用数学模型预测飞行人员的人为飞行事件

目的：为预测人为飞行事件易发者，积极预防或减少此类事故的发生。方法：随机抽取健康疗养男性歼（ 强） 击机飞行员１６０ 人，年龄２１ ～４７ 岁。依据有无事故征候、等级事故，把１６０ 人分为无飞行事故组 Ａ 和飞行事故组 Ｂ。用艾森克个性问卷测定 Ｎ、 Ｅ、 Ｐ三个量表的得分及年龄和飞行时间，将上述５ 项变量输入微机进行逐步判别分析，对判别函数贡献率大的变量，再做 Ｆｉｓｈｅｒ 两类判别和二值回归判别分析，获得三种等效判别函数式。结果：三种方法的两类总体判别效力检验极其显著（ Ｆ＝ ３３ ．９５ ， Ｐ＜ ０ ．００１） 。内部和外部检验符合率分别为７３ ．７５ ％ 和７２ ．５０ ％ 。另１００ 名男性现役歼（ 强） 击飞行员跟踪观察２ ．５ ～３ 年，预测阴性和阳性符合率分别为７９ ．６９ ％ 和６９ ．４４ ％ 。结论：用数学模式预测飞行人员的人为飞行事故，对保障新生选拔和飞行训练的安全、降低飞行事故将产生良好效果。