基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参段划分

针对现有飞参阶段划分研究方法中模板和标签数据获取代价高、数据内在属性研究不够深入、算法参数过多等问题提出一种基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参阶段自适应划分方法。该方法首先使用C-C法将反映阶段特征的一维高度数据重构到高维相空间;然后根据不同阶段飞行数据在相空间中呈现出不同流形结构的特点,采用局部切空间排列算法得到重构混沌吸引子轨迹拓扑结构;经处理后,不同阶段数据在拓扑结构中沿不同轴向紧密排列,进而完成阶段划分。通过真实飞机多次连续飞行数据对该方法进行验证,结果表明,该方法可以实现不同轨迹下飞参阶段的自适应准确划分。