考虑风电消纳的风-蓄联合系统N-1安全校正方法

当前风-蓄联合系统优化调度模型未整体考虑电网的N-1安全,导致支路过载风险急剧增加.基于此,提出了一种考虑风电消纳的风-蓄联合系统N-1安全校正方法.该方法建立了抽水蓄能电站的连续可微模型,基于两步评估法辨识系统N-1故障下的高风险过载支路并形成高危风险集,推导出考虑基态和N-1故障下的安全约束,以各类发电机和负荷有功调整量最小为目标函数,建立了消除支路有功越限的N-1安全校正模型.目标函数中,以过载支路对风电机组的有功灵敏度作为趋势指标,动态调整各控制量的调整优先级,在充分挖掘系统内各机组的潜能、消除系统安全隐患的情况下,尽可能减少电网弃风.以IEEE57节点标准系统为算例,采用线性规划方法对模型求解,测试结果证明了所提方法的有效性和正确性.

风-蓄联合系统中电源规划方法研究

为提高新能源的利用率,以风力发电为代表的新能源电力系统并网问题是当今电力系统的首要问题。风一蓄联合系统用于风电场配备储能电源是解决上述问题的首选方式。首先介绍了常规电源规划问题的求解方法,把电源规划算法划分为数学优化算法和人工智能优化算法2种,详述了多种电源规划方法的基本原理和优缺点。然后,在分析风-蓄联合系统特性的基础上,深入分析风电场和储能相结合系统的研究现状及特点。最后指出在风一蓄联合系统中采用的电源规划算法是需要多种电源规划算法相结合的求解方法。

基于前景理论的风-蓄联合系统中长期电量分解模型的研究

为解决风-蓄联合系统同时参与中长期市场与日前市场的组合交易问题,提出一种考虑发电商心理特征的方法,并给出基于前景理论的风-蓄联合系统中长期电量分解模型。该模型通过构建发电商收益的价值函数衡量发电商对收益偏差的感受,运用概率权重函数描述发电商对不同场景下中长期电量分配方案的偏好,建立以前景效用值最大化为目标的风-蓄联合系统中长期电量分解模型。算例分析验证了所建模型的合理性和有效性,为发电商制定合理可行的盈利目标,提升发电企业在电力市场环境下的盈利水平提供理论依据和参考。

基于绿证 碳交易机制的风 火 蓄联合调峰控制策略

碳达峰、碳中和对可再生能源提出了更迫切的发展要求。为缓解电网调峰压力的同时降低碳排放,提出了一种基于绿证-碳交易机制的风-火-蓄联合调峰控制策略。该策略为分层控制,上层模型为保证抽蓄电站的削峰填谷效果和收益,以净负荷峰谷差最小和抽蓄收益最大为目标;下层模型以系统总运行成本最低为目标,并引入了划分区间的阶梯式碳交易机制和量化罚款幅度的绿色证书交易机制,旨在保证系统经济性的同时满足低碳性。仿真结果表明,所提出的绿证-碳交易机制控制策略可减少火电机组出力1.69%,降低系统总运行成本4.09%,验证了策略在低碳经济发展方面的作用。