飞控液压系统故障诊断方法研究

飞控液压系统作为飞机控制系统的关键装备,一旦其发生故障将对飞机的运行安全造成严重影响。以飞控液压系统——飞机舱门液压驱动系统为研究对象,基于其系统结构和基本原理使用AMESim平台进行仿真建模,并通过故障仿真模拟开展故障诊断研究工作,提出了一种基于多级注意力机制的自编码器-多层感知机故障诊断方法,可以有效指导装备的维护维修工作并提高装备的运行安全性。首先,通过自编码器进行特征提取;然后,基于多级注意力机制进一步挖掘关键特征信息;最后,利用多层感知机作为分类器开展故障诊断工作。实验结果表明,与其他传统的机器学习和深度学习模型相比,所提方法的故障诊断准确率达到了97.5%且假正类率仅为1.1%,充分证明了所提方法的有效性。