警模型。利用历史降雨情况及地质灾害发生时间进行预警模型检验,结果表明预警结果与历史事件吻合,证明鄂州市地质灾害气象风险预警模型准确性较高,具备较好的预警能力,可为当地地质灾害防治和政府防灾管理提供技术支撑和参考。

基于BP神经网络的订单融资风险预警模型

随着供应链金融服务中订单融资的开展,作为贷款方的银行及其合作代理方物流公司对风险的防范不再仅仅是针对单个融资企业,而是扩展到融资企业所在的供应链中。基于现有研究成果的局限性,将BP神经网络引入订单融资风险预警的研究之中。依据国内外专家对订单融资的研究结果及其内涵的界定,采用问卷调查和深度访谈等方法对订单融资业务的风险类型进行了识别,在此基础上建立了订单融资风险预警指标体系,并构建了基于BP神经网络的订单融资风险预警模型,通过对实例样本的训练和验证,表明所建立的风险预警模型真实、可靠,对供应链金融下订单融资风险预警具有较高的实用价值。

基于AHP和BPNN的海事网格风险预警模型

为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系;然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级;最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果.