基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术

为了解决传统飞机的机内自测试和定期维修的不足,应用飞机健康管理技术,通过故障预测,以达到预防性维修目的。研究了基于TTF的飞机健康管理地面系统预测技术,通过建立维护信息(MMSG)和故障信息的预测关系,计算从出现维护信息到出现驾驶舱效应(FDE)的时间间隔TTF(Time to FDE),进行故障预测。设计并实现了飞机健康管理地面系统故障预测系统,并进行了验证。

基于MAS的飞机健康管理专家系统设计

针对地面机务维护的需要,设计实现了基于MAS(Multi-Agent System,MAS)的飞机健康管理专家系统。系统分析了飞机健康管理专家系统的方案,采用3层Browser/Server体系结构,将基于案例推理和基于规则的不确定性推理的预测方法引入飞机健康管理专家系统,详细介绍了系统功能及关键技术的实现。地面机务维护部门使用结果表明飞机健康专家系统达到了减少地面维护时间和增加飞机使用寿命的目的。

飞机健康管理系统的验证与确认

本文研究了飞机健康管理(AHM)系统的验证与确认(V&V)所面临的挑战和受影响因素。首先研究了商用飞机的航空电子设备以及软件系统的V&V,然后分析了AHM系统的验证与确认所面临的挑战。

飞机健康管理(AHM)系统在航空运行中的应用和作用

安全运行是每一个航空公司放在首位的经营理念,在科技飞速发展的今天,越来越多的航空公司在重视运行品质的同时,充分利用科技手段提高飞行安全、降低维修成本。波音公司为客户提供的飞机健康管理系统通过对公司机队飞机进行实时状态监控和技术支持,在提高公司飞行安全余度和整体运行品质的同时,也提高了维修质量、降低了维修成本,为机队长期可靠性项目提供有力的支持。本文对飞机健康管理(AHM)系统在航空运行中的应用和作用进行了论述。

民用飞机健康实时监控技术研究

飞机健康实时监控技术目前已广泛应用于民用大型飞机上,美国波音公司以及欧洲空客公司均在其最新机型上使用了该技术。飞机健康实时监控技术能够帮助航空公司实时监控飞机健康状态,降低飞机维修成本,提高飞机运营效率。该文通过分析国内外飞机健康实时监控技术的发展状况,提出了民用飞机健康实时监控系统的设计考虑,包括机上机载维护系统的设计以及地面支持系统的设计。

基于机载信息化平台的民用飞机健康管理技术研究

随着信息技术的发展,大量高速网络和无线通信技术在民用飞机上得以应用,飞机航空电子的信息化程度越来越高。利用机载信息化平台的高速网络、无线通信链路的高速数据传输特性,可以建立一套有效的飞机健康管理系统。通过数据的实时采集和传输,对飞机的健康状态进行实时监控,并通过机载设备存储采集到的数据,结合历史数据,在航后对飞机健康状态进行全方面的分析和评估。本文将对基于机载信息化平台的民用飞机健康管理技术进行介绍和研究,为该项技术的工程化提供参考。

基于人工智能技术的飞机健康状态数据管理方法研究

为了适应诊断飞机健康状态,缓解飞机危险状态,对故障对象进行更换、维修,对维修结果的正确性和系统是否恢复正常进行验证等飞机系统层级的飞机健康状态管理需求,因此,从典型健康管理系统原理、架构着眼,基于人工智能、大数据分析等技术,提出飞机健康状态数据管理方法,并初步给出了硬件、软件解决方案,供后续进行飞机健康状态数据管理、分析时参考、借鉴。

关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究

在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。

飞行数据趋势监测在飞机“健康状况”评估中的应用

针对飞行数据属于多状态时域数据的特点提出了一种用于参数趋势监测的方法 ,该方法为“飞机健康”状况提供了一种科学的评估依据。首先对飞机在稳定工作状态和飞行特征时段下的飞行数据进行筛选处理、野点剔除和统计分析 ,并在此基础上建立时间序列AR模型进行参数预测 ,进而采用阈值对比法实现了参数的趋势监测 ,最后讨论了趋势监测在“飞机健康”状况评估中的应用方案。

印刷传感器的研究进展及其在飞机结构健康监测中的应用

印刷传感器是利用印刷电子技术将导电墨水直接在基板上沉积图案或电路而形成的传感器,具有低成本、易操作、可大规模生产等优点,在飞机结构健康监测等领域极具应用潜力。本文首先按照导电颗粒的分类标准,分别介绍了金属、碳系、聚合物三类导电墨水。随后详细介绍了制造印刷传感器的三大技术:喷墨打印、丝网印刷及增材制造。同时,本文还回顾了目前印刷传感器在飞机结构健康监测上的三类主要应用,包括应力/应变传感器、损伤传感器以及温度传感器。最后,展望了印刷传感器的发展趋势,为印刷传感器在飞机结构健康监测领域的研究与应用提供有益参考。

飞机健康管理标准研究综述

近年来故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术快速发展,已逐渐迈向工程应用阶段,然而国内飞机健康管理标准研究基础薄弱,对健康管理系统设计开发、验证评价等工作缺乏指导和约束。针对此问题,本文全面梳理分析了SAE、IEEE、ISO、MIMOSA、ARINC等国际标准化组织和英国民航局、美国国防部等国外政府机构发布的健康管理相关标准,以及与状态监测、故障诊断、预测和健康管理相关的国家军用标准、联合军工行业标准等,并构建了面向飞机产品层级的健康管理标准体系架构,以推进我国飞机健康管理研制的通用化、标准化工作,加快我国自主可控健康管理系统及技术在航空装备上应用。

民用飞机健康管理概念与系统研究

描述了飞机的健康状态,对民用飞机健康管理给出了明确的定义,概述了民用飞机的健康管理实施方案,介绍了民用飞机健康管理系统功能和信息分层。

飞机健康状况量化分析方法浅析

提出与飞机健康状况相关的事件参数、风险参数的概念,具体阐述了建立量化模型的思路和方法。该方法简单可靠,具有较强的可扩展性,可为飞机的技术派遣提供决策支持。

飞机结构健康监测技术

飞机结构健康监测技术已经在实验室实验及飞行试验中得到了成功验证,随着技术成熟度的持续提升,在未来数年,该项技术具备极大的装机应用的可能性。飞机结构健康监测技术是一项通过传感器等硬件获取结构或系统数据信息为核心的创新性技术,该项技术能够在飞机的设计、制造、运营和维护等各个过程中发挥重要作用,同时,也是未来智能航空的关键组成部分。此外,随着人工智能、大数据、5G以及物联网概念的推进,航空结构健康监测技术的发展得到了一次飞跃的契机。本文首先全面的分析了飞机结构健康监测技术为航空领域带来的益处,并对其关键技术和应用现状进行了系统性的阐述,最后基于现有理论知识与先前工程经验创新性地提出一套民用飞机健康管理策略。

飞机健康管理系统告警等级调整方法研究

利用监控技术对运行中的民用航空飞机故障进行实时监控,已经成为各航空公司普遍采用的技术手段。国航机队主要通过飞机状态预测和维修作业管理平台(APCM)的飞机健康管理系统模块进行故障实时监控,本文详细介绍了该平台使用过程中如何对告警优先级进行动态调整,以确保机队运行的安全性、可靠性。

南方航空飞机健康管理系统发展策略研究

本文简要介绍了南航飞机健康管理系统的发展及现状,对未来南航飞机健康管理系统的高质量发展进行研究、规划及设计,利用飞机大数据及数字化信息技术手段构建具有智能化故障诊断预测及维护决策机制的新一代飞机健康管理系统,重塑飞机健康全新维护模式,为现今民航飞机健康管理系统体系建设提供全新思路。

一种基于决策树的飞机级故障诊断建模方法研究

现代飞机是由许多子系统组成的复杂系统,系统结构层次多,关联度高,故障之间存在横向和纵向传播性。因此,在健康管理技术实施过程中,应最大程度利用故障特征监测技术,并借助各种算法和智能模型来监控、诊断、预测和管理飞机的运行状态。鉴于此,将机器学习中的决策树算法应用到故障诊断技术中,建立了复杂的数学模型,提出了一种基于飞机状态参数构成的决策树的飞机级故障诊断建模方法,对飞机健康管理应用的发展具有一定的参考意义,有利于健康管理系统朝着更加综合化、智能化、网络化和标准化的方向发展。

飞机健康监控与管理技术

飞机健康管理的核心基础是利用先进的传感器技术集成,借助各种算法和智能模型,来完成系统的状态监测、故障诊断/预测,然后依据诊断或预测信息,对维修活动做出适当的决策,避免“过修”和“失修”问题,提高飞机的利用率,在确保安全性的条件下,使全寿命周期的成本最低。

南方航空飞机健康管理系统移动平台研究开发与应用

本文阐述了飞机健康管理系统的概念、现状及移动平台开发理念,通过对移动端应用时面临的典型问题进行分析,归纳总结出南航系统移动平台基本设计思路,并开发出初始版本应用于南航实际监控场景中。随着民用航空市场的迅猛发展与机队规模的快速壮大,大型民用客机及其部件的安全性、可靠性、持续适航能力、维护效率及经济性等多重需求越来越受到飞机制造商及航空公司的重视。

民用飞机复合材料结构健康监测技术研究

飞机结构健康监测技术是一个将对飞机结构设计、试验和维护产生重要影响的技术领域。国内航空界持续关注该领域的发展,逐步形成了高校、科研院所和主机厂所的联合团队,对飞机结构健康监测技术相关概念、内涵和策略,传感器工程适用性,监测方法,监测仪器,系统集成以及试验验证方面展开了深入研究,实现了结构健康监测技术在飞机结构地面强度试验中的应用。本文全面介绍了国内联合研究团队在飞机复合材料结构健康监测技术研究方面的研究进展。