员工离职风险预警支持系统(ETRSS)的设计

为了有效地对组织中员工离职风险进行事前的预警和分析,文章提出了一个不同于现有各种人力资源系统的员工离职风险的预警支持系统(ETRSS),其功能包括调查问卷及风险模板的配置、个人风险案例管理、员工调查与离职访谈、离职风险分析及预警等,并给出了包括系统核心对象类图、风险因子变量集的建立以及案例匹配与风险预警规则等关键技术的设计。

考虑模糊聚类特性的电网运营风险自动预警系统

当前风险自动预警系统通常采用基于经验值的人工方法设置自动预警阈值,给出的是统一阈值,导致系统虚警率较高。因此,提出基于模糊聚类特性的电网运营风险自动预警系统。设计信息采集器和显示器,应用决策级融合原理和神经网络模型,整合实时采集的电网运营多源异构数据。从购电维度、输配电维度和售电维度入手,确定电网运营风险度量指标,得到风险度量结果。依托模糊聚类特性建立动态聚类图,对风险预警对象进行分类,分析电网运营风险的内容,作为自动预警阈值。根据预警阈值定义风险自动预警线,对比风险度量结果生成包含预警等级的自动预警信息。实验结果表明,所提系统的虚警率为2.67%,满足了电网运营风险自动预警要求。

临床决策支持系统管理高血压患者血压和心血管风险效果的系统评价

目的系统评价临床决策支持系统(CDSS)应用于高血压患者血压与心血管风险管理的效果。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、EMbase等数据库,检索时限由建库至2023年5月。由2名研究人员独立进行文献筛选、数据提取、证据质量评价。结果最终纳入11项研究,临床决策支持系统功能包括辅助诊疗、诊疗质量反馈、用药推荐、随访监测、信息提醒、心血管风险评估等。结果显示,CDSS对高血压患者血压及心血管风险管理具有一定的改善作用。文献质量评价结果显示,1篇等级为“强”,4篇为“中”,6篇为“弱”。结论CDSS可以辅助改善高血压患者血压及心血管风险管理效果,未来应用前景广阔。今后的研究可以考虑加强高血压领域CDSS全程化功能设计,建设更多的本土化高血压CDSS。

商业银行经营安全评价、预警及风险管理决策支持系统构想

经济发展及金融改革对金融机构运营风险预警系统的构建提出了迫切的要求，为了防范和化解金融风险，除金融机构要加强自律管理外，对金融机构实行监管亦非常重要．因此，要建立和完善有效的金融机构运营状况风险预警制度，以辅助金融机构的运营风险监管，已成为金融监管体系建设的重中之重．本文在分析国外金融预警制度的基础上，针对我国商业银行的特点，提出商业银行经营安全评价，预警及风险管理决策支持系统实现的一种构想．

完善信息化追溯系统风险预警及干预对策对达芬奇手术器械处理流程的影响

目的探讨完善信息化追溯系统风险预警及干预对策对达芬奇手术器械处理流程的影响。方法选择2021年2月至2023年4月医院的162件达芬奇手术机器人的手术器械为研究对象,按照完善信息化追溯系统风险预警及干预对策实施时间分组,将2021年2月至2022年2月实施完善信息化追溯系统风险预警及干预对策前的80件达芬奇手术机器人的手术器械作为对照组,将2022年3月至2023年4月实施完善信息化追溯系统风险预警及干预对策后的82件达芬奇手术机器人的手术器械为观察组。对比两组灭菌工作质量、质量管理效果及使用满意度。结果观察组灭菌工作质量中的清洗合格率、包装正确率、监测记录合格率、存储发放正确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组器械管理质量中收发速度、供应质量、问题追溯、沟通服务方面评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组使用满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论完善信息化追溯系统风险预警及干预对策优化达芬奇手术机器人手术器械的处理流程,提高灭菌与管理质量,提升器械使用满意度。

机械安全风险预警系统构建与应用--评《机械安全风险预警》

工业化的快速发展,使机械设备在生产和生活中的应用日益广泛,机械安全问题亦随之凸显。机械事故可能造成人员伤亡和财产损失,影响企业的正常生产和社会的稳定。机械安全风险预警系统的构建与应用旨在通过先进的技术手段,对机械设备运行过程中的各种安全风险进行识别、评估和预警,及时发现潜在的安全隐患,采取有效的措施进行防范和控制,确保机械设备的安全运行,保障工作人员的生命安全。鉴于此,构建机械安全风险预警系统,对机械设备进行实时监测和预警,已成为当前工业安全领域的重要研究方向。

期权隐含尾部风险信息的系统性风险预警功能研究

系统性风险预警是防范化解系统性风险的重要举措。期权市场隐含着大量有价值且具前瞻性的信息。本文从上证50ETF期权价格中提取隐含尾部风险信息,检验期权隐含尾部风险信息的系统性风险预警功能。实证结果表明,期权隐含尾部风险信息对我国系统性风险具有显著的预测能力,在控制其他风险预警指标后,结果仍然显著。期权隐含尾部风险信息对不同部门系统性风险的预测能力存在差异,对股票市场风险和债券市场的预测效果最好。将期权隐含尾部风险信息加入传统风险预警指标体系后,能够大幅提升预警指标的预警效果,降低噪声信号比。

系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数

加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定脆弱期”等关键步骤,制定我国系统性金融风险早期预警指数构建方法,由此拟合出我国的早期预警指数,并运用该指数对我国各期金融风险进行预警分析。研究表明,本文构建的预警指数平均提早22个月对高压力期发出预警信息,能为宏观审慎管理提供及时有益的参考;预警指数预测我国本轮金融系统高压力状态将持续至2024年初;居民部门杠杆率较长时间过度上涨是导致我国金融系统压力攀升的最基本因素。

基于机器学习的2型糖尿病风险预警分析系统

近年来2型糖尿病的发病率呈上升趋势,是危害人类健康的常见疾病之一。通过机器学习构建2型糖尿病风险预警分析系统变得迫在眉睫,针对单一的机器学习算法在对糖尿病预测时存在准确率和精度率不高的问题,设计采用Stacking策略对支持向量机、CatBoost、XGBoost进行算法融合,实验证明,融合算法在准确率,精度率,容错率方面都有大幅提高,能够更有效地辅助医生进行糖尿病的早期诊断和干预。

生成式人工智能融入高等教育生态系统的风险表征、预警及化解

在生成式人工智能迅猛发展的背景下,认识、防范和化解生成式人工智能给高等教育生态系统带来的教育风险迫在眉睫。对此,文章首先剖析了生成式人工智能融入高等教育生态系统的风险表征,主要表现为师生主权消解、知识内容扭曲、安全包容破坏和人才培养异化。随后,文章构建了由风险预警主体、风险预警内容、风险预警保障、风险预警流程四个模块组成的生成式人工智能融入高等教育生态系统的风险预警机制。最后,文章提出从激发主体意识、鉴别知识内容、优化数字环境、培养创新人才等方面入手,来化解生成式人工智能融入高等教育生态系统的风险。文章的研究可为生成式人工智能教育风险治理提供理论指导,并推动生成式人工智能在高等教育中的安全应用,从而为高等教育数字化转型和高质量发展保驾护航。

宁波电网运行风险分析及决策支持系统

介绍了宁波电网运行风险分析及决策支持系统的主要功能和特点。引入风险理论,根据历史统计数据创建了元件停运模型,进而计算电网处于某一预想故障状态的概率,结合电网预想故障的后果分析,定量地描述了电网的运行风险情况。在电网运行风险分析时,仿真了备自投及主变过载联切等自动装置的动作逻辑,使分析结果与电网实际情况更加吻合。系统基于EMS实时数据实现了在线电网运行风险评估,结合检修计划实现了离线电网运行风险评估,为电网调度操作及检修计划安排提供决策支持。实际运行经验表明,该系统可以有效地指导宁波电网的运行工作。

基于GIS的草原火灾风险管理辅助决策支持系统的研究

灾害风险评估与应急管理已成为草原火灾管理的重要内容和手段.分析了在草原火灾风险管理中应用GIS技术的必要性,并提出了基于GIS草原火灾应急决策支持系统的整体设计方案.系统主要包括基础信息子系统、模型管理子系统、草原火灾风险评价子系统、草原火灾损失评估子系统、草原火灾辅助决策支持子系统,该系统可为草原火灾管理部门提供动态监测信息和决策支持,是草原火灾风险管理与应急指挥的实用化工具.

基于风险的化工园区布局优化决策支持系统

为加强化工园区风险辨识和布局优化,主要研究化工园区布局优化决策支持系统。在分析该系统主要功能的基础上,介绍基于风险的化工园区布局优化决策支持系统的理论模型:对化工园区重大危险源事故预测建模,包括重大危险源事故发生概率预测和事故后果预测;从个人风险、社会风险和财产风险3个模型评价化工园区区域动态风险,依据这3种风险值,计算区域综合风险;分别就功能区布局、消防布局和交通布局,对化工园区提出动态布局优化方法和建议措施。通过理论模型建立决策系统软件,结合实证分析,证明该决策支持系统的合理性。

深基坑工程风险评估的决策支持系统

对深基坑工程风险评估进行了讨论,分析决策支持系统的逻辑结构,认为将决策支持技术应用于深基坑工程风险评估,可以解决决策方案模糊性、决策目标冲突性以及结构不良等问题,提高科学决策水平。

水库群多目标调度风险管理决策支持系统研究

针对水库群多目标调度风险管理决策支持手段不足的问题,在自主构建的风险管理模型库的基础上,以Delphi为主要开发平台,通过与SQL Server数据库、Matlab和C++等编程语言的无缝集成,创建了基于混合编程的梯级水库群多目标调度风险管理决策支持系统;并介绍了系统在雅砻江流域锦官电源组梯级水电站群多目标调度风险管理中的应用。该成果可为我国水库群多目标调度风险管理决策支持系统的研究提供理论支持与技术指导。

GIS与数模支持下的油气田环境风险预警系统研究

简要介绍了油气田在建设与生产过程中对环境的影响,构建并开发了基于GIS与数模的油气田环境风险预警系统。系统包含大气污染模拟模型、地表水污染模拟模型和地下水污染模拟模型,实现了环境监测数据的管理、实时监测预警和污染模拟、快速应急响应三大功能。介绍了油气田环境风险预警系统的设计及基本功能,探索了将地理信息系统与数学模型相结合运用于油气田环境风险预警的方法。实践表明,以GIS技术为平台,结合数学模型为辅助进行环境风险预警是可行的。

企业并购风险识别及决策支持系统的初步框架设计

本文首先指出了进行企业并购风险识别的研究具有重要的意义 ;也总结了当前企业并购风险的主要研究内容和不足。然后设计了企业并购风险识别系统及决策支持系统的基本框架 ,并提出了该系统的实现方法。

商业银行信用风险预警支持模型及其系统

针对当前对商业银行信用风险预警研究以风险度量为主而缺乏对预警过程的机理和模型研究,分析商业银行信用风险的生命周期,结合企业预警理论提出了商业银行信用风险预警的逻辑过程,对商业银行信用风险预警建立了支持系统,并在最后给出了应用实例。

基于数字孪生技术的钻井复杂风险智能预警系统架构

为降低深部地层不确定地质条件诱发的钻井井下复杂风险,采用数字孪生技术,构建了基于物理模型与数据驱动模型融合的钻井复杂风险数字孪生智能预警体系。为满足随钻预警、降低风险等实际需求,提出了基于微服务的数据集成、孪生体智能感知、多模态融合预警、孪生体智能诊断等4项数字孪生预警系统支撑技术,建立了钻井数字孪生预警系统的整体架构,并详述了其功能及模型设计,涉及物理设备层、虚拟实体层、孪生体数据层、孪生体算法模型层及孪生体预警服务层5层交互系统,设计了钻前预演规避风险、钻中实时预警、钻后分析区块风险等3种区块钻井优化设计的应用场景,实现了对多源异构数据的数字化集成,传统物理模型与智能模型的多重融合,以及溢流、井漏、卡钻的预警与类型识别等功能,从而达到降低深部钻井作业风险、优快钻井的目的。研究结果表明,基于“模型+数据”的数字孪生预警架构具有提前识别钻井过程中的风险和快速诊断风险类型的潜力,为智能钻井风险预警提供了新的技术途径。

构建我国高新技术产业风险投资的支持系统

一、高新技术产业风险投资的生长环境支持高新技术产业风险投资的健康发展首先必须有赖相应生长环境的支持，而良好生长环境的形成主要通过以下几方面得以实现。（一）投资政策支持根据我国实际，借鉴国外经验，政府可通过多种形式对高新技术产业风险投资予以政策支持。１...