储能电站参与调峰的风-火-储联合系统分层优化调度方法

为充分挖掘储能参与系统调峰潜在价值,合理分配风、储、火等系统出力,有效降低系统运行成本,提高可再生能源消纳水平,提出了一种储能电站参与调峰的风-火-储联合系统分层优化调度方法。为了提高模型泛化能力和预测精度,采用基于集成学习的风电预测方法得到风电场出力曲线。分层优化调度方法的上层优化模型以最小化净负荷波动为目标,对各时段储能电站充放电功率进行优化。下层优化模型以最小化风-火-储联合系统运行成本为目标,基于上层优化模型传递的净负荷曲线,优化求解得到火电机组最优出力和最大调峰收益。