双通道低氮煤粉燃烧器飞灰碳形成机理的研究

为克服燃煤发电过程排放的NOx对人体和环境的危害,低氮煤粉燃烧器得到广泛的使用.但如果低氮煤粉燃烧器利用不当,会造成飞灰碳的大幅增加.利用筛分法和烧失量法研究双通道低氮煤粉燃烧器飞灰碳的分布特性,利用压汞仪和XRD分析飞灰碳的失活程度,从而研究双通道低氮煤粉燃烧器飞灰碳升高的原因.结果表明,双通道低氮煤粉燃烧器飞灰碳为双峰分布,小粒径飞灰碳失活不明显,大粒径飞灰碳失活明显.分析原因后认为:小粒径煤粉颗粒在燃烧区域停留时间过短,没有完全燃烧;大粒径煤粉颗粒在高温乏氧区域停留时间过长导致的失活是双通道低氮煤粉燃烧器飞灰碳升高的主要原因.

飞灰含碳在线测量在660 MW机组锅炉燃烧中应用

针对失重法飞灰测碳装置在取样及测量方面的不足,利用防堵耐磨等技术提高飞灰测碳装置的测量精度和取样稳定性,并将装置应用于660 MW机组锅炉智慧燃烧系统中,通过精准飞灰含碳测量反映炉内燃烧状态,确保燃烧优化控制模型预测的正确性。研究结果表明,飞灰含碳实际值与预测值误差保持在较小范围内,最大误差不超过0.015%。优化燃烧系统后的现场运行结果表明,飞灰含碳量均值由2.1%降到1.5%,锅炉效率平均提高0.21%。

锅炉飞灰测碳仪的技术现状及发展趋势

物理不完全燃烧 (飞灰含碳 )是锅炉损失中很大的一项 ,提高锅炉运行效率的关键问题是如何能精确和及时地监测飞灰中的含碳量。介绍现今已有的飞灰测碳仪种类 。

飞灰测碳在线执行机构优化的探索

介绍了飞灰测碳在线执行机构的工作原理及结构,并通过实验指出了目前飞灰测碳在线执行机构存在的问题,分析了飞灰测碳在线执行机构优化的必要性,并对机构的改进做了可行性分析。最后得出如下结论:在飞灰测碳在线执行机构中心旋转工位应用气动机械手是可行的。

飞灰测碳在线执行机构的气动机械手设计及仿真

该文提出用气动机械手代替飞灰测碳机构的中心升降旋转工位,在此基础上对飞灰测碳机构应用气动机械手进行了探索,指出了应用气动机械手的优势,同时对气动机械手进行了整体设计。根据气动机械手的设计与飞灰测碳机构的工作过程,对气动机械手进行了动态模拟仿真,并输出数据曲线,对仿真数据结果进行分析得出如下结论:气动机械手代替中心升降旋转工位在飞灰测碳机构上应用具有可行性,可降低机构故障率,延长其使用寿命。

高含碳飞灰泥与煤水混合物流化床结团燃烧试验研究

通过高含碳飞灰泥与煤水混合物在小型电加热流化床锅炉中的燃烧试验 ,研究了水分含量、煤的混合比例、床温、停留时间等因素对飞灰泥与煤水混合物结团特性的影响 ,并考察了流化床结团燃烧效果。试验结果表明 ,高含碳飞灰泥与煤水混合后在流化床的结团燃烧可有效地降低飞灰中的含碳量 。

飞灰测碳在线执行机构的优化设计及仿真

介绍失重法飞灰测碳在线执行机构的工作原理,分析该机构存在的问题,提出用气动机械手代替飞灰测碳机构的中心升降旋转工位;在此基础上对飞灰测碳机构应用气动机械手进行探索,指出应用气动机械手的优势。同时对气动机械手进行整体设计。根据气动机械手的设计与飞灰测碳机构的工作过程,对气动机械手使用Pro/E进行了动态模拟仿真,并输出数据曲线,对仿真结果进行分析。得出如下结论:气动机械手代替中心升降旋转工位在飞灰测碳机构上应用具有可行性,可降低机构故障率,延长其使用寿命。

失重法飞灰测碳仪及其存在问题与改进途径

称重法飞灰测碳仪是目前电厂较为理想的在线监测飞灰可燃物的设备,以某公司研发的悬臂式失重法飞灰测碳仪为对象,介绍其工作原理,指出了目前存在的问题,如元器件长期工作的使用寿命有限、机械老化、长期在线监测可靠性降低等问题。为此,提出了一种基于神经网络预测和飞灰测碳仪实测相结合的智能控制模式,能在减少测碳仪动作频率的同时,延长设备使用寿命,对其进行有效的改进。

几种改进BP神经网络算法预测飞灰含碳质量分数效果的比较

分别介绍了动量梯度下降法、L-M数值优化算法和贝叶斯算法,建立了预测模型,对某电厂飞灰含碳质量分数进行预测。通过预测结果的分析,对比了不同算法对预测精度的影响。结果表明:在该模型下,当训练样本量为30甚至更多时,动量梯度下降法不能收敛,L-M算法和贝叶斯算法的收敛速度比动量梯度下降算法要快很多,而贝叶斯算法的预测精度最高。

运用事例推理技术确定飞灰含碳质量分数实时目标值

为降低锅炉机械不完全燃烧损失,从锅炉运行优化的角度提出了飞灰含碳质量分数目标值的定义。采用基于趋势提取的检测方法对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定,依据外部约束条件将锅炉稳定运行工况进行分类,以锅炉效率为评价标准获得各工况类中的最优运行工况组成锅炉运行目标工况数据库。以当前工况的运行不可控因素作为当前事例,以锅炉运行目标工况数据库作为事例库,通过相似度计算获得当前工况所对应的飞灰含碳质量分数目标值。实际应用表明该方法计算精度高、实时性好,能够向运行人员实时提供当前工况的飞灰含碳质量分数目标值,为飞灰含碳质量分数的运行调整提供了依据。

微波飞灰测碳仪现存问题与改进途径

介绍现有微波飞灰测碳仪存在的问题，并提出了进行改进的途径。

锅炉在线飞灰含碳检测系统的应用

灼烧失重法在线飞灰含碳检测方法是目前比较成熟的技术,在燃煤锅炉中掺烧焦炭细微颗粒时更需要及时掌握锅炉实际燃烧情况,通过采用这套在线飞灰检测系统,为锅炉燃烧调整提供了及时、准确的数据支持,使得锅炉运行人员可以采用针对性操作,提高了锅炉效率。

基于偏最小二乘法的锅炉飞灰含碳质量分数预测模型研究

针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题,根据某电厂大量运行(样本)数据,提出基于偏最小二乘法(PLS)的飞灰含碳质量分数的数学预测模型,并对模型的回归效果进行了分析和检验。研究结果表明:该方法能够克服数据间的多重相关性,具有预测速度快、计算精度高的特点。

WCT-2型飞灰测碳仪的改造使用

对ＷＣＴ－２型飞灰测碳仪排灰器进行了合理改进，解决了飞灰测碳仪因堵灰而不能投运的问题。

基于LS-SVM稀疏化算法的飞灰含碳量软测量方法

[目的]为了解决经典迭代剪切稀疏化算法在飞灰含碳量软测量模型应用中计算量过大问题,提出了一种基于样本分布特征的LS-SVM稀疏化算法。[方法]算法在计算样本特征空间距离基础上,融合密度和离散度构建全局代表性指标,并按此指标对原始样本集进行排序和剪切,完成稀疏化。为验证算法性能将提出的算法应用到某1000 MW火电机组飞灰含碳量软测量模型,训练样本集取自机组现场试验数据。[结果]结果表明:本算法能在适当牺牲误差性能的情况下大大消减样本容量,显著降低飞灰含碳量LS-SVM软测量模型训练及在线预测计算量。[结论]所提LS-SVM稀疏化算法在保证误差值降低0.01%的情况下,将样本空间从90个缩小到30个,既减小了计算规模,又保证了计算精度。所提算法可在PLC等计算性能受限的工业控制器中实现飞灰含碳量在线软测量功能,并可推广至发电厂其他参数软测量系统。

飞灰测碳装置在电厂中的应用研究

锅炉飞灰含碳量是衡量电站锅炉机组运行经济性的一项重要指标,实时检测飞灰含碳量将有利于控制和优化锅炉燃烧,提高锅炉燃烧控制水平,降低发电煤耗,降低发电成本,提高机组运行的经济性。

基于PLC控制的飞灰含碳检测系统

介绍了PLC在湛江电厂3号锅炉飞灰含碳检测系统中的应用,阐述了其基本的组成、工作原理、软件编程及调试与维护等,并从经济和技术角度对系统进行了分析。

MFAM-3型锅炉飞灰含碳仪的应用

介绍了MFAM - 3型飞灰含碳仪的基本原理结构关键技术及安装投用后对检测数据的分析 ,使其经历了成功的考验。

燃煤电厂飞灰含碳装置故障分析及改进

锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的重要指标,且降低锅炉飞灰含碳量是节能降耗的重要手段,而这一前提是飞灰含碳取样的稳定性和测量的准确性,这也是近年来各大品牌飞灰含碳装置所面临的严峻挑战。因此,本文介绍了燃煤电厂飞灰含碳测量设备的原理,以及对常见故障进行了客观分析,并提出了改进措施。