公交车驾驶员风险驾驶行为画像技术研究

伴随着我国城镇公交规模迅速增长,公交车相关事故频发且后果严重,受到社会的广泛关注,公交车运行安全形势严峻,运行安全监管水平亟待提升。文章基于公交车GPS轨迹数据、司机基本信息数据、DMS报警信息数据、路单数据及道路信息多个数据集,通过主成分分析及因子旋转构建了公交车风险驾驶行为特征画像标签体系,采用K均值聚类进行公交车驾驶员行为聚类并识别出的高风险驾驶员群体,研究了高风险驾驶员群体在不同空间场景下的画像技术。聚类分析结果表明,高风险驾驶员在驾驶风格偏好、驾驶员个体偏好及违规偏好中的风险程度较高,聚类能够有效地对驾驶员进行风险程度分类,在对高风险驾驶员群体的画像中,得出了速度、加速度或运营里程指标在不同时空组合场景中的规律。研究发现高风险驾驶员群体占比约19.1%,这一群体在公交车运行途中的公交站及路段位置更具风险性,且运营路程较长时产生大量的疲劳驾驶及分神驾驶行为。文章研究方法可为公交驾驶员风险驾驶行为研究提供参考,同样可为公交企业识别高风险驾驶员群体提供评估及分类依据,可在现实中实际运用。

性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响

通过对200位汽车驾驶者进行问卷调查,研究驾驶员的性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响.人格特质和驾驶行为分别通过简版艾森克人格问卷和曼彻斯特驾驶行为问卷测量.对驾驶行为数据进行探索性因子分析,得到4个驾驶行为因子,分别为无经验错误与违法、疏忽失误、情绪性违法和风险违法行为.方差分析结果显示,年龄对风险驾驶行为没有显著影响;除女性比男性更倾向于发生疏忽行为外,男女之间驾驶行为差异不大.精神质、神经质与风险驾驶行为之间体现出显著性正相关关系,掩饰性性格与风险驾驶行为存在显著性负相关关系,外向型性格与风险驾驶行为无显著性关系.

风险驾驶行为影响因素的研究综述

驾驶员的风险行为是导致交通事故的主要因素。了解驾驶员风险行为的影响因素,对于理解、预测和干预驾驶员的不安全行为有重要的意义。本文搜集了1980-2011年被SCI数据库索引的相关文章,将影响风险驾驶行为的因素分成了驾驶员个人差异、驾驶能力的暂时性损伤和认知以及社会心理因素3类,并概要评述了每一类影响因素的研究进展和主要结论。

出租车司机风险驾驶行为影响机制分析

作为居民乘坐服务的提供者,出租车司机的安全驾驶是保障乘车安全的关键因素。以北京市177名出租车司机为研究对象,运用回归分析和中介检验探究风险驾驶行为的影响机制。分析认为,安全氛围、工作满意度对风险驾驶行为有负向预测作用,职业倦怠对风险驾驶行为有正向预测作用;工作满意度在安全氛围与风险驾驶行为之间起到部分中介作用,在职业倦怠与风险驾驶行为之间起到完全中介作用。

家庭安全氛围对青年驾驶员风险驾驶行为的影响

据数据统计,青年驾驶员是交通事故和交通违规、违章的高发群体.国外研究表明,家庭安全氛围对青年驾驶员的风险驾驶行为有重要影响.在文献总结的基础上,以177位中国青年驾驶员为研究对象,采用探索性和验证性因素分析方法探索了中国背景下家庭安全氛围的结构维度,进而运用层次回归技术,探讨了家庭安全氛围对风险驾驶行为的影响.结果显示,我国家庭安全氛围呈现清晰的七因子结构,且家庭安全氛围整体、示范维度、承诺维度均对青年驾驶员的风险驾驶行为存在显著的负向预测作用.最后从家庭安全的角度提出了规范青年驾驶员的风险驾驶行为和减少交通事故发生的建议.

基于AHP法的高速公路风险驾驶行为要素分析

采用层次分析法建立高速公路风险驾驶行为要素的层次结构模型,对提出高速公路的安全管理对策、降低高速公路交通事故率具有重要意义。通过专家打分确定模型的判断矩阵,计算层次结构模型各级元素的单排序权重和组合权重,并对高速公路风险驾驶行为各要素的相对重要性进行排序。分析此层次结构模型的计算结果,发现换道频繁(变换车道行为)是高速公路上风险性最高的驾驶行为,并探讨了减少风险驾驶行为的安全对策。分析过程为高速公路风险驾驶行为要素的评价提供了新思路,研究结论可以为高速公路交通管理部门提供有效建议,减少高速公路上驾驶人的风险驾驶行为,显著提高高速公路的安全水平。

电动自行车风险驾驶行为因子分析及相关因素研究

为研究电动自行车风险驾驶行为结构,编制了电动自行车风险驾驶行为量表,获取573份有效问卷。对风险驾驶行为问卷进行探索性因子分析提取问卷的公共因子,提取后发现,电动自行车驾驶者风险感智构面由机率评估、担忧程度、危险程度3个因子构成;驾驶信心由技术能力、判断能力2个因子构成;安全态度由交通规则、安全责任、从众心理3个因子构成;风险驾驶行为由疏忽及失误、违规行为、侵略行为、获取领先等4个因子构成。通过各构面因子得分与驾驶杵待征的关联性分析,主要结果如下:男性驾驶者违规行为和获取领先行为更频繁;随着年龄的增加驾驶者获取领先的行为减少,但违规行为增多;低学历驾驶者发生侵略性驾驶行为频率更高,高学历驾驶者发生违规行为频率更高;是否驾驶过机动车对风险驾驶行为无显著影响;驾驶频率越高的驾驶者对风险的感知越低,但其对安全的态度越正向。

基于复回归分析的电动自行车风险驾驶行为研究

为明确电动自行车驾驶员风险驾驶行为对驾驶安全性的影响,结合桂林市问卷调查,采用复回归分析法建立模型,基于安全知识、安全态度和风险感知这3个尺度,对风险驾驶行为的影响程度进行了研究。通过建模分析发现:“责任态度”“群体行为态度”“担忧与关心尺度”可解释侵略行为60.1%的变异;疏忽行为48.5%的变异是由“年龄”“安全知识”和“责任态度”引起的;违规行为55%的变异是由“年龄”“违规态度”“群体行为态度”和“担忧与关心尺度”引起的。结果表明:明显的“群体行为态度”显著影响着侵略行为发生;安全知识对于非蓄意疏忽行为呈显著负向影响,但对于蓄意性的违规行为及侵略行为没有显著影响。

营运驾驶人风险驾驶行为及影响因素

针对营运驾驶人风险驾驶行为导致的生产经营性交通运输安全形势严峻问题,采用修正的曼彻斯特驾驶行为问卷(DBQ)对535名营运驾驶人开展驾驶行为问卷调查。应用SPSS软件及AMOS结构方程模型对有效问卷进行探索性和验证性因子分析,并采用变量间的相关分析论述风险驾驶行为因子与驾驶人的统计学信息及近3年事故之间的关系,构建回归模型。经过探索性因子分析得到错误、失误、一般性违规和攻击性违规等4个风险驾驶行为因子,且AMOS结构方程模型结果表明,4因子结构模型的整体拟合优度较好。因素间的相关分析结果表明,营运驾驶人交通事故的发生及年龄与违规行为显著相关,因此,年龄和是否发生过交通事故是判断营运驾驶人是否存在风险驾驶行为的重要判据。

电动自行车骑手交通安全态度、人格和风险驾驶行为的关系研究

为探索电动自行车骑手人格、交通安全态度和风险驾驶行为的关系,采用自编风险驾驶行为倾向量表、大五人格因素量表、感觉寻求简表和对交通安全态度量表对350名电动车骑手进行调查,使用SPSS21.0和AMOS20.0软件,检验交通安全态度在人格特质和风险驾驶行为之间的中介效应。以风险驾驶行为倾向作为结果变量,分别把神经质、外向性、宜人性和尽责性作为预测变量,然后加入对交通安全的态度作为中介变量。结果表明:神经质对风险驾驶行为有负向预测作用,外向性、宜人性和尽责性对风险驾驶行为有正向预测作用。因此,对交通安全的态度在神经质和风险驾驶行为之间起部分中介作用,在外向性、宜人性和尽责性与风险驾驶行为之间起完全中介作用。

驾驶人员风险驾驶行为分析及相关因素研究

随着人们生活水平的提高与科学技术的发展,各种先进的智能技术与驾驶技术相结合,在提升驾驶体验的同时,也为驾驶人员带来了一定的风险。研究驾驶人员的风险驾驶行为,分析其行为因素,提出解决对策,以提升驾驶人员的驾驶安全系数。

风险驾驶行为下语音预警的语速和音量研究

探究风险驾驶行为发生时语音预警以何种语速和音量提醒驾驶人效果最佳。以典型风险驾驶行为高速超速驾驶的语音预警为研究对象,通过Adobe Audition分别设计出五种语速和五种音量取值下的语音预警语料,采用模拟驾驶器分别对24位被试进行高速超速驾驶下的语音预警干预实验;构建风险驾驶行为下的语音预警语速和音量主观评价指标并通过李克特量表收集主观评价数据,对得到的数据结果进行评价和对比分析。结果表明,在噪音为66-68dB的模拟超速驾驶条件下,驾驶人对语速和音量取值为309wpm和83dB的语音预警感知效果最佳。实验相关结论可以为风险驾驶行为下的语音预警的设计和优化提供参考和指导性建议,对于提高语音预警的可用性有重要作用。

高温天气对公交驾驶员风险驾驶行为影响

为探讨高温天气对公交驾驶员风险驾驶行为的影响机制,采用问卷调查的方式对300名驾驶员进行调查,通过Pearson相关性分析、单因素方差分析等方法对问卷数据进行分析,并建立中介效应模型,探索高温天气下疲劳在睡眠质量与风险驾驶行为之间的中介效应。结果表明,高温天气对驾驶员睡眠质量、疲劳和风险驾驶行为均存在影响;不同气温下睡眠质量均能显著正向预测风险驾驶行为,但疲劳的中介效应只在气温高于26℃时显著,在气温低于26℃时不显著,且在气温高于30℃时,疲劳的部分中介作用更明显,占总效应的21%。该研究结果揭示了高温天气对公交驾驶员睡眠质量、疲劳和风险驾驶行为的影响规律,为降低高温季节驾驶员的风险驾驶行为提供了理论指导。

基于信息熵与高风险行为的驾驶行为风险评估方法

为客观评估驾驶人的驾驶安全性,提出以信息熵与高风险行为作为风险指标的驾驶行为风险评估方法.基于驾驶模拟实验获得个体驾驶人行为数据,根据个体驾驶行为特征,通过专家评估方式,获取驾驶行为风险评估比对标签;基于信息熵及高风险行为事件提取关键驾驶风险特征;利用随机森林算法进行驾驶行为风险分类.通过与驾驶行为风险评估标签进行比对验证,结果表明,该方法的驾驶行为风险总体辨识精度达到80%,基于信息熵与高风险行为的驾驶行为风险特征指标选择,能客观描述驾驶行为数据的分布差异,精确分析个体驾驶行为风险特性,可为个性化设计车辆安全辅助系统提供依据.

高温环境对驾驶行为的影响研究

目的为了探究高温环境对出租车驾驶人驾驶特征中不良情绪状态以及风险驾驶行为的影响,及其与个人属性的交互性作用机制。方法选取182名出租车驾驶员进行问卷调查,采用t检验等数理统计方法分析高温环境与出租车驾驶人的不良情绪及风险驾驶行为之间的关系,并建立中介效应模型检验高温环境下驾驶人属性、情绪状态以及风险驾驶行为三者之间的内在联系。结果(1)高温实验组的驾驶人紧张、愤怒、活力、疲劳情绪得分和风险驾驶行为频率显著高于对照组。(2)高温环境下不良情绪状态在驾驶人属性与风险驾驶行为之间中介效果为0.378,部分中介效应显著。结论(1)高温环境对驾驶人不良情绪、风险驾驶行为产生显著影响。(2)高温环境可促使驾驶人的不良情绪在驾驶人属性与驾驶行为之间中介作用显著。

外卖骑手的个人属性对风险驾驶行为的影响分析

随着互联网经济和电子商务的快速发展,便利的外卖成为年轻人喜爱的消费方式,而交通事故却因外卖骑手的风险驾驶频繁发生,在我国日均超过100起涉及外卖骑手的交通事故,了解外卖骑手的个人属性对风险驾驶行为的影响极为重要。本文通过问卷调查、收集、整理数据,分析影响骑手的风险驾驶因素,得出骑手风险驾驶行为受个人属性(性别、年龄、血型、学历等)影响的具体情况,为进一步研究外卖骑手个人行为对风险驾驶的影响提供可靠基础。

中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析

为探索中国危险品车辆驾驶人风险驾驶行为影响因素以及与小车驾驶人的差异性,采集50名男性危险品车辆驾驶人的DBQ问卷、PDBS问卷、DSI问卷、DAIS问卷、驾驶人基本信息问卷数据。借助Spearman相关性分析方法探索问卷中各变量的相关性,使用Mann-Whitney检验不同年龄、驾龄、攻击性、积极性4个维度在DBQ和DSI上的差异性。结果表明,相对于年龄,驾龄对驾驶技能的影响程度较小。年轻男性危险品车辆驾驶人的平均驾驶经验虽不如中年驾驶人,但行车更为谨慎,安全技能水平相对较高。与小车驾驶人不同,危险品车辆驾驶人的驾驶技能、异常驾驶行为与积极性没有明显相关性。攻击性行为频率较高的驾驶人出现违规操作、错误行为、失误行为的频率要高于低频组。利用Logistic二元回归分析建立了驾驶人攻击性预测模型,研究表明,限速50 km/h城区道路倾向行驶速度、违规操作总分、过去3年主动事故数可以作为驾驶人攻击性强弱预测模型的输入变量,依次输入模型后,模型卡方值改进为10.513,11.529,14.566,预测正确率依次为76.10%,80.40%,87.00%。整体模型Hosmer-Lemeshow检验值为4.415,最终驾驶人攻击性预测模型的预测正确率为87.00%。

基于SVM的驾驶员驾驶行为风险的研究

近些年,随着车联网技术的发展,越来越多的车险产品开始基于车联网环境开发和应用,基于UBI（Usage Based Insurance）的车险便是其中的典型代表.作者提出将依赖于驾驶员驾驶风险评定的UBI车险费率厘定的问题转化为分类问题,并简单介绍了非线性支持向量机分类器的原理,然后针对驾驶员的风险评定问题,给出了构造的特征向量及解释,最后利用构造的特征向量对非线性支持向量机进行分类训练,利用训练的分类器辅助评定驾驶员的的出险概率,从而决定该驾驶员的UBI车险费用.

我国青年过度自信对驾驶风险行为的影响

驾驶风险行为与驾驶员的驾驶风格和驾驶经验有密切联系。过度自信是一种人格特质,研究发现过度自信特质在驾驶行为中存在某种预测作用,但我国尚缺少针对青年群体开展的过度自信对驾驶行为研究。本文通过网络在线问卷调查,研究“过度自信”(overconfidence)对驾驶安全行为的影响。方法:采用《驾驶员过度自信考察问卷》和《驾驶员风险驾驶行为问卷》,收集了来自福州大学以及全国各地的217位18岁到27岁的青年驾驶人,通过SPSS23.0进行方差和中介分析。结果 过度自信的三个维度(过度乐观,过高估计,控制幻觉)都和驾驶风险行为有一定相关,其中“过高估计”维度能够预测驾驶人驾驶风险行为;从中介分析中看出,越高的驾龄对自身驾驶能力越自信,同时越能够规避驾驶风险行为,更能保障驾驶的安全性等结论。结论:本研究发现,在年轻驾驶人群体中,过度自信水平偏高,过高估计自己驾驶能力的自信特质对驾驶风险行为有一定的预测作用,而且随着驾驶经验增加,驾驶风险行为也随着增加。

营运驾驶员行为安全教育效果研究

为验证基于行为安全(BBS)的营运驾驶员安全教育方法在国内实践的有效性,完善教育方法,利用触发式车载视频设备,记录上海市部分营运驾驶员26周的危险交通事件数据,并对驾驶员进行教育试验。将驾驶员分为危险驾驶员和安全驾驶员2类,评估其教育效果。结果发现,教育能显著减小驾驶员的危险交通事件率;每月一次的教育会使危险驾驶员的危险交通事件率先下降后回升;跟车过近和反应时间过长的频率在教育后未能显著减小。评估结果说明,增强教育效果需要设置合理的教育频率、加强驾驶员识别潜在危险的能力以及改善驾驶员的安全驾驶态度。