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多元非线性制造过程波动源识别模型与方法
被引量:
1
1
作者
汪邦军
佘元冠
+1 位作者
戴伟
刘宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期825-835,共11页
为有效控制产品制造过程的质量波动,提出一种多元非线性制造过程波动源识别模型和方法。该方法中的波动源识别综合框架对应一套零件几何特征的向量表示、零件模型、零件波动模型、波动源识别广义模型,利用多元联合概率密度、似然函数和...
为有效控制产品制造过程的质量波动,提出一种多元非线性制造过程波动源识别模型和方法。该方法中的波动源识别综合框架对应一套零件几何特征的向量表示、零件模型、零件波动模型、波动源识别广义模型,利用多元联合概率密度、似然函数和似然比分析,得到最主要波动源判断准则,实现对多元非线性情况下影响产品制造过程的关键质量特性的主要波动源的识别。为验证该方法的科学性和可实践性,结合某飞机壁板组件波动源识别案例编写了MATLAB程序,并对有关模型、算法和流程进行了验证,保证了该方法在企业层面可行。
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关键词
制造过程
波动
联合概率密度
似然函数
飞机壁板组件
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职称材料
题名
多元非线性制造过程波动源识别模型与方法
被引量:
1
1
作者
汪邦军
佘元冠
戴伟
刘宇
机构
中国航空发动机研究院
北京科技大学东凌经济管理学院
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
北京信息科技大学经济管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期825-835,共11页
基金
北京市自然科学基金(青年项目)资助项目(9144028)~~
文摘
为有效控制产品制造过程的质量波动,提出一种多元非线性制造过程波动源识别模型和方法。该方法中的波动源识别综合框架对应一套零件几何特征的向量表示、零件模型、零件波动模型、波动源识别广义模型,利用多元联合概率密度、似然函数和似然比分析,得到最主要波动源判断准则,实现对多元非线性情况下影响产品制造过程的关键质量特性的主要波动源的识别。为验证该方法的科学性和可实践性,结合某飞机壁板组件波动源识别案例编写了MATLAB程序,并对有关模型、算法和流程进行了验证,保证了该方法在企业层面可行。
关键词
制造过程
波动
联合概率密度
似然函数
飞机壁板组件
Keywords
manufacturing processes
variation
joint probability density
likelihood functions
aircraft panel compo-nents
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元非线性制造过程波动源识别模型与方法
汪邦军
佘元冠
戴伟
刘宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
1
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