飞机防滞刹车系统研究进展

飞机防滞刹车的性能研究对飞机着陆的安全性、降低航空公司维护工作量等具有重要意义。飞机防滞刹车系统是一种非线性系统,具有复杂动态特性,并且影响其性能的因素众多,实现高效控制十分困难。针对此问题,在回顾飞机防滞刹车系统的发展历程和主要控制方式基础上,评述了基于数学模型的传统控制方法和基于模糊控制、神经网络等人工智能技术的智能控制方法在机轮防滞刹车控制中的研究情况,并基于此探讨了近期防滞刹车控制方法的研究方向。

基于模糊免疫PID控制的飞机防滞刹车研究

研究飞机防滞刹车系统优化控制问题,由于飞机防滞刹车系统存在非线性特点,影响刹车系统的稳定性和控制的性能,造成飞机的着陆安全控制的较大困难。采用传统PID(比例、积分、微分)控制的飞机刹车参数整定困难,刹车效率低下,系统的鲁棒性差,现代飞机的起降重量与速度越来越大,在刹车低速阶段存在机轮抱死打滑现象,影响降落安全。针对于此,使用模糊免疫PID控制方法,以期改善飞机刹车低速阶段性能。仿真结果表明,可以较显著的改善飞机刹车的低速阶段性能,减少刹车低速阶段机轮打滑时间,缩短刹车距离,为飞机防滞刹车优化系统的设计提供了可靠依据。