基于改进插值边缘算子的飞机故障模型表示

飞机故障预警对于飞行安全具有重要意义,而实现故障预警的重要前提是要建立正确的故障模型。针对这个问题,结合飞行数据的特殊性,提出了一种基于改进插值边缘算子的飞机故障模型表示方法。该方法首先计算出飞行数据序列上各点的边缘强度和插值误差,运用改进的插值边缘算子算法选取出飞机故障模型的边缘点。实验结果表明,该方法不仅保留了飞行数据序列的主要形态,而且也保留了重要极小值点,具有更小的拟合误差,达到正确建立故障模型的目的。

飞行时序数据相似性挖掘算法研究

提出了一种基于时间序列数据挖掘的飞行数据处理方法,结合大量 QAR 数据和领域专家经验知识,采用基于离散傅立叶变换的数据挖掘算法,将时间序列相似性匹配的方法引入到数据挖掘的研究中,并在时序搜索数据时考虑了噪声、幅度和孤立点等问题。