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基于PSO-BA算法的飞机地面空调系统仿真
被引量:
2
1
作者
丁芳
周扬
+1 位作者
吴婷娜
陈贵波
《中国民航大学学报》
CAS
2020年第2期28-32,共5页
飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制...
飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制大滞后及其他问题,为飞机地面空调系统的改进提供理论参考。
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关键词
飞机地面空调系统
粒子群算法
蝙蝠算法
温度控制
PID控制
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职称材料
题名
基于PSO-BA算法的飞机地面空调系统仿真
被引量:
2
1
作者
丁芳
周扬
吴婷娜
陈贵波
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
广州白云机场空港设备技术发展有限公司
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2020年第2期28-32,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项(3122017003)。
文摘
飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制大滞后及其他问题,为飞机地面空调系统的改进提供理论参考。
关键词
飞机地面空调系统
粒子群算法
蝙蝠算法
温度控制
PID控制
Keywords
aircraft ground AC system
PSO
BA
temperature control
PID control
分类号
V351.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-BA算法的飞机地面空调系统仿真
丁芳
周扬
吴婷娜
陈贵波
《中国民航大学学报》
CAS
2020
2
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职称材料
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